中兴通讯
智算编译器开发资深专家
智算编译器开发资深专家
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Clang
Gpu
Llvm
Mlir
Npu
Tvm
代码生成
编译器
计算图优化
AI 估算 · 40k–70k
AI编译器人才稀缺，中兴平台稳定，资深专家薪资竞争力强，年薪预计56-98万。
职位详情
关于这个职位
该职位负责中兴通讯AI编译器核心模块的研发，包括计算图优化、IR转换、代码生成等，以提升模型在GPU/NPU上的性能
需要深厚的C++功底和编译器开发经验，涉及LLVM/Clang、MLIR等前沿技术
适合热爱底层技术、追求性能极致的编译器专家
最低要求
计算机、电子工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历，8年以上 C++ 开发经验, 扎实的 C++ 语言功底
具备扎实的计算机系统基础知识，对计算机体系结构有清晰的概念
熟悉编译器基本概念，熟悉 Clang 前端架构或 LLVM 后端 Pass 机制
熟悉处理器体系结构，熟悉 NPU/GPU 基本架构模型
熟悉至少一种主流AI编译框架（如 OpenXLA、TVM、torch.compile、MLIR 等）
工作职责
负责模型编译的计算图优化、中间表示（IR）转换、代码生成等模块的设计与实现，以提升模型在GPU、NPU上的性能与稳定性
基于 clang/gcc 前端的 NPU 编程语言扩展开发
负责实现 Host & Device 编译与运行时接口生成
负责指令生成和链接打包功能开发
优先资格
具备汇编器/反汇编器开发经验
张量核心/矩阵乘加速指令相关经验
硬件 bring-up 与软硬协同设计经验
具备Clang/LLVM 开发经验
熟悉寄存器分配算法与指令调度
熟悉指令选择框架
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿：AI编译器是AI芯片核心环节，技术壁垒高，发展前景广阔
- 平台优质：中兴通讯作为大型上市企业，研发资源充足，项目影响面广
- 薪酬竞争力强：资深专家岗位薪资优厚，公司福利完善
- 技能积累深厚：深入底层技术栈，compiler、体系结构等技能长期增值
- 技术难度高：编译器开发复杂度高，需要扎实的理论基础和大量实践
缺点 / 挑战
- 工作压力可能较大：项目周期紧，交付要求高，可能需要应对紧急问题
- 生态挑战：AI编译器领域仍在快速发展，需要持续跟进学界和业界最新进展
- 该职位适合对底层技术充满热情、喜欢挑战复杂系统问题、追求长期技术成长的编译器或系统软件工程师
角色解读
- 在AI编译器领域深耕，成为技术专家或架构师，主导编译器设计与演进
- 横向扩展到AI芯片软硬件协同设计，参与芯片定义与验证
- 未来可转型为AI系统架构师，负责AI基础设施整体方案
- 设计和实现AI模型在GPU/NPU上的编译器，包括计算图优化、中间表示转换
- 基于Clang/LLVM开发NPU编程语言的扩展，支持自定义算子
- 开发Host与Device的编译接口和运行时系统，确保高效执行
- 实现指令生成、链接打包等工具链功能，支持芯片bring-up
- 精通C++，8年以上开发经验，具备扎实的计算机体系结构知识
- 深入理解编译器原理，熟悉LLVM/Clang架构或MLIR框架
- 掌握主流AI编译框架（如TVM、OpenXLA），有性能优化经验
- 了解GPU/NPU体系结构，有并行计算和底层优化经验
申请策略
- 在面试中准备一个你主导或深度参与的编译器相关项目，从问题、方案到结果完整阐述
- 了解中兴通讯的芯片布局和编译器团队的产品方向，展现你对业务的理解和兴趣
- 突出LLVM/Clang/MLIR相关项目经验，详细描述你在编译Pass、IR转换等方面的贡献
- 展示C++编程能力，特别是模板、性能优化、内存管理等方面的实战案例
- 体现对AI编译框架（如TVM、MLIR）的理解和使用，包括参与开源社区的经历
- 如有GPU/NPU编程或底层优化经验（如CUDA/OpenCL），务必强调
- 若对LLVM不熟悉，建议深入学习LLVM Pass机制，动手实现几个简单优化Pass
- 熟悉至少一个主流AI编译框架（TVM/MLIR），尝试阅读源码或贡献patch
面试指南
- 对于技术概念问题：先给出准确定义，然后结合项目经验举例说明，最后总结关键点
- 对于优化类问题：明确优化目标和约束，分析瓶颈，提出方案并验证，强调权衡
- 对于架构问题：从整体到局部，先描述宏观架构，再深入具体模块的设计考量
- 请解释LLVM的编译流程，如何添加一个新的Pass？
- 如何优化一个计算图以在GPU上获得更好的性能？
- MLIR中的Dialect和Operation概念是什么？如何自定义一个Dialect？
- 描述你在C++中处理大规模项目时的内存管理和性能优化经验
- NPU和GPU在架构上有哪些主要区别？对编译器设计有什么影响？
职位点评
73
综合评分
大厂资深编译器岗，前沿技术栈，薪酬优厚，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最看重技术成长和薪酬回报，对工作强度容忍度较高的资深工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
85较高
资深专家岗位薪资水平较高，中兴作为上市公司福利稳定，但JD未明确薪资，需面议。
薪资信号面议 (40K-70K/月)
成长发展
90较高
AI编译器属于前沿技术领域，技术深度高，能极大提升编译器与体系结构能力，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、LLVM、Clang、MLIR、TVM、GPU、NPU、计算图优化、IR转换、代码生成
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
职位要求在深圳现场办公，未提及弹性工作或远程，可能工作强度较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI编译器支撑AI芯片生态，属于国家重点发展的硬科技领域，有一定社会价值，但JD未提及使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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