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自动驾驶云服务SE
自动驾驶云服务SE
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Go
客户沟通
数据闭环
解决方案设计
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
前沿自动驾驶赛道、技术复合要求高、客户导向强、成长空间广阔但工作节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 420 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 解决方案 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为自动驾驶客户提供云平台方案设计与落地支持，深入理解智驾研发与量产流程，协助搭建端到端数据闭环体系
需掌握云平台API/SDK接口以支持客户二次开发与系统集成，同时在交付过程中收集需求并反馈至产品侧
参与售前技术支持、技术方案制定及评审，独立对接车企或Tier1客户完成需求澄清与交付验收
最低要求
熟悉 Python/Java/Go 等编程语言，了解 Web 开发相关技术栈
熟悉分布式与大数据框架，熟练运用 Hadoop/Spark/Dockers 等框架和方案
熟悉 Wiki/Jira/Jama/CRM/Visio/UML 等一项或多项的项目管理工具，具备良好的文档能力
熟练掌握 Linux，懂得日常运维，具备日志分析排查能力
良好的客户沟通与需求分析能力，能独立对接车企/Tier1 客户，完成需求澄清、方案讲解与交付验收
工作职责
负责自动驾驶云平台的客户方案设计与落地，深入理解客户智驾研发与量产流程，帮助客户高效利用端到端数据闭环体系，支持数据采集、标注、训练、回灌仿真评测等场景
掌握云平台 API/SDK 相关接口，支持客户完成二次开发与系统集成
在交付过程中搜集客户需求，并将需求反馈至产品侧驱动平台迭代
与客户沟通确定平台技术需求，依据标准产品功能与定制化需求制定技术方案、形成方案文档，参与售前技术支持与方案评审
优先资格
有自动驾驶数据闭环相关经验：熟悉数据采集/质检、自动化标注、模型训练、仿真评测、OTA 等工作流程，可支持客户完成智驾算法指标提升
有算法模型开发经验，熟悉TensorFlow、PyTorch、MXNet等训练工具
熟悉汽车行业数据合规要求（数据安全、GDPR 等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于自动驾驶与云计算交叉前沿赛道，技术视野开阔且接触大量头部车企资源
- 公司上市后发展稳定，项目落地经验丰富，有利于构建高质量行业人脉
- 岗位兼具技术深度与商业价值，个人综合能力提升路径清晰
- 需同时兼顾技术细节与客户沟通，工作节奏较快且常需配合客户节点交付
- 自动驾驶技术迭代迅速，需持续跟进新框架、新合规要求与行业标准
- 适合具备扎实技术背景、热爱与人沟通、希望将技术转化为商业价值的复合型求职者
缺点 / 挑战
- 方案定制与交付压力较大，需具备较强的多线程任务管理与抗压能力
角色解读
- 向资深解决方案架构师或技术产品经理方向发展，主导复杂系统规划
- 深耕自动驾驶数据闭环与云平台领域，成为垂直行业技术专家
- 积累充足客户资源与项目经验后，可转向售前总监或业务拓展管理岗位
- 负责自动驾驶云平台的技术方案设计与客户落地支持，打通数据闭环各环节
- 掌握云平台API/SDK接口，协助客户进行二次开发与系统集成部署
- 在交付过程中收集一线需求并反馈至产品侧，推动平台功能迭代优化
- 参与售前技术支持与方案评审，独立对接车企或Tier1客户完成需求澄清与验收
- 扎实的编程基础（Python/Java/Go）与Web开发知识，具备全栈技术视野
- 熟悉分布式系统与大数据处理框架，能熟练运用Hadoop/Spark/Docker等技术栈
- 精通Linux系统运维与日志排查，具备独立解决线上技术问题的能力
- 优秀的客户需求分析与跨部门沟通能力，能将技术语言转化为客户价值
申请策略
- 提前研究地平线自动驾驶云平台产品矩阵与竞品差异，准备针对性技术问答
- 梳理1-2个完整的“技术需求澄清-方案设计-交付验收”案例以备面试深挖
- 关注公司在售后的客户成功与技术赋能文化，展现长期服务意愿
- 突出云平台方案设计、API/SDK集成或大数据项目实战经历，量化交付成果
- 强调独立对接车企/Tier1客户的成功案例，展现需求转化与方案讲解能力
- 展示Linux运维、日志分析及文档编写的具体项目经验，体现技术落地能力
- 补充自动驾驶数据闭环全流程知识（采集、标注、训练、仿真、OTA）
- 深入学习主流大模型训练框架（PyTorch/TensorFlow）及容器化部署实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验，突出个人贡献与量化指标
- 针对需求冲突，遵循“评估技术可行性-提供替代方案-明确边界与成本-协同内部产品团队”的逻辑
- 技术问题解答需先复现现象，再分层排查（网络/系统/应用/数据），最后给出验证方案与预防机制
- 请分享一个你主导的云平台技术方案设计及落地案例，遇到的最大挑战是什么？
- 面对客户提出的定制化需求与标准产品功能的冲突，你会如何协调与推进？
- 简述你对自动驾驶数据闭环体系的理解，以及云平台在其中发挥的核心作用
- 如果客户对系统性能提出质疑，你如何通过日志分析定位问题并给出解决方案？
- 梳理过往涉及云计算、大数据或客户交付的项目履历，准备详细的技术架构图与数据流说明
职位点评
薪资福利78
成长发展85
工作生活65
使命价值80
薪资福利
78中等
公司处于上市阶段且规模庞大，薪资福利体系较为规范，结合一线城市解决方案岗位的市场定价，整体薪酬竞争力处于市场中上水平。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
85较高
岗位深度融合自动驾驶与云平台技术，接触前沿数据闭环体系与AI训练框架，技术成长空间大，且直接对接行业头部客户利于经验积累。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Go、Hadoop、Spark、Docker、TensorFlow、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活
65中等
职位描述未明确提及弹性工时或远程办公安排，作为面向客户交付与售前的技术岗位，通常需配合客户节奏出差或加班，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于推动自动驾驶技术规模化量产落地，助力车企实现智能化转型，具有显著的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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