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【2027届校招】NPU设计工程师
【2027届校招】NPU设计工程师
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
芯片设计
Asic
Dc
Fpga
Npu
Pt
Rtl设计
Sdc
数字Ic设计
AI 估算 · 20k–35k
AI芯片设计属高壁垒技术岗,一线城市校招硕士薪资较高,综合行业水平估算月薪2-3.5万。
职位详情
关于这个职位
该职位是地平线BPU开发部的NPU设计工程师,主要参与自研AI处理器BPU的RTL设计、功能验证和PPA优化
你将与编译器、算法、中后端团队紧密合作,深入AI芯片全栈开发,适合对数字IC设计感兴趣的应届硕士生
最低要求
硕士及以上学历,具有ASIC或FPGA设计经验,熟悉数字IC设计流程
熟练使用Verilog编写rtl,熟练使用verdi等仿真软件
熟悉DC、PT、Formality等EDA工具,了解sdc约束
熟悉Linux系统,掌握至少一种脚本语言(Python/shell/tcl/perl等)
工作职责
参与地平线自研AI处理BPU的定义、设计、实现
独立完成模块设计说明书的制定、模块级rtl设计,配合验证人员完成功能验证和覆盖率收集
配合后端迭代设计,优化PPA
优先资格
有复杂高速处理器或低功耗设计经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与自研AI芯片核心设计,技术含金量高,个人成长快
- 公司已上市,业务前景好,芯片设计人才需求旺盛
- 跨团队合作氛围,能拓宽技术视野,积累全栈经验
- 芯片设计复杂度高,项目周期长,工作强度较大
- 需要同时掌握前端验证、后端流程等多方面知识,学习曲线陡峭
- 校招竞争激烈,对基础能力和项目经验要求高
- 适合对数字IC设计有热情、愿意深入AI芯片领域、抗压能力强的应届硕士生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为AI芯片设计专家,深入NPU微架构和低功耗设计方向
- 向芯片架构师方向发展,参与芯片整体规格定义
- 具备AI芯片全栈视野,可转向算法、编译或后端方向
- 参与地平线自研AI处理器BPU的架构定义与模块设计,负责模块级RTL实现
- 配合验证团队完成功能验证与覆盖率收集,确保设计正确性
- 与后端团队协作,迭代优化时序和功耗(PPA)
- 跨团队合作,了解AI芯片全流程开发
- 扎实的数字IC设计基础,熟悉RTL设计流程和Verilog语言
- 熟练使用Verdi等仿真调试工具,掌握功能验证方法
- 了解DC综合、PT时序分析、Formality形式验证等EDA工具,熟悉SDC约束
- 熟悉Linux环境及脚本语言(Python/Shell/Tcl/Perl),具备自动化能力
申请策略
- 关注地平线的BPU技术博客或公开资料,理解公司产品技术路线
- 准备自我介绍时,突出对AI芯片的热情和长期发展意愿
- 突出ASIC/FPGA项目经历,尤其是RTL设计和验证部分
- 强调使用过的EDA工具和脚本能力,如Verdi、DC、Python
- 如有低功耗或高速设计相关经验,务必重点描述
- 展示对AI芯片和处理器架构的理解与兴趣
- 熟悉Verilog和数字IC设计流程,多做实操练习
- 学习SDC约束和时序分析基础,了解综合、STA流程
面试指南
- 使用STAR法则回答项目经验,突出个人贡献、技术难点和最终成果
- 对于技术原理问题,从底层逻辑出发,结合具体实例,展现理解深度
- 对于开放性问题,展示逻辑思维和解决问题的方法论
- 你做过哪些RTL设计项目?如何保证功能正确性?
- 解释一下setup time和hold time,以及如何满足时序约束?
- 如何优化设计功耗?你有哪些方法和实践?
- 描述一个你参与的ASIC或FPGA项目,遇到的最大挑战及解决过程
- 你对NPU架构有什么了解?当前主流AI加速器有哪些设计思路?
职位点评
73
综合评分
上市AI芯片公司核心技术岗,成长性强、薪资有竞争力,但工作地点固定。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。
更适合这类人
最适合追求技术深度和职业成长、对AI芯片有热情,且能接受固定办公模式的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活45
使命价值75
薪资福利
70中等
职位未明确薪资福利,但作为上市AI芯片公司核心岗位,薪酬具备市场竞争力,补偿性动机中等偏上满足。
薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)
成长发展
90较高
JD明确强调技能提升和全栈知识拓展,参与自研AI芯片设计技术前沿,发展性动机高度满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Verilog、RTL、ASIC、FPGA、Verdi、DC、PT、Formality、SDC、Linux、Python
成长机会个人成长、快速的技能提升、拓宽AI芯片全栈技能知识面
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
工作地点为北京/上海,需现场办公,无远程或弹性信息,生活方式支持有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
AI芯片行业高速增长,参与国产自研芯片具备一定使命感和行业前景,意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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