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【2027届校招】NPU设计工程师

【2027届校招】NPU设计工程师

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 上海市
初级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
芯片设计
Asic
Dc
Fpga
Npu
Pt
Rtl设计
Sdc
数字Ic设计

AI 估算 · 20k–35k

AI芯片设计属高壁垒技术岗,一线城市校招硕士薪资较高,综合行业水平估算月薪2-3.5万。

职位详情

关于这个职位

该职位是地平线BPU开发部的NPU设计工程师,主要参与自研AI处理器BPU的RTL设计、功能验证和PPA优化

你将与编译器、算法、中后端团队紧密合作,深入AI芯片全栈开发,适合对数字IC设计感兴趣的应届硕士生

最低要求

硕士及以上学历,具有ASIC或FPGA设计经验,熟悉数字IC设计流程

熟练使用Verilog编写rtl,熟练使用verdi等仿真软件
熟悉DC、PT、Formality等EDA工具,了解sdc约束
熟悉Linux系统,掌握至少一种脚本语言(Python/shell/tcl/perl等)

工作职责

参与地平线自研AI处理BPU的定义、设计、实现

独立完成模块设计说明书的制定、模块级rtl设计,配合验证人员完成功能验证和覆盖率收集
配合后端迭代设计,优化PPA

优先资格

有复杂高速处理器或低功耗设计经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与自研AI芯片核心设计,技术含金量高,个人成长快
  • 公司已上市,业务前景好,芯片设计人才需求旺盛
  • 跨团队合作氛围,能拓宽技术视野,积累全栈经验
  • 芯片设计复杂度高,项目周期长,工作强度较大
  • 需要同时掌握前端验证、后端流程等多方面知识,学习曲线陡峭
  • 校招竞争激烈,对基础能力和项目经验要求高
  • 适合对数字IC设计有热情、愿意深入AI芯片领域、抗压能力强的应届硕士生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 成为AI芯片设计专家,深入NPU微架构和低功耗设计方向
  • 向芯片架构师方向发展,参与芯片整体规格定义
  • 具备AI芯片全栈视野,可转向算法、编译或后端方向
  • 参与地平线自研AI处理器BPU的架构定义与模块设计,负责模块级RTL实现
  • 配合验证团队完成功能验证与覆盖率收集,确保设计正确性
  • 与后端团队协作,迭代优化时序和功耗(PPA)
  • 跨团队合作,了解AI芯片全流程开发
  • 扎实的数字IC设计基础,熟悉RTL设计流程和Verilog语言
  • 熟练使用Verdi等仿真调试工具,掌握功能验证方法
  • 了解DC综合、PT时序分析、Formality形式验证等EDA工具,熟悉SDC约束
  • 熟悉Linux环境及脚本语言(Python/Shell/Tcl/Perl),具备自动化能力

申请策略

  • 关注地平线的BPU技术博客或公开资料,理解公司产品技术路线
  • 准备自我介绍时,突出对AI芯片的热情和长期发展意愿
  • 突出ASIC/FPGA项目经历,尤其是RTL设计和验证部分
  • 强调使用过的EDA工具和脚本能力,如Verdi、DC、Python
  • 如有低功耗或高速设计相关经验,务必重点描述
  • 展示对AI芯片和处理器架构的理解与兴趣
  • 熟悉Verilog和数字IC设计流程,多做实操练习
  • 学习SDC约束和时序分析基础,了解综合、STA流程

面试指南

  • 使用STAR法则回答项目经验,突出个人贡献、技术难点和最终成果
  • 对于技术原理问题,从底层逻辑出发,结合具体实例,展现理解深度
  • 对于开放性问题,展示逻辑思维和解决问题的方法论
  • 你做过哪些RTL设计项目?如何保证功能正确性?
  • 解释一下setup time和hold time,以及如何满足时序约束?
  • 如何优化设计功耗?你有哪些方法和实践?
  • 描述一个你参与的ASIC或FPGA项目,遇到的最大挑战及解决过程
  • 你对NPU架构有什么了解?当前主流AI加速器有哪些设计思路?

职位点评

73
综合评分

上市AI芯片公司核心技术岗,成长性强、薪资有竞争力,但工作地点固定。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
最适合追求技术深度和职业成长、对AI芯片有热情,且能接受固定办公模式的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活45
使命价值75

薪资福利

70中等

职位未明确薪资福利,但作为上市AI芯片公司核心岗位,薪酬具备市场竞争力,补偿性动机中等偏上满足。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展

90较高

JD明确强调技能提升和全栈知识拓展,参与自研AI芯片设计技术前沿,发展性动机高度满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Verilog、RTL、ASIC、FPGA、Verdi、DC、PT、Formality、SDC、Linux、Python
成长机会个人成长、快速的技能提升、拓宽AI芯片全栈技能知识面
业务类型ambiguous

工作生活

45较低

工作地点为北京/上海,需现场办公,无远程或弹性信息,生活方式支持有限。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

AI芯片行业高速增长,参与国产自研芯片具备一定使命感和行业前景,意义感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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