地平线
智算中心建设解决方案专家
智算中心建设解决方案专家
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Ai芯片
Roce
存储架构
方案设计
昇腾
智算中心
私有云
项目管理
高性能网络
AI 估算 · 30k–50k
智算中心专家稀缺，技术深度要求高，市场薪酬竞争力强
职位详情
关于这个职位
这是一个负责智算中心从需求调研到规划设计再到方案落地的专家岗位
你需要深入了解业务目标与算力需求，设计涵盖算力、存储、网络等核心架构的整体方案，并结合政策趋势为业务提供前瞻性建议
工作涉及跨团队协调与方案汇报，适合具有深厚技术背景和优秀沟通能力的资深工程师
最低要求
全日制本科及以上学历，计算机科学与技术、电子工程、通信工程、电力自动化、电气工程等相关专业优先
~8年以上云计算/算力/AI领域解决方案或架构设计经验，有大型智算中心/数据中心项目主导经验者优先
深刻理解智算中心行业现状、政策方向、资源成本与发展趋势，对行业具备独立的认知与思考体系，具备独立设计行业和场景化方案的能力
熟悉智算中心供配电链路及关键设备(UPS、配电、储能等)，熟悉典型架构(2N、DR等)及关键设备（电源、列头柜、ATS、发电机等），熟悉掌握电气方案设计与设备选型
熟悉智算中心核心技术体系和整体架构设计，精通万卡规模算力集群架构(CPU/GPU/NPU)、存储技术、高性能混合网络(InfiniBand/RoCE)技术及智算应用场景，熟悉NVIDIA/华为昇腾/海光DCU/阿里PPU等AI芯片的部署方案，熟悉EB级分布式存储方案和低延迟网络规划设计
熟悉主流公有云/私有云架构，拥有云化方案设计和交付经验，能够独立完成高可用、高扩展的AI智算集群方案设计与实施
具备优秀的沟通表达与宣讲能力、跨公司跨团队项目统筹与复杂问题处理能力，清晰向管理层表述技术逻辑与方案价值，能够协同多方资源推动项目实施落地
工作职责
负责智算中心建设的需求调研，深入了解业务目标、算力需求、应用场景及发展导向，输出调研设计分析报告
负责智算中心整体规划设计，涵盖算力架构、存储架构、高性能网络架构、空间布局、云化管理等方向的架构设计，确保方案符合行业标准与业务长期发展需求
结合国家地方政策与公司发展建设，分析智算中心建设的产出红利与行业趋势，为业务发展提供兼具前瞻性与可行性的报告意见
主导方案撰写汇报与落地，向公司决策层、技术团队进行方案演示与答疑，推动方案的共识、执行与生产交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与前沿智算中心建设，技术含量高，积累稀缺经验
- 地平线为上市AI公司，平台大，资源丰富
- 接触大规模集群设计，技术栈领先
- 技术更新快，需持续学习新架构与芯片生态
- 方案责任重，对综合能力要求高
- 适合具有深厚技术背景、善于沟通、希望在AI基础设施领域长期发展的资深工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度较大，涉及多方协调与方案落地压力
角色解读
- 向技术总监或首席架构师发展，领导更大规模的基础设施建设
- 在AI基础设施领域深耕，成为行业顶级专家
- 横向拓展至更多垂直行业解决方案，提升商业洞察力
- 负责智算中心需求调研，深入理解业务目标与算力需求，输出分析报告
- 规划整体架构，包括算力、存储、高性能网络及空间布局等
- 结合政策趋势分析行业红利，提供前瞻性建议
- 主导方案撰写、汇报与落地，推动跨团队协作与交付
- 精通智算中心架构设计，涵盖算力、存储、网络等核心技术
- 熟悉主流AI芯片部署方案，如NVIDIA、昇腾等
- 掌握公有云/私有云架构，具备云化方案设计经验
- 优秀的沟通表达、项目管理与多方协调能力
申请策略
- 面试时展现对地平线业务和智算中心战略的理解
- 提前准备1-2个完整的架构设计案例，用STAR法则讲述
- 突出智算中心或大型数据中心项目的架构设计经验
- 强调在算力、存储、网络等领域的实际落地案例
- 展示跨团队协调与复杂问题处理能力
- 提及对AI芯片和高速网络技术的深入理解
- 补充电气工程知识，如UPS、配电等
- 学习昇腾、海光等国产芯片部署方案
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献
- 从业务需求、技术选型、落地效果三个维度展开
- 展示对行业认知和前瞻性思考
- 请描述你设计过的一个大型智算中心或数据中心架构
- 如何平衡算力性能和建设成本？
- InfiniBand和RoCE在智算场景中的优缺点？
- 如何应对万卡规模集群的功耗与散热问题？
- 谈谈你对当前智算中心政策和发展趋势的看法
职位点评
71
综合评分
前沿技术岗位，薪资竞争力强，发展空间大，但办公固定且可能加班。
更适合这类人
重视技术成长和行业前沿的求职者，愿意投入时间精力获取稀缺经验。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
薪资未明确，但大公司福利较好，预计薪酬具有市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
技术前沿，涉及智算中心、AI芯片等新兴领域，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈智算中心、InfiniBand、RoCE、昇腾、GPU集群、分布式存储
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
固定办公地点，未提及弹性工作或远程，且无法判断加班情况。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI基础设施行业高速增长，技术具有创新性，但社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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