智算中心解决方案架构师(J17191)

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕智算与AI架构领域，成为公司内部乃至行业内的技术权威
• 产品与解决方案管理路线：基于技术背景，转向更宏观的解决方案规划与产品管理
• 业务负责人路线：凭借对市场和产品的理解，带领团队负责特定行业或区域的智算业务拓展与交付
• 你是公司与市场及客户之间的技术桥梁，深入研究AI算力市场趋势，分析客户需求并挖掘商业机会
• 你负责设计并定制智算中心整体解决方案，将复杂的业务需求转化为可执行的技术架构与服务方案
• 你需要指导或亲自参与AI技术环境的搭建与核心模型训练优化，确保技术方案的可行性与先进性
• 你作为技术专家支持售前团队，在项目拓展中进行技术交流与方案演示，直接影响项目成败
• 深度理解智算基础设施，包括GPU集群、高速网络（如无损网络）、分布式存储及主流算力调度平台
• 具备云计算、数据治理等多方面的综合技术背景，能够进行跨领域的技术整合与方案设计
• 出色的方案规划与编写能力，能够清晰地将技术方案呈现给客户与内部团队
• 需要具备市场敏感度，能够将技术能力与市场需求结合，进行商业机会分析

申请策略

• 仔细研究新华三在智算中心、AI服务器、智算操作系统等方面的产品与解决方案，以便在面试中展示深入了解
• 准备一个能体现你综合能力（技术深度+方案设计+商业分析）的项目案例，用STAR原则清晰阐述
• 重点突出5年以上相关经验中，在智算、云计算或大型IT基础架构项目中的具体职责与成果
• 详细描述参与或主导过的GPU集群搭建、算力调度平台使用或大模型训练优化等具体技术实践
• 强调解决方案设计与编写能力，可以附上架构图或方案摘要，展示逻辑性与专业性
• 突出市场分析、客户需求挖掘或售前技术支持等经验，证明自己的商业意识
• 系统性学习和梳理主流GPU服务器架构、高速网络（如RoCEv2）、及国内主要智算平台的技术细节
• 深入研究1-2个大语言模型或主流AI框架的训练与推理优化实践，积累实战案例

面试指南

• 使用STAR原则（情境-任务-行动-结果）结构化描述过往项目，突出你的技术决策、架构设计以及最终带来的业务价值
• 采用“分层分析”框架回答方案设计题，从需求层（业务目标、性能指标）、技术架构层（算力、网络、存储、软件）、实施与运维层、商业价值层等维度展开
• 回答趋势类问题时，采用“现状-趋势-影响”的框架，结合具体技术点（如Chiplet、RDMA、Kubernetes）进行阐述，展示你的技术视野
• 请介绍一个你主导或深度参与的大型智算/云计算项目，你在其中扮演的角色和解决的关键技术挑战是什么？
• 如果有一个客户希望构建一个支持千亿参数大模型训练的智算中心，你会从哪些方面去分析需求并设计初步方案？
• 请谈谈你对当前智算中心技术发展趋势（如算力芯片、网络架构、调度软件）的看法，以及对你解决方案设计的影响
• 当售前销售获取到一个模糊的客户需求时，你会如何引导和深入挖掘，最终形成一份可行的解决方案？
• 复习并梳理智算基础设施的关键技术点，确保能在白板上画出基本的GPU集群网络拓扑图或调度平台架构图