【2027届校招】数字芯片设计工程师

优缺点分析

角色解读

• 从IP设计入手，逐步深入SOC架构设计，成长为芯片架构师
• 通过参与完整流片项目，积累量产经验，成为行业稀缺的芯片设计专家
• 在智能驾驶赛道持续深耕，可向技术专家或技术管理方向发展
• 负责智能驾驶SOC关键IP的自研开发，包括方案定义、微架构设计和RTL编码
• 进行PPA（性能、功耗、面积）评估与优化，推动芯片竞争力提升
• 参与SOC架构分析，与验证、后端、底软团队协同，完成芯片端到端量产交付
• 熟练掌握Verilog和芯片前端设计流程，具备扎实的数字电路基础
• 了解计算机体系结构、ARM架构、总线协议、Cache一致性或DDR等相关知识
• 具备良好的团队协作和沟通能力，能主动应对复杂技术挑战

申请策略

• 了解地平线的智能驾驶芯片产品和业务方向，在面试中展现对自动驾驶行业的理解
• 关注岗位地点偏好（成都或西安），提前确认个人意愿并准备相关问题
• 突出数字电路、Verilog相关的课程项目和竞赛经历，展示动手能力
• 如果有FPGA开发、RTL设计或芯片验证经验，务必详细描述
• 强调对计算机体系结构的理解，例如Cache、总线协议等，若有论文或研究经历更佳
• 体现团队合作和解决问题的能力，用具体案例说明
• 深入学习Verilog和SystemVerilog，熟悉EDA工具（如VCS、DC等）
• 补充学习AMBA总线协议、DDR控制器或ARM架构基础知识

面试指南

• 技术问题先陈述基础概念，再结合例子说明应用场景，最后总结设计权衡
• 项目经历用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织，突出你的贡献和成果
• 对于开放性问题，先明确目标约束，再分步骤给出解决方案，体现逻辑性
• 请解释同步时序电路的基本设计原则，并举例说明
• 如何设计一个FIFO，如何处理跨时钟域问题？
• 简述你对Cache一致性的理解，以及在多核处理器中的作用
• 你做过哪些RTL设计项目？遇到的最大挑战是什么？
• 为什么选择智能驾驶芯片行业？你对地平线有哪些了解？