地平线
AI Agent应用工程师
AI Agent应用工程师
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 南京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
Ai Agent
Autogen
Semantic Kernel
大语言模型
机器学习
深度学习
前后端集成
AI 估算 · 25k–45k
AI Agent方向人才稀缺，地平线已上市且技术前沿，结合硕士学历和一/二线城市，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计和开发基于AI Agent的智能系统，以提升地平线工具链的内部研发效率和外部客户支持体验
你将利用大语言模型和AI Agent技术，构建代码辅助、缺陷诊断、自动化测试等工具，以及智能支持Agent来帮助客户解决工具使用问题
这是一个全栈工程角色，需要扎实的AI基础和编程能力
最低要求
计算机/电子工程硕士以上学历，精通C/C++、Python语言
具备扎实的机器学习/深度学习基础，并有大语言模型应用或AI Agent项目实战经验
具备前后端集成经验，能够推动AI应用的全流程落地的全栈工程能力
出色的编程能力（Python为主），熟悉常见的AI开发框架和工具链
强烈的技术好奇心和快速学习能力
出色的沟通协调能力和团队协作精神
工作职责
负责设计和开发基于AI Agent的智能系统提升工具链的内部研发和外部客户支持效率
开发地平线工具链定制化智能助手，辅助研发进行代码补全、缺陷定位、日志分析、自动化测试用例、API手册生成，显著提升工具链的开发效率与质量
构建智能支持Agent，能够精准理解客户在工具使用中的问题（如模型转换失败、精度不达标、性能不达预期），提供即时诊断、步骤指导、知识推荐，并高效协同专家处理复杂问题
优先资格
有芯片工具链开发背景 （如NVIDIA TensorRT/Intel oneAPI 项目经验）
有使用LangChain、AutoGen、Semantic Kernel等框架开发复杂Agent系统的经验
具备前后端集成经验，能够推动AI应用的全流程落地的全栈工程能力
熟悉CRM、工单系统、知识库管理，有构建智能客服或技术支持系统的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 地平线作为自动驾驶芯片领军企业，技术氛围浓厚，AI Agent应用前景广阔
- 涉及前沿的大语言模型和Agent技术，技能积累价值高
- 跨部门协作机会多，能深入了解芯片工具链全流程
- 技术栈要求全面，从底层C/C++到上层AI框架，对学习能力要求高
- 同时支持内部研发和外部客户，工作节奏可能较快
缺点 / 挑战
- 需要快速迭代和解决复杂问题，有一定压力
- 适合对AI Agent和大模型充满热情、具备扎实编程功底和快速学习能力、愿意在技术深度与广度上不断挑战的工程师
角色解读
- 向AI Agent架构师或技术专家方向发展，主导智能系统设计与优化
- 可横向拓展至自动驾驶芯片工具链的其他AI应用方向
- 在技术管理路径上，可晋升为技术团队负责人或项目经理
- 设计和开发基于AI Agent的智能系统，用于提升内部工具链（如编译器、调试器）的研发效率
- 构建定制化智能助手，实现代码补全、缺陷定位、日志分析、自动化测试和API文档生成
- 开发面向客户的智能支持Agent，自动诊断工具使用问题并提供解决方案
- 精通C/C++和Python，具备扎实的机器学习/深度学习基础
- 有AI Agent或大语言模型应用实战经验，熟悉LangChain、AutoGen等框架
- 具备全栈工程能力，能独立完成前后端集成和AI应用落地
申请策略
- 在简历中量化项目成果（如效率提升百分比），展示影响力
- 关注地平线的技术博客和开源项目，面试中可体现对公司的了解
- 突出AI Agent或大语言模型项目经验，说明你在其中承担的角色和成果
- 展示C/C++和Python的编程能力，尤其是工具链相关项目
- 强调全栈工程能力，包括前后端集成经验
- 预习LangChain、AutoGen等Agent框架，最好动手搭建示例
- 加强对芯片工具链（如TensorRT、ONNX）的理解，可以阅读相关文档
- 练习构建简单的智能客服系统，熟悉工单系统与知识库集成
面试指南
- STAR法则：清晰描述情境、任务、行动和结果，突出技术难点和解决方案
- 从系统架构角度出发，先讲整体设计，再深入具体模块的技术细节
- 结合地平线的实际场景，展示对工具链痛点的理解
- 请描述一个你使用AI Agent解决实际问题的项目，技术选型和架构是怎样的？
- 如何设计一个能理解客户问题的智能支持Agent，关键技术点有哪些？
- 在C++和Python之间进行性能优化时，你有哪些经验？
- 你对芯片工具链（如编译器、调试器）了解多少？如何看待AI在其中的应用？
- 如何处理Agent生成错误答案或幻觉的情况？
职位点评
72
综合评分
地平线AI Agent工程师，前沿技术、高成长，但现场办公且工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合重视技术成长和前沿方向、能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
80较高
地平线作为已上市的AI芯片公司，薪资待遇在行业内有竞争力，但JD未明确具体福利，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
涉及AI Agent、大语言模型等前沿技术，且公司平台能提供芯片工具链的深度实践，但未提及明确晋升通道，发展性动机满足度中高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大语言模型、LangChain、AutoGen、深度学习
业务类型profit_center
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程，职场通常节奏较快，生活化动机满足度较低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI赋能工具链，提升研发与客户效率，属于技术驱动的正向价值，行业高速增长，意义感动机满足度中等偏上。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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