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高德地图
高德-销售绩效-高级专员
立即应聘

高德-销售绩效-高级专员

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
销售与零售
Ai工具
团队协作
报表制作
数据分析
数据清洗
沟通能力
绩效管理
销售运营

AI 估算 · 15k–25k

北京大厂高级专员岗位,需2-3年经验,薪资处于市场中上水平,与同行相比有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责高德地图销售团队的绩效数据整理、目标跟踪和绩效方案辅助落地

你将独立收集并清洗销售数据、核算提成,参与绩效方案的测算和文档撰写,并协助团队完成其他支持工作
适合有财务分析或销售运营背景、细心且对数字敏感的求职者

最低要求

教育背景:本科及以上学历,财务、统计、数学、经济学、工商管理等相关专业优先

工作经验:2-3年财务分析、销售运营、数据分析相关工作经验,有互联网行业经验者优先
专业技能:熟练使用Excel,能够独立完成常规数据处理与报表制作
能使用AI及其他工具提升数据处理的效率与准确性
综合素质:工作细心、责任心强,对数字敏感,能够耐心处理重复性数据工作
具备良好的沟通能力和团队协作意识,能够高效配合跨部门同事完成工作
学习意愿强,愿意主动了解业务,能够在指导下快速成长

工作职责

数据整理与报表支持:独立收集、清洗销售绩效相关数据,核算提成金额

对业绩数据进行基础汇总与交叉核对,及时发现并反馈数据异常
目标跟踪与进度监控:协助整理行业线及个人的业绩目标数据,定期更新目标达成进度
对目标偏差进行基础分析,整理问题清单并提交上级复核
绩效方案辅助落地:参与销售提成/绩效考核方案的数据测算与基础方案撰写
协助完成绩效政策的宣导材料整理、执行进度跟踪及申诉数据汇总
其他支持性工作:完成团队交办的其他薪酬绩效相关辅助工作,如文档整理、会议记录、流程跟进等

优先资格

有互联网行业经验者优先

财务、统计、数学、经济学、工商管理等相关专业优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 背靠阿里体系,平台大,资源丰富,职业背书强
  • 接触销售核心数据,对理解业务全貌有直接帮助
  • 工作内容明确,能快速上手并积累实战经验
  • 绩效方案调整可能导致工作节奏变化,需适应灵活变动
  • 适合细心、对数字敏感、愿意在大型互联网公司从事销售运营或绩效分析工作的求职者

缺点 / 挑战

  • 数据处理工作可能重复性较高,需要足够的耐心和细心
  • 需与销售团队等多部门沟通,协调成本较高

角色解读

  • 向销售运营经理或绩效管理专家方向发展,负责更复杂的业务分析
  • 可拓展至业务分析或商业智能领域,利用数据驱动业务决策
  • 在大型互联网平台积累经验后,可晋升为管理岗位,带领团队
  • 负责销售绩效数据的收集、清洗与提成核算,确保数据准确无误
  • 跟踪销售团队的目标达成进度,进行偏差分析并整理问题清单
  • 参与销售提成与绩效考核方案的数据测算和文档编写
  • 完成团队交办的其他薪酬绩效相关支持工作,如会议记录、流程跟进
  • 熟练使用Excel进行数据处理与报表制作,需能独立完成常规任务
  • 具备数据分析与财务分析基础,能对数字敏感并发现异常
  • 了解销售运营与绩效管理流程,有互联网行业经验更佳
  • 良好的沟通协调能力和团队协作意识,能高效配合跨部门同事

申请策略

  • 在简历中体现对销售业务的理解,可结合高德地图业务场景
  • 准备一两个展现数据处理能力和细节把控的案例
  • 突出Excel数据处理和报表制作经验,可量化成果
  • 展示销售运营或财务分析相关项目,体现业务理解
  • 强调沟通协调和跨部门合作案例,证明团队协作能力
  • 学习使用Python或SQL提升数据处理效率,增加自动化能力
  • 了解销售绩效管理常用方法(如提成模型、KPI设计)

面试指南

  • 用STAR方法描述经历:背景、任务、行动、结果
  • 强调逻辑步骤与细节把控,展示对数据准确性的重视
  • 结合业务知识,体现对销售目标与提成逻辑的理解
  • 请描述你如何处理一份杂乱的数据并制作成报表?
  • 如何发现数据异常?请举例说明
  • 你对销售提成方案有什么理解?通常包括哪些要素?
  • 如何处理与销售团队关于数据口径的沟通冲突?
  • 你使用过哪些AI工具提升数据处理效率?具体怎么用的?

职位点评

58
综合评分

高德地图销售绩效高级专员,大厂平台,薪资面议,工作内容偏重复性数据支持,成长性一般。

更适合这类人
适合追求稳定薪酬和平台资源的求职者,不太适合寻求强烈意义感或高创新性的候选人。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展65
工作生活50
使命价值45

薪资福利

70中等

薪资面议,作为上市大厂的高级专员岗位,薪酬水平有一定竞争力,但具体取决于面试定级和谈判。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

65中等

岗位使用Excel和AI工具,属于主流技术,有学习成长空间但晋升通道不明确,成长性中等。

技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、数据分析、AI工具
成长机会学习意愿强、能够在指导下快速成长
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,位于北京,未提及弹性工作或加班情况,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

45较低

行业稳定但社会影响力中性,岗位创新性不高,意义感动机满足较弱。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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