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高德地图
高德-流量攻防(反爬)-北京
立即应聘

高德-流量攻防(反爬)-北京

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息技术与基础设施
Ai Agent
Sql
反爬虫
数据分析
爬虫对抗
移动端安全
策略模型
网络安全
服务端安全

AI 估算 · 25k–45k

北京大厂安全岗,3年以上反爬经验,市场薪资处于中上水平,技术难度大,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

这个职位负责高德地图的反爬虫体系建设,通过AI能力提升爬虫发现感知与自动化对抗水平

你将与团队共同设计策略模型和平台工具,覆盖多条业务线和渠道,需要较强的编码和分析能力

最低要求

计算机相关专业本科及以上教育背景,有3年以上的反爬相关攻防工作经验,负责过头部App数据反爬的优先考虑

熟悉主流爬虫的抓取原理以及对应的对抗策略,至少具备移动端或者服务端其中一种编码能力,能够对爬虫的实际技术手段进行深入分析
熟练掌握SQL代码能力,对指标和数据敏感,具备良好的分析归因意识,能对个别问题设计具备一定通用性的策略
熟练使用AI Agent对日常工作中涉及到的编码、分析等工作进行提效,能使用好prompt、工作流、harness框架对工作带来实质性的提升
有良好的沟通能力和业务理解,能与业务方紧密合作,能站在业务视角,推动反爬治理落地
为人正直,积极主动,有良好的团队协作精神,以及精益求精的工作精神

工作职责

和团队其他成员协同,一起实现爬虫的发现感知、分析研判、策略模型开发、平台化能力的体系化建设,以及全链路的AI能力建设,最终实现爬虫的漏过大幅降低,发现感知时效和自动化程度的大幅提升

反爬负责的防控范围包括多个业务线和多个产品渠道

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 职位刚需,数据安全越来越受重视,人才稀缺性高
  • AI赋能反爬是前沿方向,能积累NLP、机器学习等技能
  • 适合热爱攻防对抗、喜欢钻研底层技术和数据安全的技术人员

缺点 / 挑战

  • 高德背靠阿里,平台大,反爬挑战场景复杂,技术能力提升快
  • 对抗性强,需要持续跟踪爬虫技术变化,学习压力大
  • 工作节奏快,可能涉及紧急响应和数据泄露风险处理
  • 需要跨部门协作,沟通成本较高

角色解读

  • 可向安全架构师方向发展,负责整个安全体系的规划设计
  • 也可成为反爬领域的专家,主导高难度对抗项目的攻防演进
  • 横向转型为数据安全或风控策略专家,拓宽职业路径
  • 负责设计反爬虫策略模型,分析爬虫行为模式并开发检测规则
  • 建设自动化感知平台,利用AI Agent提升对抗效率
  • 与业务团队合作推动反爬治理落地,降低数据泄露风险
  • 深入理解爬虫原理与反爬技术,熟悉移动端或服务端逆向与调试
  • 扎实的SQL和数据分析能力,能从指标中定位问题并设计通用策略
  • 熟练使用AI Agent工具(如prompt工程、工作流)提升开发效率

申请策略

  • 准备1-2个自己亲身经历的反爬对抗案例,从问题发现到策略落地全过程
  • 关注高德地图产品特点,思考其数据价值与爬虫风险点
  • 突出反爬项目经验,尤其是对头部App爬虫的对抗案例
  • 展示SQL分析能力和策略设计的实际成果(如降低爬虫流量比例)
  • 强调AI Agent的使用经验,例如用prompt自动化分析日志
  • 学习移动端逆向(如Android的frida/hook)或者服务端协议分析
  • 加强数据分析和统计学知识,了解常见异常检测算法

面试指南

  • 案例分析采用STAR法则:背景、任务、行动、结果,突出技术细节与效果量化
  • 数据分析类问题:先明确指标定义,再展示SQL逻辑,最后解释归因思路
  • 描述一个你曾经遇到的最难攻克的反爬案例及其解决方案
  • 如何通过数据分析区分正常用户和爬虫?请举例说明
  • 你如何评估一个反爬策略的有效性?有哪些关键指标?
  • 请用SQL写一个分析异常请求的查询脚本?
  • 你了解哪些AI Agent应用在反爬中的实践?
  • 复习常见爬虫框架(如Scrapy、Selenium)和反爬机制(如验证码、IP限制)

职位点评

71
综合评分

大厂反爬岗位,技术前沿,薪资优厚,但工作节奏快,灵活性低。

更适合这类人
适合追求技术成长和薪资回报、能接受一定工作强度的安全工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

80较高

薪资水平处于市场高位,且阿里系福利较好(如补充医疗、食堂等),但JD未明确薪资和福利细节。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

85较高

反爬领域技术挑战大,AI赋能是前沿方向,能极大提升技术竞争力,但JD未提及晋升或培训。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈反爬虫、AI Agent、SQL、策略模型、移动端、服务端
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,北京办公,未明确加班情况,大厂通常工作强度较高。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

数据安全对社会有正向意义,但反爬更多是保护商业利益,社会使命感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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