联想
AI资深软件产品经理
AI资深软件产品经理
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
A/B测试
Sql
大语言模型
数据分析
机器学习
自然语言处理
计算机视觉
AI 估算 · 30k–50k
资深AI产品经理，联想大厂，北京，技术门槛高，3年以上开发+AI经验，市场稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
你将在联想主导AI平板的产品规划与定义，深入挖掘AI技术（如大语言模型、计算机视觉等）的应用场景，推动产品从需求到落地的全生命周期管理
作为技术协同枢纽，你需要与算法、软件、数据工程师紧密合作，在敏捷框架下完成需求分析与迭代交付
这是一个结合技术洞察与商业价值的岗位，适合有开发背景且热爱AI产品的资深人士
最低要求
教育背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学或相关理工科专业背景
技术与开发经验：具备3年以上代码开发或技术相关工作经验，熟练掌握至少一门编程语言
AI产品经验：拥有AI领域产品经理经验，至少完整主导过1个AI产品生命周期（从需求定义到落地迭代）
有自然语言处理、计算机视觉、机器学习应用或大语言模型应用落地经验者优先
敏捷与方法论：深刻理解敏捷开发原则，拥有在Scrum等敏捷框架下工作的实战经验
熟练使用Jira、Confluence、Axure、Figma等产品设计与项目管理工具
核心能力：具备较强的技术洞察力，掌握机器学习基础原理，了解常见AI框架，能与算法团队高效沟通技术可行性，熟悉大模型基本原理及应用者更佳
熟练使用SQL、Python或BI工具进行数据分析，能独立分析用户行为与模型性能数据并据此驱动产品决策
具备优秀的跨团队协调能力，能清晰地向技术团队和非技术人员传递复杂概念，推动多方达成共识
工作职责
AI平板产品规划与定义：深入调研用户痛点，挖掘AI技术（如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、大语言模型）的可应用场景，主导产品的规划、设计和生命周期管理，制定清晰的产品路线图
需求分析与敏捷交付：与客户、市场及开发团队紧密沟通，进行需求分析，并在敏捷框架下，将复杂需求转化为清晰的用户故事、产品需求文档和原型
协调开发、测试与发布工作，确保产品按时迭代交付
技术协同与项目管理：作为产品核心枢纽，与算法工程师、软件工程师、数据工程师及测试团队紧密协作
理解技术方案，评估实现成本，使用Jira、Confluence等工具推动跨部门项目进度，解决技术瓶颈
产品效果评估与迭代：建立AI产品效果评估体系，通过A/B测试、用户反馈、用户行为大数据分析等方法，持续跟踪产品核心指标，并基于数据驱动产品功能与模型参数的优化迭代
敏捷实践与流程优化：积极参与并主导敏捷仪式（如站会、迭代计划会、评审会、回顾会）
探索并应用AI工具优化敏捷实践，如利用AI辅助生成用户故事或自动化会议纪要，提升团队效率
优先资格
加分项：拥有PMP、CSPO等相关认证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想作为跨国巨头，平台资源丰富，能接触前沿AI技术与大规模用户场景
- 职位结合技术与产品，适合有开发背景的产品经理发挥技术洞察优势
- AI平板是联想重点方向，产品影响力大，职业发展空间广阔
- 团队氛围注重敏捷与创新，能持续学习AI新知识
- 需同时掌握AI技术、产品管理和敏捷方法论，对综合能力要求高
- 跨团队协调工作量大，需要处理多方利益与复杂沟通
- AI产品效果评估较难量化，需要设计合理的指标体系
- 适合有3年以上开发经验，对AI产品充满热情，善于跨团队协作，且希望在大型平台主导AI产品落地的资深产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI产品总监或资深产品总监发展，管理更大规模的产品线和团队
- 可深入AI技术领域，成为AI产品专家，参与公司AI战略规划
- 可横向拓展至其他智能硬件或AI平台产品，积累多元化产品经验
- 负责AI平板的产品规划与定义，调研用户痛点，挖掘AI应用场景，制定产品路线图
- 在敏捷框架下将需求转化为用户故事、PRD和原型，协调开发、测试团队完成迭代交付
- 作为技术协同枢纽，与算法、软件、数据工程师紧密合作，推动项目进度，解决技术瓶颈
- 建立AI产品效果评估体系，通过A/B测试和数据分析驱动产品优化迭代
- 扎实的编程基础，至少精通一门编程语言，具备3年以上开发或技术相关经验
- 深入了解机器学习、自然语言处理、计算机视觉等AI技术，能评估技术可行性
- 精通敏捷开发方法，熟练使用Jira、Confluence、Axure、Figma等工具
- 强大的数据分析能力，熟练使用SQL、Python或BI工具进行数据驱动决策
申请策略
- 深入研究联想AI平板产品线现状，在面试中提出具体产品改进或创新想法
- 展现你对AI技术趋势的敏感度，如大模型落地、端侧AI等
- 突出AI产品全生命周期管理经验，包括需求定义、开发协同、上线迭代等具体案例
- 强调技术背景：编程语言、机器学习框架、数据分析工具使用经验
- 展示敏捷实践成果：使用Jira/Confluence管理项目、主导Scrum仪式等
- 如有PMP、CSPO等认证，务必列出
- 若缺乏AI知识，可先学习机器学习基础、大模型原理，并了解常见AI框架
- 加强数据分析能力，熟练使用SQL和Python进行用户行为分析
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出你的角色和数据量化成果
- 技术&产品双视角：先解释技术原理，再分析用户价值，体现你的桥梁作用
- 数据驱动：用具体指标（如转化率、用户留存）说明决策依据
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1的全过程，遇到的挑战及解决方案
- 如何评估AI产品的效果？请举例说明你如何通过数据驱动产品迭代
- 在跨团队协作中，如何处理算法团队和业务团队的分歧？
- 你对大语言模型在平板上的应用有什么看法？请设想几个功能场景
- 在敏捷Scrum中，你如何确保需求优先级合理并按时交付？
职位点评
71
综合评分
联想大厂，前沿AI技术栈，发展性极佳，但现场办公且WLB未明确。
更适合这类人
适合优先追求技能成长和职业发展的求职者，如果对工作生活平衡要求较高，需谨慎考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
联想作为上市公司，薪资福利有竞争力，但JD未明确薪资范围，需面试详谈。通常大型企业提供五险一金、年终奖等，补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术、敏捷实践、数据分析，技能成长空间大；但JD未明确提及晋升通道或培训，需入职后了解。发展性动机满足度良好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、自然语言处理、计算机视觉、大语言模型、Python、SQL、Scrum
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及远程或弹性办公，联想通常要求现场办公，北京办公室可能位于科技园，通勤时间较长；未提及WLB相关福利，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI平板属于科技消费电子行业，市场增长稳定，联想品牌影响力大，产品能改善用户智能体验，有一定社会价值，但JD未强调使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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