天禧 Skill 产品经理

优缺点分析

角色解读

• 成长为AI产品专家，深入理解大模型应用和智能体生态
• 可向AI平台产品总监或AI生态负责人方向发展
• 也可转向更前沿的Agent框架或AI操作系统领域
• 设计AI技能产品的体验规范、发布流程和质量标准，确保技能产品的一致性和高品质
• 深入分析用户场景，抽象可复用的Skill能力，并完成模型对接、意图识别、技能编排等产品实现
• 建立技能生态的数据指标体系，监控调用频次、成功率、用户满意度等核心数据
• 探索第三方开发者生态，推动开放平台建设，吸引开发者贡献技能
• 年以上AI产品经验，熟悉技能平台、插件系统或API产品的设计
• 了解Agent/Skill技术架构，能与研发团队讨论技能编排、意图路由等技术方案
• 具备敏锐的AI场景洞察力，能精准识别用户的高频刚需
• 跨团队协作能力，能高效协调算法、工程、设计等资源

申请策略

• 面试前深入了解联想天禧Claw的产品定位和生态战略，准备相关见解
• 关注联想在AI领域的布局，如与第三方开发者的合作案例
• 突出AI产品经验，特别是技能平台、插件系统或API产品的成功案例
• 强调技术背景，如熟悉Agent架构、意图识别、技能编排等
• 展示数据驱动能力，如建立指标体系、分析用户行为等
• 如果有开发者社区运营或开放平台经验，务必提及
• 补充学习主流Agent框架（如LangChain、AutoGPT），并尝试搭建简单Agent
• 了解智能客服或对话系统的产品设计，积累相关场景经验

面试指南

• 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验
• 强调以用户为中心，结合数据和业务场景做决策
• 展示跨团队协作时的沟通和妥协策略
• 请介绍你设计过的一个AI技能或插件产品，从需求到落地的完整过程
• 如何评估一个AI技能的用户价值和成功指标？
• 当你与算法团队在意图识别准确率上有分歧时，如何推动决策？
• 假设我们要开放Skill平台给第三方开发者，你会如何设计开发者体验？
• 你如何理解Agent和Skill的关系？在技术上如何协作？