联想
Lead AI Product Manager
Lead AI Product Manager
发布于 大约 20 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Ai产品管理
Llm
Rag
多模态
大模型
数据分析
用户增长
跨团队协作
项目管理
AI 估算 · 35k–55k
北京AI产品管理Lead级别，要求大模型经验，市场稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为联想核心AI产品的负责人，你将制定产品路线图，推动大模型、RAG、多模态等AI技术的产品化落地，并对用户增长与体验指标负责
你需要协同算法、研发、运营等多团队，确保复杂AI项目按期高质量交付，并定期向管理层汇报进展与策略
这是一个兼具产品规划、项目管理和团队领导角色的高级岗位
最低要求
专业经验
年以上产品经验，3年以上AI产品经验
有规模化AI产品经验
核心能力
深刻理解大模型能力（问答、生成、智能体、RAG、多模态等）及其产品化路径
具备成熟的项目管理能力，能驱动复杂多人、多团队项目稳定推进
具备强向上管理能力——能对策略、节奏、风险、资源做出清晰结构化汇报
具备数据驱动能力，能基于指标体系、用户行为与模型表现进行决策
沟通与协作
逻辑清晰、沟通顺畅，擅长跨部门协调与复杂决策推动
英语流利
工作职责
产品规划与落地
· 负责公司核心AI产品的整体规划与路线图，制定长期愿景与年度关键目标
· 基于业务诉求、用户需求及模型能力（LLM、RAG、Agent、多模态等），定义产品策略并推动落地
· 推动产品从0→1/1→N的规模化建设，对用户增长、体验指标和业务价值负责
· 定期向管理层进行结构化汇报（策略、版本节奏、风险、进展与数据成果）
项目管理与研发节奏推进
· 对开发过程进行持续跟踪与节奏控制，包括里程碑状态、交付风险、资源匹配度和上线准备情况
· 制定清晰的里程碑与资源安排，识别并管理关键风险，确保复杂AI项目按期高质量交付
· 高效协同算法、研发、数据、设计、运营等跨团队，推动共识与决策落地
产品+运营一体化负责制
· 建立智能体验指标体系（如准确率、召回、生成质量、满意度等），推动基于数据的持续优化
· 联合运营制定增长策略、用户教育、内容/知识管理方案，提升使用深度和价值实现
· 通过实验、数据分析与用户洞察驱动产品迭代
团队管理与外部沟通
· 指导产品团队进行目标拆解、方法论建设与输出质量管理
· 面向管理层、客户、合作伙伴等场景进行产品宣讲、价值阐述与外部分享
· 推动组织内AI产品方法论、流程规范与最佳实践的沉淀
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 联想作为跨国巨头，平台资源丰富，AI产品落地场景多，影响力大
- 岗位涉及核心AI产品，技术前沿（大模型、RAG等），技能积累价值高
- 薪资待遇在行业内具有竞争力，且上市公司的稳定性较好
- 有机会与顶尖技术团队合作，提升个人领导力和跨部门协调能力
- AI产品迭代快，技术不确定性高，需要持续学习和快速适应
- 跨团队协作复杂，需要较强的沟通和向上管理能力
- 工作强度可能较大，需要同时管理多个项目进度
- 适合具备丰富产品经验、熟悉AI技术、擅长复杂项目管理并希望在大平台发挥影响力的资深产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可晋升为AI产品总监或更高级别的产品管理职位，负责更大范围的产品线
- 也可横向扩展至AI战略、创新孵化或业务线总经理等角色
- 在联想这样的大型平台，有机会参与全球AI产品生态建设
- 制定AI产品的长期路线图和年度目标，基于大模型能力定义产品策略
- 推动产品从0到1及规模化发展，对用户增长和体验指标负责
- 管理复杂AI项目的交付节奏，协同算法、研发、运营等多团队
- 定期向管理层汇报项目进展、风险和关键决策
- 年以上产品经验，3年以上AI产品经验，有规模化产品经历
- 深刻理解LLM、RAG、Agent、多模态等AI技术及其产品化路径
- 成熟的项目管理能力，能驱动复杂多团队项目稳定推进
- 数据驱动决策能力，能基于指标体系、用户行为进行优化
申请策略
- 在面试中准备具体案例，展示如何推动复杂AI项目落地
- 了解联想AI产品的现状和战略方向，表达自己的见解和匹配度
- 突出AI产品经验，特别是规模化产品的成功案例（0-1或1-N）
- 强调项目管理能力，包括跨团队协调、风险管理和交付成果
- 展示数据驱动决策的具体实例，如指标体系搭建和优化效果
- 若有团队管理或指导经验，务必突出领导力和方法论建设
- 深入学习大模型（LLM、RAG、Agent）的最新技术和产品化案例
- 强化数据分析能力，熟悉A/B测试和用户行为分析工具
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰描述场景和具体行动，强调数据支撑和团队协同
- 对于技术问题，结合实际产品案例解释技术原理和产品价值
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1的过程，遇到了哪些挑战？
- 如何评估大模型产品的质量？你会建立哪些指标体系？
- 描述一次跨团队协作中遇到重大分歧的经历，你是如何推动共识的？
- 你如何向管理层汇报一个进展不顺利的项目？请举例
- 如何看待当前AI产品经理的核心能力要求？你认为自己最突出的优势是什么？
- 复习大模型核心概念和产品化流程，准备1-2个深度案例
职位点评
69
综合评分
大厂核心AI产品岗，技术前沿薪资优，但现场办公且强度不确定。
更适合这类人
更适合追求技术成长和职业发展、对WLB要求不高的资深产品经理。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活40
使命价值70
薪资福利
80较高
薪资处于市场高位，联想作为上市公司福利完善，但JD未明确薪资和福利细节，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
85较高
岗位技术前沿，涉及大模型、RAG等，成长空间大，但JD未明确晋升通道和培训，发展性较好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、多模态
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及远程或弹性办公，联想北京通常为现场办公，且岗位可能涉及高强度项目，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI产品对社会有积极影响，联想作为大公司，行业地位稳固，但JD未强调使命和社会价值，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs