安克创新
音频算法工程师实习生（北京）
音频算法工程师实习生（北京）
发布于 大约 8 小时前实习/见习
北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
Anc
Pytorch
Tts
大模型
深度学习
端侧部署
语音识别
降噪
音频信号处理
AI 估算 · 6k–10k
北京算法实习岗位，大厂平台，薪资具竞争力，适合技术积累期。
职位详情
关于这个职位
这是一个音频算法实习岗位，你将参与环境降噪、语音识别、音频大模型等前沿方向的研发工作，积累人工智能信号处理实战经验
作为安克创新校招储备实习生，表现优秀可直接转正，提前锁定正式岗位
最低要求
未明确列出，但需具备音频信号处理、机器学习或深度学习相关基础，熟悉Python编程
工作职责
负责音频算法方向的研究与工程化落地，涵盖环境降噪（ENC）、主动降噪（ANC）、音效处理、助听等信号处理核心场景，支持算法原型设计、参数调优与设备端部署
参与语音智能方向的模型训练与优化，包括语音识别（ASR）、命令词/唤醒词检测、语音合成（TTS）等任务，探索轻量化与实时推理方案
参与音频大模型与生成式方向的研究与实验，涵盖音频文本多模态大模型、AI 音乐生成等前沿课题，协助完成数据处理、模型训练与效果评估
智能对话大模型算法相关工作，持续跟踪业界最新的文本大模型，应用于公司产品和解决方案优化
针对云端智能助理和端侧IoT设备，提升自研LLM的语义理解、知识推理、指令遵循和工具调用能力
构建基于大模型的对话系统，提升语音交互和多轮对话能力
研发轻量化大模型（模型剪枝、量化、知识蒸馏等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术方向，涵盖音频和AI大模型，技能积累价值高
- 大厂平台，系统化培养，有明确转正机会
- 接触端侧部署和产品落地，技术与工程结合紧密
- 技术要求全面，需要同时掌握音频和AI知识，学习曲线陡峭
- 实习期需快速产出成果，工作强度可能较大
- 竞争激烈，需从众多候选人中脱颖而出
- 适合对音频算法和AI有强烈兴趣，愿意在实习期投入高强度学习，追求技术成长和转正机会的硕士或优秀本科生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 通过实习表现优异转正为正式员工，进入安克核心算法团队
- 深耕音频算法领域，成为降噪、语音交互等方向的专家
- 向AI大模型方向拓展，从端侧模型到云端大模型全栈发展
- 负责音频算法研发，包括降噪、ANC、音效等信号处理场景的算法设计与部署
- 参与语音智能模型训练，如ASR、TTS、唤醒词检测，优化轻量化实时推理
- 探索音频大模型与生成式AI，进行数据处理、模型训练与评估
- 参与智能对话大模型优化，提升LLM在多轮对话和端侧设备上的表现
- 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常见模型结构
- 熟练使用Python和PyTorch框架，能独立实现算法
- 掌握音频信号处理基本知识（如FFT、滤波、降噪算法）
- 了解语音识别/合成或大模型相关知识，有项目经验更佳
申请策略
- 准备一个完整的音频项目演示，包括问题、方案、结果
- 了解安克创新的音频产品（如智能音箱、耳机），思考如何应用算法
- 突出音频相关项目或竞赛经历，如降噪、语音识别项目
- 展示Python和PyTorch编程能力，附GitHub链接或个人代码片段
- 如有论文、专利或开源贡献，务必列举
- 系统复习音频信号处理基础（如傅里叶变换、滤波器设计）
- 熟悉PyTorch框架，练习用其实现简单模型
- 了解大模型基础知识，阅读相关论文
面试指南
- 使用STAR法则描述项目经验，突出个人贡献和量化结果
- 对于算法原理问题，先阐述核心思想，再举例说明
- 对于开放性问题，提出多种思路并分析利弊
- 请介绍你做过的一个音频项目，包括技术方案和效果
- 如何实现主动降噪（ANC）？关键算法和挑战是什么？
- 解释语音识别中的CTC和Attention机制的区别
- Transformer在音频任务中如何应用？你知道哪些变体？
- 如何将大模型部署到端侧设备？需要考虑哪些资源限制？
职位点评
68
综合评分
大厂AI音频算法实习，前沿技术，有转正机会，薪资一般
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
适合追求技术成长和转正机会，对薪资要求不高的实习生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利40
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
40较低
实习生薪资较低，但安克作为上市大厂提供基本实习补贴，福利未明确提及。
薪资信号未披露（AI估算：6K-10K/月）
成长发展
85较高
该岗位覆盖音频和AI前沿技术，有转正机会和系统培训，发展性满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、PyTorch、ASR、TTS、LLM、音频降噪
成长机会校招储备实习生、转正
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
现场办公，未提及弹性工作，北京生活节奏较快，但实习期相对灵活。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
音频AI是高速增长赛道，产品改善用户体验，具备一定社会价值，但未强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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