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去哪儿网
AIGC研发实习生
立即应聘

AIGC研发实习生

发布于 3 天前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
Aigc
Comfyui
JavaScript
Openai
Rag
大模型
提示词工程

AI 估算 · 3k–6k

实习生薪资通常按日结算,北京AIGC方向实习月薪约3000-6000元,视能力而定。

职位详情

关于这个职位

作为去哪儿网的AIGC研发实习生,你将深度参与公司AIGC能力建设,探索大模型、多模态生成、自动化工作流等前沿技术,并接触真实业务场景,完成从调研、原型到落地的完整过程

适合对AI生成技术有浓厚兴趣、动手能力强的计算机相关专业学生

最低要求

计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业在读,本科及以上学历优先

熟悉 Python 或 JavaScript,具备基础的 Web 开发、接口调用或脚本开发能力
对大模型、AIGC、多模态生成、智能 Agent、提示词工程等方向有兴趣,有相关实践经验优先
了解 OpenAI、Claude、通义、豆包、DeepSeek、即梦、ComfyUI、Stable Diffusion 等模型或工具者优先
具备较强的学习能力和动手能力,能快速验证想法并输出清晰的实验结论
良好的沟通能力和文档整理能力,能将技术探索结果转化为业务可理解的说明
可连续实习 3 个月以上优先

工作职责

参与公司 AIGC 应用场景探索,围绕内容生成、视频生产、图文创作、运营提效等方向进行调研和原型验证

协助开发内部 AIGC 工具,包括模型接口调用、提示词工程、自动化工作流、内容生成与评估模块等
跟进并测试主流大模型、多模态模型和 AIGC 工具,输出效果对比、成本分析和适用场景建议
协助构建内容质量评估体系,对生成内容进行可用性、准确性、同质化、稳定性等维度分析
配合业务团队完成 AIGC 工具试点,收集反馈并参与功能优化
沉淀技术文档、实验报告、提示词模板、使用手册和案例库

优先资格

加分项:

有大模型 API 调用、RAG、Agent、工作流自动化、内容生成工具开发经验
有短视频、图文内容、电商运营、营销素材生成等业务场景经验
熟悉提示词优化、模型效果评测、内容质量评估方法
有个人 AIGC 项目、开源项目、工具Demo或作品集

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与公司AIGC核心能力建设,非边缘打杂工作
  • 接触真实业务场景,覆盖调研到落地的完整流程
  • 前沿技术栈,紧跟大模型、多模态生成等热门方向
  • 实习成果可直接沉淀为内部工具,成就感强
  • 对自学能力和动手能力要求高,需要快速掌握新工具
  • AIGC技术迭代快,需持续跟进最新模型和框架
  • 实习时长要求3个月以上,时间投入较大
  • 适合对AI生成技术有强烈好奇心、喜欢动手实验、愿意在快速迭代环境中学习的计算机相关专业学生

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 积累AIGC前沿技术经验,向算法工程师或AI产品经理方向发展
  • 接触完整项目流程,为后续正式就职或深造打下基础
  • 优秀实习生有机会转正或获得推荐信
  • 探索AIGC应用场景,调研内容生成、视频生产等方向并验证可行性
  • 开发内部AIGC工具,包括接口调用、提示词工程和自动化工作流
  • 测试主流大模型和工具,输出效果对比与成本分析报告
  • 构建内容质量评估体系,对生成内容进行多维度分析
  • 熟练掌握Python或JavaScript,具备脚本开发和接口调用能力
  • 对大模型、AIGC、多模态生成有浓厚兴趣,了解主流模型和工具
  • 较强的学习能力和动手能力,能快速验证想法并输出清晰结论
  • 良好的沟通和文档整理能力,能将技术成果转化为业务理解

申请策略

  • 申请时附上个人作品集或GitHub链接,增加竞争力
  • 关注去哪儿网业务场景(旅游、内容),思考AIGC如何提升运营效率
  • 突出Python或JavaScript项目经验,尤其是API调用、脚本开发
  • 展示AIGC相关项目或作品,如个人Demo、开源贡献、模型调用经历
  • 强调快速学习和文档整理能力,可附实验报告或技术博客
  • 如有大模型、RAG、Agent等经验,务必单独列出
  • 提前熟悉主流AIGC工具和API,如OpenAI、ComfyUI、Stable Diffusion
  • 练习提示词工程,尝试优化不同模型的生成效果

面试指南

  • STAR法则:描述情境、任务、行动、结果,突出技术细节和效果
  • 对比分析:列举不同模型或工具的特点,展示你的调研能力
  • 业务结合:将技术方案与具体业务场景关联,体现价值导向
  • 请介绍一个你使用大模型或AIGC工具的项目经历
  • 如何评估一个AIGC模型生成内容的质量?
  • 解释什么是提示词工程,并举例说明如何优化提示词
  • 你如何看待大模型在旅游行业的应用潜力?
  • 请描述一次你快速学习新技术并产出成果的经历

职位点评

55
综合评分

前沿AIGC实习,高成长性,低薪酬,需现场办公。

更适合这类人
适合以技术成长为首要目标、愿意投入时间换取前沿经验的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利30
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利

30较低

实习生薪资普遍较低,且JD未提及福利,补偿性动机满足程度有限。

薪资信号未披露(AI估算:3K-6K/月)

成长发展

90较高

职位深度参与前沿AIGC技术,提供完整项目经验,发展性动机得到很好满足。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AIGC、多模态生成、提示词工程、RAG、Agent
成长机会深度参与、真实业务场景、完整过程、前沿方向
业务类型ambiguous

工作生活

40较低

仅现场办公,未提及弹性工时或远程,生活化动机满足一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

AIGC属于高速增长赛道,但实习岗位对社会影响力贡献有限,意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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