装备工艺研发岗(050507)

优缺点分析

角色解读

• 初期通过掌握设备工艺与数据分析工具，成为产线良率提升与工艺优化的核心骨干
• 后期可向工艺专家、设备研发项目经理或技术管理方向发展，主导新一代设备的工艺预研与导入
• 负责新设备的调试、验收与工艺参数库建立，监控并优化日常工艺参数
• 运用DOE和统计过程控制工具分析数据，优化工艺窗口，提升设备产能与良率
• 跨部门协作推进设备导入与量产，提供现场技术支持并灵活配置软件以满足客户需求
• 具备扎实的材料或物理学专业基础，熟练使用OM、SEM、AFM等先进分析仪器进行缺陷分析
• 掌握数据统计与分析方法，能够独立设计并执行DOE试验
• 熟悉设备操作流程与工艺流程，具备较强的跨部门沟通与现场问题解决能力

申请策略

• 投递时注意确认具体工作地点（深圳或潍坊），并根据当地基地的业务侧重点微调简历
• 突出在材料或物理领域的学术背景，以及在DOE设计、数据统计分析方面的项目经验
• 强调使用SEM、AFM等仪器进行缺陷分析的实际操作经验及产出的技术报告
• 展示跨部门协作或参与设备调试、产线优化的相关实习或项目经历
• 提前复习并强化统计过程控制（SPC）和DOE（试验设计）的理论知识与软件实操（如Minitab）
• 了解电机或相关电子设备的基本工作原理及常见工艺流程，提升现场问题排查的逻辑思维

面试指南

• 采用STAR法则回答项目经历，重点突出试验设计的逻辑性、数据分析的严谨性以及最终量化的良率或产能提升结果
• 现场问题处理类问题，遵循“快速响应-隔离问题-根因分析-制定对策-标准化预防”的闭环思路
• 请分享一个你使用DOE优化工艺参数或提升良率的项目经历，你是如何设计试验并分析数据的？
• 在使用SEM或AFM进行缺陷分析时，你遇到过哪些困难？是如何定位根本原因并提出改善对策的？
• 当设备在交付现场出现突发异常，且客户急需解决时，你会如何响应并协调资源处理？
• 你如何理解工艺研发与量产维护之间的关系？在跨部门协作中如何推动技术方案的落地？
• 准备1-2个完整的工艺优化或缺陷分析案例，熟悉其中的每一个数据细节和技术原理
• 了解歌尔股份在声学、光学或电子制造领域的最新业务动态，思考工艺研发如何赋能其核心产品