歌尔股份
数智化项目管理岗(049589)
数智化项目管理岗(049589)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公
Rpa
人工智能
大模型
数字化转型
流程自动化
跨部门协作
项目管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
威海大厂、AI前沿技术、高成长潜力、复合型人才首选
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比同类中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 560 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责在歌尔股份内部推动AI技术与办公及业务流程的深度融合，主导从立项到落地的全生命周期管理
需深入挖掘ERP/PLM/MES等系统场景，设计智能化解决方案以提升效率，并协调跨部门资源确保项目高质量交付
最低要求
专业背景：计算机、人工智能或相关专业，具备扎实的信息化技术基础
业务经验：熟悉歌尔内部业务流程，了解 ERP、PLM、MES 等主流企业级系统的核心功能与应用场景
创新思维：思维开放，敢于接受和尝试新技术，尤其对 AI 技术保持敏锐度与学习热情
推动能力：有魄力、敢担当，能主动运用 AI 技术探索"AI+办公""AI+流程"的落地实践，切实推动团队效率提升
工作职责
AI赋能规划与落地：负责识别、评估并引入AI技术，推动“AI+办公”“AI+流程”在部门及公司内的实际应用，主导AI项目的立项、实施与效果评估，切实提升团队工作效率与业务数字化水平
办公场景AI应用开发：深入分析日常办公及业务流程中的痛点，设计并实现基于AI的自动化、智能化解决方案（如智能文档处理、流程自动化、数据分析辅助等），并持续迭代优化
企业级系统协同优化：结合ERP、PLM、MES等主流企业级系统的核心功能与应用场景，挖掘AI与现有系统融合的机会，推动系统间数据打通与流程智能化升级
项目管理与推动：负责数智化相关项目的全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、资源协调、进度跟踪、风险控制及交付验收，确保项目按时、高质量完成
技术探索与创新：保持对AI前沿技术的敏锐度，主动学习并尝试新技术（如大模型、RPA、机器学习等），定期组织技术分享与培训，营造团队创新氛围
跨部门协作与沟通：与业务部门、IT部门及外部供应商紧密合作，推动AI项目从概念到落地的全过程，确保技术方案与业务需求高度匹配
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI技术落地的前沿，能够接触到大模型、RPA等最新技术栈
- 依托歌尔股份的全球化平台，拥有广阔的视野和丰富的应用场景
- 推动内部变革可能面临阻力，需要极强的沟通协调能力和抗压能力
- 威海相比一线城市，高端技术生态圈相对较小，外部交流机会可能受限
- 适合具备技术背景且热爱管理、善于沟通、渴望在大型制造企业推动数字化转型的复合型人才
缺点 / 挑战
- 岗位具有高度的创新性和挑战性，个人贡献直接可见，成就感强
- 硕士学历门槛筛选了高素质同事，团队整体专业水平较高
- 需要同时懂技术和业务，对复合能力要求极高，学习压力大
角色解读
- 向企业级AI架构师或数字化转型专家方向发展，成为技术落地的核心推动者
- 晋升为AI部门负责人或高级项目经理，统筹更大规模的数智化战略
- 在智能制造和工业互联网领域积累深厚经验，成为行业内的复合型管理人才
- 负责将AI技术（如大模型、RPA）引入公司内部办公和业务流程，进行项目立项和实施
- 深入分析业务痛点，设计并落地智能化的自动化解决方案，优化ERP/PLM/MES等系统
- 管理数智化项目的全生命周期，协调资源，确保项目按时高质量交付
- 跨部门沟通协作，连接业务、IT和外部供应商，推动技术落地
- 扎实的信息技术基础，熟悉计算机或人工智能相关专业背景
- 精通项目管理方法论，具备全生命周期管理能力
- 熟悉企业级系统（ERP、PLM、MES）的业务逻辑和应用场景
- 对AI前沿技术（大模型、机器学习）有敏锐度和实践能力
申请策略
- 面试前深入了解歌尔股份的业务布局和数字化转型现状
- 准备一个完整的AI项目落地案例，重点阐述从需求分析到价值评估的全过程
- 突出展示过往项目中AI技术落地的具体案例和量化成果（如效率提升百分比）
- 强调对企业级系统（ERP/PLM/MES）的理解和集成经验
- 体现项目管理能力，列举成功交付的复杂项目及其规模
- 展示对新技术的学习热情和快速适应能力
- 深入学习大语言模型在企业场景中的应用案例
- 强化项目管理认证知识（如PMP），提升系统化思维能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目背景和你的角色
- 强调以业务价值为导向，技术是手段而非目的，展示你对ROI的思考
- 突出沟通协调能力，说明如何通过试点、培训等方式降低变革阻力
- 展现数据驱动的思维，用具体指标证明项目成效
- 请分享一个你主导的AI技术落地项目，你是如何平衡技术可行性与业务需求的？
- 面对内部业务部门对新技术的抵触或疑虑，你通常如何推动项目进展？
- 你如何评估AI项目在办公或生产流程中的实际效果和价值？
- 对于ERP/PLM/MES等系统的数据打通，你有什么实践经验或思路？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国巨头企业，提供稳定的薪酬体系和完善的福利保障，且在威海地区属于高薪岗位，满足程度较高。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及AI前沿技术应用和企业级系统整合，技术含量高，成长空间大，且公司有明确的数字化转型战略支持。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、RPA、机器学习、ERP、PLM、MES
成长机会技术分享与培训、技术探索与创新
业务类型profit_center
工作生活
60中等
工作地点在威海，生活成本相对较低，通勤压力小；但作为项目推动者，可能需要频繁跨部门沟通和加班赶进度，WLB中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过推动企业数智化转型，提升整体运营效率和社会生产力，具有一定的社会价值和行业意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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