Project Engineer

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：从算法工程师向高级算法专家或系统架构师发展
• 管理方向：积累项目经验后转向技术主管或项目经理
• 行业拓展：深耕港口自动化领域，成为行业解决方案专家
• 设计和实现激光雷达信号处理算法，包括数据采集、滤波和特征提取，使用点云数据进行目标检测、跟踪和成像
• 在Linux环境下使用C/C++和Python开发软件模块，进行系统集成测试和现场调试
• 编写技术文档，提供客户支持和培训，处理现场问题
• 扎实的雷达/激光雷达原理和信号处理理论基础
• 熟练使用C/C++、Python进行嵌入式或算法开发，熟悉Linux环境
• 掌握OpenCV、Open3D、PCL等点云处理库，了解TensorFlow/PyTorch等机器学习框架

申请策略

• 关注ABB在港口自动化领域的业务动态，面试时展现对行业应用的理解
• 准备英文自我介绍和项目描述，因为工作需使用英语沟通
• 突出激光雷达或雷达相关的项目经验，包括信号处理和算法实现细节
• 强调C/C++和Python编程能力，附上GitHub或代码示例
• 展示机器学习在点云处理中的应用案例，如TensorFlow/PyTorch项目
• 说明出差适应能力和团队协作经验
• 提前复习信号处理基础知识，特别是滤波、FFT、点云配准等
• 练习Open3D或PCL的点云处理demo，熟悉常用函数

面试指南

• 用STAR法则描述项目：背景、任务、行动、结果，突出技术细节和量化成果
• 对于算法设计问题，先介绍整体流程（数据预处理->特征提取->检测/跟踪），然后深入关键点（如噪声抑制、实时性）
• 对于编程问题，结合具体场景举例，说明如何避免常见陷阱
• 请介绍一个你处理点云数据的项目，包括挑战和解决方案
• 如何设计一个激光雷达目标检测算法？需要考虑哪些因素？
• C++中内存管理有哪些注意事项？如何避免内存泄漏？
• 你在现场调试中遇到最棘手的问题是什么？如何解决的？
• 为什么选择ABB？你对港口自动化了解多少？