玛氏食品
Supply Chain Planning Senior Analyst
Supply Chain Planning Senior Analyst
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应链计划
供应链计划
Ai & Automation
Business Analysis
Process Improvement
Sap Ibp
Stakeholder Management
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
跨国名企、高成长性数字化岗位、技术栈前沿，适合寻求职业突破的专业人士
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比供应链计划中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责在中国区设计与交付端到端的供应链计划流程及数字化解决方案，重点在于提升供需匹配、库存优化及运营效率
候选人需精通Kinaxis、SAP IBP等主流计划平台，协调跨部门资源进行系统配置、测试与落地，并探索AI与自动化技术在计划场景中的应用，以支持公司的数字化转型战略
最低要求
优秀的英语和普通话沟通、引导及利益相关者管理技能
拥有供应链管理、工业工程、信息系统、数据与分析或相关领域的学士学位
具备强大的分析问题解决能力、商业判断力和对细节的关注
能够在跨职能、多供应商和全球环境中施加影响并交付成果
对AI、自动化和数据驱动决策充满好奇心和热情
工作职责
运用深厚的供应链计划专业知识，在Blue Yonder(JDA)、Kinaxis、Cardinal、OMP、SAP IBP等平台上塑造和交付需求、供应、库存、生产和集成业务计划能力
与业务领导者、计划员、产品团队和供应商合作，发现、挑战、优先排序并将业务需求转化为清晰的流程、数据和解决方案需求
向本地和全球利益相关者进行清晰且适合受众的沟通
主持研讨会，管理期望，揭示风险，推动决策和共识
负责端到端计划场景的功能设计和验证，包括流程图、业务规则、计划参数、主数据、集成和异常管理
协调解决方案配置、数据准备、集成、测试、部署和采用，与跨越商业、采购、制造、物流、财务和数据的跨职能团队合作
通过定义场景和验收标准，支持系统集成测试(UAT)和用户验收测试，解决缺陷，监控结果，并持续改进解决方案的可用性和性能，以推动业务测试和价值实现
建立值得信赖的利益相关者关系，并通过简洁的培训材料、流程指南、标准操作程序、演示和用户支持来促进采用
探索和应用的新技术，包括AI、自动化、高级分析和数据产品，以提高预测质量、计划员生产力、决策速度和计划韧性，同时使全球标准与中国特定需求保持一致
作为中国数字化转型团队的一部分运作，支持长期的供应链计划能力建设和业务价值交付
专注于端到端计划能力及其与商业、采购、制造、物流、财务、数据和执行流程的集成
与全球和本地利益相关者、产品团队、解决方案提供商和实施合作伙伴合作，有效交付业务成果
向SAP M-P-SO2C-WM/SCP经理汇报，并与业务团队、企业和解决方案架构师、数据团队以及外部供应商协作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于玛氏这样的跨国巨头，平台大且资源丰富
- 涉及前沿的供应链数字化和AI应用，职业竞争力强
- 全球化视野，接触国际最佳实践
- 需要协调多方利益相关者（全球+本地+供应商），沟通成本高
- 数字化转型项目通常周期长、阻力大，需极强的推动力
- 适合具有深厚供应链背景且对数字化技术感兴趣，擅长跨部门沟通和项目管理的复合型人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向供应链数字化总监、首席计划官(CPO)或企业级数字化转型专家方向发展，成为连接业务与技术的核心人才
- 作为供应链计划领域的专家，负责将业务需求转化为数字化的计划解决方案（如Kinaxis/SAP IBP配置）
- 精通至少一种主流供应链计划软件（Kinaxis/SAP IBP等），具备扎实的供应链计划理论（需求/供应/库存计划）
申请策略
- 强调你的双语沟通能力（中英流利）以及在跨文化团队中的协作经验，这是跨国企业非常看重的软技能
- 突出展示你主导过的供应链计划系统实施或优化项目，特别是使用Kinaxis、SAP IBP等具体平台的经验
- 加强对AI在供应链预测中应用的理解，提升数据分析能力（SQL/Python等加分项），强化项目管理方法论
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出你在其中扮演的角色、解决的具体问题以及带来的量化业务价值（如库存降低百分比、计划效率提升时间等）
- 请分享一个你成功实施或优化供应链计划系统的案例，遇到了什么挑战？
- 你是如何平衡全球标准化流程与中国本地特殊需求的？
- 对于Kinaxis或SAP IBP，你有哪些具体的配置或功能使用经验？
- 你如何利用数据或AI工具来提高计划准确性或效率？
- 复习主流供应链计划平台的核心模块和功能差异
- 准备1-2个关于如何通过数字化手段解决传统计划痛点的深度案例
- 了解玛氏近期的数字化战略动向
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活70
使命价值75
薪资福利
80较高
玛氏作为知名外企，薪酬福利体系完善且稳定，虽未披露具体薪资，但资深分析师级别在广州属于市场中高水平。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿的供应链数字化和AI技术应用，且在全球化平台上工作，个人技能和行业视野成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kinaxis、SAP IBP、AI、Automation、Advanced Analytics
业务类型profit_center
工作生活
70中等
外企通常注重WLB，但作为关键项目的负责人，在项目上线期可能需要应对高强度工作和跨时区沟通。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过优化供应链效率和减少浪费，间接贡献于可持续发展和社会资源的高效利用，具有一定的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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