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商务智能AI赋能专员-BI Business AI Enable Specialist(J18822)
立即应聘

商务智能AI赋能专员-BI Business AI Enable Specialist(J18822)

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

合肥市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
机器学习工程
Agent开发
Ai解决方案
大模型微调
数据治理
机器学习
深度学习
知识库
项目管理
报表智能化

AI 估算 · 15k–25k

合肥AI岗位硕士1-3年经验月薪约1.5-2.5万，半导体行业奖金稳定。

职位详情

关于这个职位

该职位负责在长鑫存储营销中心推动AI技术落地，包括挖掘AI应用场景、开发AI Agent、治理多模态数据与知识库、推动报表智能化，并主导大模型微调与评测

适合具备AI项目经验、熟悉大模型与Agent技术的求职者，工作地点在合肥

最低要求

教育背景与专业知识：硕士研究生及以上学历，计算机/AI/微电子/数学/统计等相关专业，1~3年AI工作经验

专业技能与资格：熟悉常见机器学习、深度学习算法，并具有实践经验
熟悉大模型、AI Agent技术原理，有大模型微调、Agent系统或多模态数据处理项目经验
项目/任务成果：参与过至少1个完整的AI项目从需求分析到上线验收流程
其他要求：具备一定的项目管理能力，具有在团队中协调资源的经验，能主动驱动项目进展

工作职责

AI解决方案挖掘：基于公司业务目标、销售运营及客户需求，识别可应用AI技术提升效率的场景，输出AI解决方案并推动落地

AI需求管理与Agent开发：调研并收集AI需求，协同AI团队设计营销业务AI Agent，推动从开发到上线的全流程闭环，解决实际业务痛点，促进营销中心业务AI化
数据与知识库治理：梳理多模态大模型所需的营销业务数据及知识库，主导数据收集、清洗、标准化，保障数据质量
报表智能化推进：梳理市场/销售业务相关报表，推动报表的AI算法研究及应用分享，提升报表分析与决策效率
大模型微调与评测：针对特定业务场景，主导大语言模型、多模态大模型及Agent技术的微调与评测，优化模型在业务场景中的表现
AI知识培训与推广：策划并执行营销中心成员的AI知识培训，推动部门成员使用AI工具提升工作效率

优先资格

行业与专业经验：有半导体行业经验或AI赋能业务人员工作提效的相关工作经历优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 前沿技术栈，涉及大模型、Agent和多模态，技术成长空间大
  • 岗位业务价值高，直接推动营销效率提升，影响力可见
  • 公司为半导体存储龙头，平台稳定，职业背书强
  • 有独立主导AI项目的机会，锻炼综合能力
  • 工作地点在合肥，相比一线城市机会相对少
  • 适合对AI应用有热情、愿意深入业务、具备较强自驱力和项目管理能力的求职者

缺点 / 挑战

  • 需要同时理解业务和技术，沟通协调成本较高
  • 大模型技术迭代快，需持续学习，压力较大

角色解读

  • 可在AI赋能领域深耕，从专员晋升为AI解决方案专家或技术负责人
  • 向业务+AI复合型人才发展，未来可转型产品经理或技术总监
  • 依托公司平台，在半导体行业积累稀缺经验，提升市场价值
  • 深入营销业务场景，挖掘AI提效机会，设计并推动AI解决方案落地
  • 调研AI需求，协同团队开发营销业务AI Agent，管理从开发到上线的全流程
  • 治理多模态数据与知识库，确保数据质量，支撑大模型微调和应用
  • 推动报表智能化，研究AI算法提升分析决策效率，并组织AI知识培训
  • 熟悉机器学习、深度学习算法，具备实际项目经验
  • 掌握大模型和AI Agent技术原理，有模型微调或多模态处理经验
  • 具备数据治理和项目管理能力，能跨团队协调资源
  • 对半导体行业或业务赋能有理解者优先

申请策略

  • 关注长鑫存储的数字化转型动态，面试时体现对AI赋能业务的理解
  • 准备一个完整项目案例，用STAR法则清晰讲述
  • 突出完整的AI项目经验，尤其是从需求到上线的过程
  • 强调大模型或Agent相关项目细节，如微调、评测或多模态处理
  • 展示数据治理或知识库建设的具体成果
  • 若有半导体或业务赋能经验，单独列出
  • 补充Agent开发框架（如LangChain、AutoGen）的实践经验
  • 学习大模型微调工具（如LoRA、PEFT）和多模态数据处理方法

面试指南

  • 用STAR法则描述项目，突出挑战、决策和量化结果
  • 展示场景评估逻辑：从数据、效率、成本等多维度分析可行性
  • 强调跨部门协作和项目管理能力，体现以结果为导向
  • 请介绍一个你主导的AI项目，从需求到上线的关键环节是什么？
  • 如何评估一个业务场景是否适合用大模型解决？
  • 你如何保证AI Agent输出质量？有哪些评测方法？
  • 面对业务部门，你如何推动AI方案被接受？
  • 说说你对多模态数据治理的实践经验

职位点评

67
综合评分

半导体大厂AI赋能岗，前沿技术驱动，薪资未披露，现场办公

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望在AI应用领域深耕，且能接受合肥现场办公的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利

60中等

薪资福利未在JD中披露，但公司规模和行业地位可能提供有竞争力的薪酬，不过具体保障未知。

薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）

成长发展

85较高

岗位深度涉足大模型、Agent等前沿技术，且承担培训推广职责，成长机会丰富。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI Agent、多模态、机器学习、深度学习、微调
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点固定合肥，现场办公，未提及弹性或远程，生活质量依赖个人适应。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

半导体行业属于国家重点产业，岗位推动AI赋能业务，具有一定行业价值，但社会直接影响力一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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