长鑫存储
数据工程师-Data Engineer(J20467)
数据工程师-Data Engineer(J20467)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Datax
Dolphinscheduler
Etl
Numpy
Sql
Starrocks
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
半导体大厂资深数据岗，技术栈先进，薪资竞争力强，侧重现场办公与业务支撑
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与数据工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1950 个在招 · 其中数据工程 6 个
市场机会
选择不多
合肥 · 数据工程 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
负责长鑫存储的数据模型设计与优化，主导数据库开发及性能调优
使用Python进行数据处理与分析，设计并运维ETL流程确保数据质量
同时协助团队解决技术问题，要求具备深厚的数据开发功底及半导体行业背景优先
最低要求
教育背景与专业知识：本科及以上学历，计算机、数学、统计分析等相关专业
专业技能与资格：能使用Oracle、StarRocks等数据库完成存储过程与触发器等开发，能进行数据库查询性能优化
能使用Python进行数据处理，熟悉Pandas、NumPy等常用数据处理库
能使用ETL工具（如DataX）和数据建模工具完成数据开发任务
能使用Linux系统，具备命令使用和脚本编写能力
能部署使用调度工具（如PowerJob、DolphinScheduler等）
行业与专业经验：5年以上数据开发经验，有半导体行业相关经历者优先
项目/任务成果：能主导完成数据模型设计与ETL流程开发，并有故障排查与问题解决经验
其他要求：具备良好的文档编写能力，工作积极主动，责任心强，抗压能力强，有较强的学习能力，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力和工作推进能力
工作职责
数据模型设计与优化：主导数据模型的设计与优化工作，确保数据结构的合理性与高效性
数据库开发与性能优化：编写高质量的SQL脚本，主导数据库表结构设计及优化，完成数据库查询性能调优
数据处理与分析：使用Python等高级语言完成数据处理与分析任务
ETL开发与运维：设计并执行ETL流程，完成数据抽取、转换与加载，确保数据的准确性与一致性，同时负责ETL运维及故障定位与问题解决
问题协同与解决：主动识别团队成员工作中的问题，协助定位并推动解决
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 进入半导体核心赛道，接触海量工业数据，技术栈前沿（StarRocks等）
- 制造业数据环境复杂，对实时性和稳定性要求极高，需具备极强的故障排查能力
- 追求技术深度，希望在大厂稳定发展且对半导体行业感兴趣的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向大数据架构师、数据平台负责人或半导体行业数据专家方向发展
- 负责构建和优化企业级数据仓库模型，确保数据存储结构的高效性
- 精通SQL调优及Oracle/StarRocks等数据库开发，熟练掌握Python数据分析栈
申请策略
- 强调在高压环境下解决数据一致性和延迟问题的实际经验
- 突出主导过的数据模型重构案例，展示SQL性能优化前后的对比数据
- 强化StarRocks等MPP数据库的实战经验，提升Python在大规模数据处理中的效率
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点量化优化前后的指标变化（如查询耗时降低百分比）
- 请分享一个你主导的复杂数据模型优化案例及其带来的性能提升
- 如何保证ETL流程在数据量激增时的稳定性和准确性？
- 面对Oracle和StarRocks混合架构，如何进行数据同步和一致性校验？
- 复习分布式数据库原理，准备关于数据倾斜处理、索引优化等具体技术问题的解答
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为C轮后超大型半导体企业，提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
80较高
涉及前沿数据技术栈（StarRocks, DolphinScheduler）及半导体行业特有场景，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈StarRocks、DolphinScheduler、DataX、Python、Pandas、NumPy
业务类型cost_center
工作生活
60中等
制造业通常要求现场办公，且半导体行业节奏较快，WLB一般，但合肥生活成本相对较低。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
半导体是国家战略产业，参与芯片制造数据体系建设具有较高的社会价值和行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
长鑫存储 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs