长鑫存储
PEX主任工程师-PEX Staff Engineer(J18806)
PEX主任工程师-PEX Staff Engineer(J18806)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公芯片设计
芯片设计
Cadence Quantus Qrc
Mentor Xrc
Pex
Synopsys Starrc
Tcl
寄生参数提取
物理验证
集成电路设计
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
专业PEX工程师岗位，技术要求高，薪资市场水准，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比芯片设计中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1770 个在招 · 其中芯片设计 约 140 个
市场机会
选择面较广
合肥 · 芯片设计 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责集成电路设计中的寄生参数提取（PEX）工作，包括主导基于Synopsys StarRC、Cadence Quantus QRC等工具的流程构建与优化、执行全芯片及模块级提取、分析结果以定位时序与功耗问题，并开发自动化脚本提升效率
岗位专注于解决关键工艺节点下的技术难点，为芯片验证提供可靠数据
最低要求
教育背景与专业知识：微电子、电子工程、计算机科学或相关专业，本科及以上学历
专业技能与资格：精通Synopsys StarRC、Cadence Quantus QRC或Mentor XRC中的至少一种PEX工具，理解其底层原理和配置，能使用TCL、Perl或Python脚本语言完成自动化任务，熟悉集成电路版图基础知识，理解不同工艺节点的寄生效应
行业与专业经验：1-3年及以上集成电路设计相关工作经验，并深度参与过芯片的物理验证流程
项目/任务成果：独立搭建并调试过至少一个完整的PEX提取流程，具备相关命令文件和规则文件的配置经验
其他要求：具有问题分析和解决能力，能在跨团队协作中推动PEX问题的闭环
工作职责
PEX流程建设与维护：主导构建、优化和维护基于Synopsys StarRC、Cadence Quantus QRC、Mentor XRC或国产EDA RC工具的寄生参数提取流程及设计套件
寄生参数提取与交付：执行全芯片及模块级的寄生参数提取，生成精确的寄生参数文件，为时序验证、功耗分析、电迁移和IR Drop分析等环节提供可靠数据
结果分析与问题定位：深入分析PEX结果，识别由寄生效应引起的时序、功耗和信号完整性问题，并与前端设计、模拟电路设计及布局布线工程师协作，定位问题根因
技术难点攻关：解决关键工艺节点下的PEX挑战，包含多工艺角处理、RC精度优化及超低电压设计带来的复杂性
自动化与效率提升：开发并维护脚本以自动化PEX相关任务，提升设计验证的效率与质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 专注于集成电路设计关键环节，能积累扎实的半导体验证专业知识
- 接触前沿EDA工具和技术，有助于提升个人在芯片行业的技术竞争力
- 与跨职能团队协作，增强沟通能力和对芯片设计全流程的理解
- 依赖特定工具链，需适应不同版本和配置，可能增加工作复杂性
- 适合具有集成电路设计背景、喜欢解决技术细节问题、注重逻辑分析和团队合作的工程师
缺点 / 挑战
- 技术难度较高，需持续学习新工艺节点和EDA工具以应对复杂挑战
- 芯片设计周期长且要求高精度，可能面临较大的项目压力和时间紧迫感
角色解读
- 深入成为PEX技术专家，专注于高级工艺节点的寄生效应研究和工具优化
- 扩展至物理验证的其他领域，如时序签核、功耗分析或电磁兼容
- 晋升为技术主管或架构师，负责整个验证团队或EDA流程的规划与管理
- 主导寄生参数提取（PEX）流程的构建、优化与维护，使用EDA工具如StarRC或Quantus QRC
- 执行全芯片及模块级寄生参数提取，生成数据用于时序验证和功耗分析
- 分析PEX结果以定位信号完整性和电迁移问题，与设计团队协作解决根因
- 开发自动化脚本提升设计验证效率，并处理关键工艺节点下的技术挑战
- 精通Synopsys StarRC、Cadence Quantus QRC或Mentor XRC等PEX工具，理解其底层原理
- 熟练使用TCL、Perl或Python脚本语言，能独立开发自动化任务脚本
- 熟悉集成电路版图基础知识，理解不同工艺节点的寄生效应及其影响
- 具备跨团队协作和问题分析能力，能推动PEX相关问题的闭环解决
申请策略
- 研究长鑫存储在存储芯片领域的业务方向，以便在面试中展示对公司的了解
- 准备具体的技术案例，如如何优化PEX精度或解决复杂寄生问题，以应对行为面试问题
- 突出使用Synopsys StarRC、Cadence Quantus QRC等PEX工具的实际项目经验
- 展示TCL、Perl或Python脚本开发案例，强调自动化任务提升效率的成果
- 详细描述物理验证或寄生参数提取相关项目，包括流程搭建、问题解决和协作经历
- 深入学习EDA工具的高级功能和配置技巧，以应对不同工艺节点需求
- 提升脚本编程能力，专注于数据处理和流程自动化
- 了解集成电路设计最新趋势和寄生效应分析方法，保持技术前沿性
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出个人贡献和成果
- 强调技术深度，具体说明工具使用、原理理解和问题解决方法
- 展示团队协作能力，描述与设计、验证工程师沟通推动问题闭环的经验
- 你如何优化基于StarRC的PEX流程以提高精度和效率？
- 请描述一个你独立搭建并调试PEX提取流程的项目经历，遇到了哪些挑战？
- 在跨团队协作中，你如何定位并解决由寄生效应引起的时序问题？
- 你熟悉哪些TCL或Python脚本在自动化PEX任务中的应用？
- 对于关键工艺节点下的PEX挑战，你有哪些经验或见解？
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资水平在集成电路设计领域具有市场竞争力，能满足基本补偿需求。
薪资信号市场水准 (1.5–2.5万/月)
成长发展
80较高
该岗位提供前沿EDA工具使用和技术深度积累机会，有利于专业成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈Synopsys StarRC、Cadence Quantus QRC、Mentor XRC、TCL、Perl、Python
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及办公模式或WLB信息，工作灵活性和加班情况无法判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
作为集成电路设计环节，岗位对芯片行业发展有贡献，但社会影响力中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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