长鑫存储
AI全栈工程师-AI Full Stack Engineer(J20037)
AI全栈工程师-AI Full Stack Engineer(J20037)
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agent
Eda工具链
Python/Java/Go
React/Vue
全栈开发
微服务架构
系统架构设计
高并发处理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
聚焦AI与EDA交叉前沿、技术成长空间大、市场薪资稳健、以现场研发为主的资深全栈岗
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1900 个在招 · 其中全栈开发 5 个
市场机会
选择不多
合肥 · 全栈开发 · 8 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI系统的全栈技术架构设计与核心代码编写，深度参与产品需求分析，将AI Agent能力与EDA业务场景转化为高内聚的系统模块
同时保障海量数据处理与高并发请求下的系统性能与稳定性，并协同多团队完成端到端集成与持续迭代
最低要求
教育背景与专业知识：硕士及以上学历，微电子/集成电路/计算机/理工类专业，具备较好的电路或微电子知识背景
专业技能与资格：具备全栈技术架构能力，能使用Python/Java/Go完成后端开发，能使用React/Vue完成前端开发，熟练掌握前后端分离、API设计及微服务协同开发流程
行业与专业经验：具备EDA工具链（如Spectre/HSPICE/Innovus/Virtuoso等）或智能代理系统的实际开发经验
项目/任务成果：主导过至少一款大型复杂软件系统或自动化设计平台的架构设计与核心模块开发
其他要求：具有优秀的系统设计与工程落地能力，能推动跨团队协同并闭环交付，具备快速学习与逻辑分析能力
工作职责
架构设计与核心开发：主导AI系统的全栈技术架构设计、技术选型与核心代码编写，主导高复杂度模块的攻坚落地
需求拆解与产品共创：深度参与产品需求分析，将抽象的AI Agent能力与具体的EDA业务场景转化为高内聚、低耦合的系统模块
性能与稳定性保障：针对AI场景下的海量数据处理与高并发请求，推动技术方案落地，确保系统具备高性能、高可用性与水平扩展能力
跨团队协同攻坚：紧密配合算法（AI模型）、前端、后端及运维团队，完成系统端到端集成联调，推动产品持续迭代与优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦AI与EDA交叉前沿赛道，技术壁垒高且行业需求旺盛
- 依托头部半导体企业平台，资源投入充足且项目落地性强
- 全栈架构锻炼全面，技术成长空间大
- 需同时兼顾底层硬件知识（微电子/电路）与上层AI应用开发，学习曲线陡峭
缺点 / 挑战
- 高并发与海量数据处理对系统稳定性要求极高，调试与优化压力大
- 跨团队协同涉及算法、前后端等多方，沟通与推进成本较高
- 适合具备扎实全栈功底、对半导体EDA或AI Agent有浓厚兴趣，且能承受一定技术挑战与跨部门协作压力的中高级开发者
角色解读
- 可向AI系统架构师、技术专家或研发负责人方向发展
- 在半导体EDA与AI交叉领域积累深厚经验后，具备成为行业核心技术骨干的潜力
- 负责AI系统的全栈架构设计与核心代码实现，打通前后端技术栈
- 深入理解EDA业务场景，将AI Agent能力转化为可落地的系统模块
- 保障高并发与海量数据场景下的系统性能与稳定性
- 精通Python/Java/Go后端与React/Vue前端开发，掌握微服务与API设计
- 具备扎实的AI Agent开发与EDA工具链使用经验
- 拥有大型复杂软件系统的架构设计与跨团队协作能力
申请策略
- 提前研究长鑫存储的主营产品线与EDA应用场景，面试时展现业务与技术结合的思考
- 准备跨团队协同解决复杂问题的具体案例，体现闭环交付能力
- 突出主导的大型系统架构设计案例，量化性能提升或稳定性指标
- 详细列出Python/Go/React/Vue等技术栈的实际应用深度
- 强调EDA工具链或AI Agent项目的完整落地经验
- 补充微电子基础或EDA业务流程知识，缩短业务理解门槛
- 强化分布式系统与高并发架构实战经验
- 提升AI Agent框架的工程化部署能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验
- 架构类问题侧重阐述权衡过程（如扩展性vs开发效率vs维护成本）
- 业务结合类问题突出“技术翻译”能力，展示从需求到模块化的拆解逻辑
- 请分享一个你主导的全栈系统架构设计案例，你是如何权衡技术选型的？
- 面对AI场景下的高并发与海量数据，你的系统是如何保证高性能与高可用的？
- 如何将抽象的AI Agent能力与具体的EDA业务场景结合并落地？
- 在跨团队协同中遇到技术分歧或进度阻塞时，你是如何推动解决的？
- 复习微服务治理、容器化部署及数据库调优等全栈核心知识点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
合肥地区头部科技企业提供具备市场竞争力的薪酬，整体符合市场水准，但非互联网顶级薪资水平。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
85较高
岗位聚焦AI与EDA交叉前沿领域，要求主导架构设计与核心攻坚，技术成长路径清晰且行业壁垒高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、EDA工具链、Python、Java、Go、React、Vue、微服务
业务类型profit_center
工作生活
60中等
未明确提及弹性工时或远程办公，通常此类核心研发岗以现场办公为主，工作节奏可能随项目迭代有所波动。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
投身国产半导体EDA与AI融合赛道，对突破关键工业软件瓶颈具有显著的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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