吉利汽车
物流规划岗
物流规划岗
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应链与物流
供应链与物流
3Pl管理
Power Bi
Sop
Sql
供应链优化
数据分析
精益物流
Wms/Tms/Lms
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
大型车企供应链核心岗，专业成长性强，薪资中等偏上，工作地点和WLB需进一步确认。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
15K
比供应链与物流中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1770 个在招 · 其中供应链与物流 21 个
市场机会
选择适中
宁波 · 供应链与物流 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责汽车制造全过程的物流规划与优化工作，涵盖入厂物流、生产物流、厂内物流及整车发运
你需要设计仓储布局、规划运输网络、监控物流KPI，并通过数据分析驱动流程改进，以确保物流成本与效率达到最优
这是一个需要深入理解精益生产和供应链运作的专业技术岗位
最低要求
学历专业：硕士及以上学历，物流管理、供应链管理、工业工程、交通运输、机械或相关专业
具备良好的英语水平
工作经验：具备汽车行业物流规划或相关领域实习工作经验
专业知识：熟知汽车物流规划原理和方法，如精益物流、物料拉动系统（Kanban/SPS/排序配送）
熟悉常见的物流运输模式和国内运输法规
具备强大的数据分析和处理能力，熟练使用Excel（必须精通数据透视表、VLOOKUP等函数），有使用Power BI、SQL、Python等工具经验者更佳
工作职责
负责规划和完善入厂物流、生产物流、厂内物流及整车发运的流程与网络布局
设计和优化仓储区域（如线边库、中转库）的布局、存储策略和物料流
规划新项目（新车型、新工厂）的物流方案，并参与量产前的启动工作
规划和管理循环取货（Milk Run）路线，持续优化以提高装载率和运输效率
评估和选择最优的运输模式（公路、铁路、水路等）和承运商
负责集装箱和运输器具（如料架、料箱）的规划与管理
收集和分析物流数据（运输时效、库存水平、成本等），制作日常运营报表
监控物流KPI（如交付准时率、库存周转天数、物流成本占销售额比例），识别问题并推动改进
制定物流预算，并通过各种优化项目持续降低物流成本
参与或主导物流信息化项目（如WMS, TMS, LMS系统的实施与优化）
制定和编写物流操作流程（SOP）、工作指令和标准作业指导书
与采购、生产、项目组、质量等内部部门紧密合作，确保物流计划与生产计划同步
管理与协调第三方物流服务商（3PL）的日常运作，确保其服务符合合同要求
处理物流过程中的异常情况，并提供快速的解决方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处大型汽车制造平台，能系统学习复杂的供应链物流体系，项目规模大、实践机会多
- 岗位涉及从规划到执行、从数据到系统的全链条工作，能快速积累全面的专业经验
- 工作涉及多部门协调和突发异常处理，对沟通能力、抗压能力和问题解决能力要求高
- 适合具有较强逻辑分析能力、喜欢解决复杂运营问题、并对汽车制造或供应链领域有浓厚兴趣的毕业生
缺点 / 挑战
- 汽车行业对供应链稳定性和成本控制要求高，物流规划是核心岗位之一，专业壁垒较高
- 需要持续优化成本和效率，工作目标量化明确，可能存在一定的业绩压力
- 对数据分析和系统工具的要求较高，需要不断学习新的数字化技能
角色解读
- 短期内可深耕某一物流领域（如运输规划、仓储设计）成为领域专家
- 中期可向物流项目经理或供应链管理岗位发展，负责更宏观的供应链网络规划
- 长期可发展为供应链总监或运营管理层，参与公司整体战略决策
- 负责汽车生产全流程的物流网络设计与优化，从供应商来料到整车发运
- 运用数据分析工具监控物流KPI，发现问题并主导成本优化项目
- 协调内外部资源（3PL、采购、生产），确保物流计划与生产节奏紧密同步
- 精通汽车物流与精益生产知识，如Kanban、SPS等物料拉动系统
- 强大的数据分析能力，必须熟练使用Excel高级功能，并掌握Power BI、SQL、Python中的一种或多种
- 良好的沟通协调能力和项目管理能力，以推动跨部门协作和异常处理
申请策略
- 深入研究吉利汽车的供应链布局和其主要的物流模式（如循环取货），在面试中展现你对公司的了解
- 准备一个与物流优化、数据分析相关的个人项目或课程案例，以便在面试中具体阐述你的思路
- 重点突出与物流、供应链相关的实习或项目经历，描述中量化成果（如“通过XX优化，将运输成本降低X%”）
- 详细列出掌握的数据分析工具（Excel, Power BI, SQL, Python等）及具体应用案例
- 强调课程设计或项目中体现的精益生产、物流网络设计等专业知识
- 深化Excel数据透视表、VLOOKUP及Power Query等高级功能的应用能力
- 学习并实践至少一种数据分析或可视化工具（如Power BI或Python的Pandas/Seaborn库）
- 补充汽车制造流程及精益物流相关的基础知识（可通过在线课程或书籍）
面试指南
- 对于分析类问题，使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，突出你的分析过程和量化成果
- 对于规划类问题，从系统角度思考，列举出所有相关要素（成本、效率、库存、风险等），并说明优先级
- 对于评估类问题，强调多维度的评估标准，如成本、服务质量、网络覆盖、技术能力和稳定性等
- 对于异常处理问题，展现你的应急思维和沟通协调能力，强调如何快速恢复运作并寻找根本解决方案
- 请描述一个你如何运用数据分析发现并解决一个实际问题的经历
- 如果让你规划一个新工厂的入厂物流路线，你会考虑哪些关键因素？
- 如何评估和选择一个第三方物流服务商（3PL）？
- 在你看来，汽车物流规划中最关键的KPI有哪些？为什么？
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
作为大型汽车企业的校招岗位，薪资处于市场中等偏上水平，但JD未明确福利细节，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：12K-18K/月）
成长发展
85较高
职位要求掌握专业的物流规划知识和数据分析技能，涉及从规划到优化的完整项目经验，能获得显著的技能成长和行业认知。
技术前沿主流现代技术
技术栈精益物流、数据分析、Excel、Power BI、SQL、Python、WMS、TMS、LMS
成长机会参与或主导物流信息化项目
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未明确说明工作模式或WLB情况，制造业现场办公的可能性高，生活化动机的满足程度存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车制造业是国民经济支柱产业，物流规划对保障生产稳定和降低成本至关重要，能带来一定的职业成就感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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