AI总工

优缺点分析

角色解读

• 从AI技术负责人向集团首席技术官（CTO）或技术副总裁方向发展
• 主导下一代智能汽车核心AI架构，成为行业内的顶尖技术专家与战略制定者
• 跟踪全球AI技术前沿，研究其在汽车场景的应用潜力与商业化路径
• 制定公司AI技术的中长期发展战略与路线图，明确关键技术突破点
• 协同软硬件与产品团队，推动多模态大模型等创新应用的量产落地
• 深厚的深度学习与机器学习算法功底，精通核心理论与模型
• 丰富的大规模数据训练、模型优化及端侧部署工程经验
• 出色的跨部门沟通与项目推动能力，能协同内外部资源落地关键技术

申请策略

• 在面试中展现对全球AI技术动态的敏锐洞察，以及将其转化为车企核心竞争力的战略思考
• 突出在深度学习、多模态大模型等领域的深厚算法功底与研究成果
• 强调大规模数据训练、模型优化及端侧部署的实际工程落地经验
• 展示过往跨部门协同、推动关键技术从研发到量产的成功案例
• 深入了解智能汽车场景（如智能座舱、自动驾驶）中AI技术的最新应用与商业化路径
• 提升技术战略规划能力与大型跨部门项目的统筹管理经验

面试指南

• 采用STAR法则，结合具体项目背景、技术挑战、解决方案及最终量产或商业成果进行阐述
• 回答战略类问题时，采用'行业趋势洞察-公司现状分析-技术路线图规划-关键里程碑设定'的逻辑框架
• 请分享您对多模态大模型在下一代人机交互中应用潜力的看法及落地路径
• 在推动AI技术与软硬件团队集成时，您通常如何制定战略并解决跨部门协同难题？
• 请描述一个您主导的大规模模型优化或端侧部署的成功案例，遇到了哪些技术挑战？
• 深入了解吉利汽车近期的智能化战略、产品矩阵及在AI领域的公开布局
• 复习多模态大模型、端侧部署等前沿技术的最新进展及在汽车场景的落地难点