吉利汽车
智能驾驶仿真测试工程师
智能驾驶仿真测试工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车测试
汽车测试
Adas
Carsim
C语言
Hil
Iso 26262
Prescan
Vtd
智能驾驶
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
核心智驾测试岗，技术前沿、成长空间大，薪资具竞争力，WLB视项目节奏而定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
与汽车测试中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2980 个在招 · 其中汽车测试 39 个
市场机会
选择适中
宁波 · 汽车测试 · 35 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责智能驾驶系统的仿真测试与验证工作，包括搭建HIL仿真平台、开发ADAS测试用例及进行系统级功能与安全验证
你需要运用C、Python及Simulink等工具，结合相关法规标准，保障智能驾驶行车与泊车功能的安全可靠
最低要求
具备动力/底盘/智能驾驶/被动安全/车身电子等相关专业工作经验
具有C、Python、Simulink应用开发能力
工作职责
基于ADAS功能需求开发测试用例
搭建智能驾驶仿真场景
进行智能驾驶行车、泊车HIL的系统级功能验证
进行智能驾驶行车、泊车HIL的系统级功能安全验证
搭建HIL仿真平台
基于吉利流程负责具体项目测试管理
优先资格
熟悉Simulink，具有建模仿真能力
熟悉Prescan/VTD/CarSim/CarMaker/ASM等仿真软件
熟悉智能驾驶各个功能以及法规标准、ADAS领域传感器原理，有各类型ADAS传感器仿真模拟经验
熟悉NCAP、IVISTA、国标、ISO 26262、ISO 21448等标准并有功能安全仿真测试、功能仿真测试经验
有智能驾驶HIL测试经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 智能驾驶是当前汽车行业核心发展方向，岗位技术壁垒高，行业前景广阔
- 依托成熟的研发流程与海量数据，能接触到业界领先的HIL平台与ADAS项目
- 掌握Simulink、Prescan等核心工具及ISO 26262标准，个人技术竞争力强
- 项目节点紧张时，可能需要配合研发进度进行高强度的测试验证与问题复现
- 适合具备汽车电子或计算机背景，对智能驾驶系统验证有浓厚兴趣，且具备较强逻辑思维与跨部门协作能力的技术人才
缺点 / 挑战
- HIL测试涉及软硬件结合，排查问题时需要跨领域知识，技术难度与复杂度较高
角色解读
- 从初级测试工程师向高级仿真测试专家发展，深入掌握复杂场景建模与功能安全验证
- 横向可拓展至智能驾驶系统架构、算法验证或测试团队管理岗位
- 基于ADAS需求开发测试用例，搭建智能驾驶仿真场景与HIL仿真平台
- 执行行车与泊车功能的系统级HIL验证，包括功能验证与功能安全验证
- 遵循内部流程，负责具体项目的测试管理与进度推进
- 熟练掌握C、Python及Simulink进行应用开发与建模仿真
- 熟悉智能驾驶功能、ADAS传感器原理及相关法规标准（如ISO 26262、NCAP等）
- 具备动力/底盘/智驾等相关专业背景及HIL测试实操经验
申请策略
- 了解吉利汽车最新的智能驾驶技术路线及近期量产车型，面试时展现对公司业务的关注
- 突出在HIL测试、ADAS功能验证及仿真场景搭建方面的具体项目经验与成果
- 明确列出掌握的仿真软件（如Prescan、CarSim）及编程语言（C、Python、Simulink）
- 强调对ISO 26262、ISO 21448等功能安全标准及NCAP等法规的理解与实际应用
- 深入学习ISO 26262功能安全标准及SOTIF（ISO 21448），提升安全验证能力
- 熟悉主流HIL设备的操作与二次开发，增强平台搭建能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出你在其中的具体贡献和解决复杂问题的思路
- 对于技术原理和标准问题，先阐述核心概念，再结合具体业务场景或过往案例说明实际应用
- 请描述一个你主导或深度参与的智能驾驶HIL测试项目，遇到了哪些技术难点及如何解决？
- 在搭建仿真场景时，如何保证场景的逼真度与覆盖率？
- 请谈谈你对ISO 26262标准在智能驾驶系统测试中应用的理解
- 如果HIL测试中发现偶发性Bug，你的排查思路是什么？
- 复习ADAS核心功能（如ACC、LKA、AEB）的控制逻辑及传感器（雷达、摄像头）的工作原理
- 准备1-2个在仿真测试或HIL验证中遇到的典型Bug排查案例，梳理清晰的排查流程图
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
智能驾驶测试属于核心技术岗，薪资处于市场中上水平，且作为上市车企，薪酬福利体系相对完善，但JD未明确披露具体薪资。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的智能驾驶HIL仿真与功能安全验证，技术栈新，能积累深厚的行业核心经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、HIL、Python、C、Simulink、Prescan、VTD、CarSim、ISO 26262、ISO 21448
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确说明工作模式与加班情况，但HIL测试通常需要配合项目节点，可能存在一定的加班压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能驾驶旨在提升交通安全与出行体验，具有较高的社会价值与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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