吉利汽车
车联网安全研究实习生
车联网安全研究实习生
发布于 1 天前实习/见习
实习生仅现场办公网络安全
网络安全
Ai安全
Qnx
Rtos
嵌入式系统
漏洞挖掘
移动安全
车联网安全
逆向工程
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
高成长性技术实习、聚焦安全前沿、现场办公、薪资适中。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
4K
比网络安全中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2100 个在招
市场机会
选择不多
宁波 · 网络安全 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个车联网安全研究实习生的职位，在吉利汽车从事安全漏洞研究和自动化工具开发工作
你将参与智驾与大模型AI的安全分析，涉及硬件、固件、APP、云服务等多个层面，深入探索前沿安全威胁并设计解决方案
最低要求
硕士及以上学历，熟悉常见的漏洞挖掘及利用技术
熟悉不同架构的软件逆向工程（ARM,Tricore等）
熟悉实时/嵌入式系统（RTOS、QNX、Android等）
熟悉移动安全（APP）
熟悉无线电安全（蓝牙,433等）
熟悉AI安全
工作职责
车联网安全漏洞研究，不限于硬件/固件/APP/云/系统/传感器/AI等
智驾与大模型AI的漏洞研究，不限于算法对抗/干扰/欺骗/注入攻击等
设计开发自动化安全分析与测试工具，包括动静态程序分析器，AI安全分析框架等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入车联网、自动驾驶和AI安全等前沿交叉领域，技术成长空间大
- 吉利汽车作为行业龙头，能接触实际量产项目和大规模复杂系统
- 涉及底层系统调试和复杂协议分析，对动手能力要求严格
- 适合对网络安全、智能汽车技术有浓厚兴趣，具备较强逆向思维和动手实践能力的硕士及以上在读学生
缺点 / 挑战
- 实习经历在就业市场上具有较高辨识度和竞争力
- 安全研究需要跨硬件、软件、AI的多学科知识，学习难度较高
- 作为实习岗位，可能面临较强的竞争和快速产出的压力
角色解读
- 可发展为车联网安全工程师，深耕智能汽车安全领域
- 向安全架构师或技术管理岗位晋升，负责整体安全体系设计
- 对智能网联汽车的各系统（硬件、固件、软件、云）进行安全漏洞挖掘与分析
- 研究自动驾驶和大模型AI的前沿安全风险，如算法欺骗、数据注入等攻击方式
- 开发自动化安全分析与测试工具，提升漏洞发现和修复效率
- 具备扎实的漏洞挖掘与利用技术，熟练掌握软件逆向工程方法
- 熟悉嵌入式系统与实时操作系统（如RTOS、QNX、Android）的安全机制
- 了解移动应用安全、无线通信安全（如蓝牙、433MHz）以及AI安全基础
申请策略
- 调研吉利汽车在智能网联和自动驾驶方面的安全技术动态，在面试中体现你的洞察
- 准备一份简洁的技术博客或GitHub仓库，展示你的学习过程和实践能力
- 重点展示安全相关的项目或研究成果，如漏洞报告、逆向工程作品
- 详细列出掌握的技能工具，如Python、IDA Pro、Wireshark、嵌入式开发板经验
- 突出学历背景、竞赛奖项或安全社区贡献（如CTF）
- 利用开源项目或模拟器练习嵌入式系统逆向与漏洞分析
- 学习AI安全基础知识，了解对抗样本、模型鲁棒性等概念
面试指南
- 用STAR法则结构化描述项目经历，聚焦技术难点和你的解决方案
- 按“静态分析-动态调试-漏洞利用”的流程系统阐述分析思路
- 结合具体攻击类型（如欺骗、注入）和防御措施来谈论AI安全
- 通过真实案例说明蓝牙或车钥匙等无线协议的安全问题
- 关联个人技能与岗位要求，表达对行业和公司技术方向的热情
- 请介绍你做过的一个安全相关项目，遇到了什么技术挑战？
- 如果对一个车载ECU进行安全分析，你会如何入手？
- 你如何看待大模型在智能驾驶中引入的安全风险？
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
实习岗位薪资水平有限，但吉利汽车作为上市企业可能提供符合行业标准的实习津贴。
薪资信号未披露（AI估算：3K-5K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿的车联网与AI安全技术，能提供高价值的技能积累和项目实战经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈车联网安全、逆向工程、RTOS、QNX、Android、AI安全
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确办公模式，但现场办公可能性高；实习工作可能涉及密集的技术攻关，工作节奏需适应。
工作模式仅现场办公
办公地点工厂/生产基地
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
车联网安全是智能汽车发展的关键保障，工作直接关系产品安全与用户信任，具有明确的行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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