吉利汽车
机器人系统开发调试岗
机器人系统开发调试岗
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器人开发
机器人开发
Abb
Delmia
Fanuc
Krl
Kuka
Plc
Robotstudio
传感器
机器人编程
值不值得投
薪资怎么样
24K
比机器人开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1180 个在招 · 其中机器人开发 2 个
市场机会
选择不多
宁波 · 机器人开发 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位负责吉利汽车工厂内工业机器人（如KUKA、ABB、FANUC等）的调试、选型与集成，围绕白车身点焊、滚边、涂胶等工艺场景开发机器人工艺软件包，并主导现场调试与故障排查，保障自动化产线稳定运行
最低要求
机械、自动化、电气工程等相关专业硕士及以上学历
精通主流工业机器人（KUKA、ABB、FANUC）的基础编程（KRL、RAPID等）或高级编程（二次开发），具备离线编程（如RobotStudio、DELMIA）经验者优先
了解机器人周边设备（PLC、传感器等）的通信与调试，具备自动化产线集成经验
逻辑清晰，能快速定位机器人运行中的机械、程序或工艺问题并提出有效解决方案
具备良好的跨部门协作与沟通能力，能高效推动项目落地
工作职责
机器人调试与工艺开发：依据车型开发计划及自动化生产需求，完成工业机器人（如KUKA、ABB、FANUC等）的调试与优化，满足焊接、滚边、涂胶等工艺要求，保障项目节点
机器人选型与集成：参与项目前期的机器人选型、技术方案制定及系统集成，评估设备性能与成本效益，确保方案可行
工艺软件包开发：针对白车身点焊、滚边等典型工艺场景，开发或优化机器人工艺软件包，提升生产效率和工艺稳定性
标准化与维护：制定机器人调试规范及工艺标准，持续优化工艺参数，并负责后期维护与更新
柔性抓手开发：参与机器人柔性抓手的机械设计、结构优化及性能验证，确保满足高柔性化生产需求
现场问题解决：主导机器人系统的现场调试与故障排查，快速响应技术问题，保障产线稳定运行
跨部门协作：与机械、电气、工艺团队紧密配合，推动自动化项目的落地与优化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠吉利汽车这一大型上市车企，平台稳定、项目资源丰富，能深度接触白车身焊接、滚边等核心工艺，技术积累扎实
- 岗位涉及机器人编程、系统集成、工艺开发等多领域技能，成长空间大，职业天花板高
- 宁波地区生活成本相对可控，且公司提供较有竞争力的薪酬与福利
- 岗位对综合能力要求高，需同时具备机械、电气、软件等多学科知识，学习曲线较陡
- 需频繁深入产线现场，工作环境存在一定噪音、油污等，对工作环境敏感者需权衡
缺点 / 挑战
- 汽车制造节奏快、节点紧，现场调试与问题排查可能面临较大时间压力，需要较强抗压能力
- 适合机械、自动化、电气等工科背景，对工业机器人有浓厚兴趣，愿意深入产线现场、动手能力强且能承受一定项目节点压力的求职者
角色解读
- 纵向可向机器人自动化专家、产线自动化技术负责人或项目经理方向发展
- 横向可拓展至智能制造、数字化工厂规划等更广泛的工业自动化领域
- 积累丰富的白车身焊接、滚边等工艺经验后，可转向工艺规划或机器人系统集成方向
- 负责吉利工厂内工业机器人（KUKA、ABB、FANUC等）的现场调试与优化，确保焊接、滚边、涂胶等工艺满足生产要求并保障项目节点
- 参与项目前期的机器人选型、技术方案制定与系统集成，评估设备性能与成本效益
- 针对白车身点焊、滚边等典型工艺场景，开发或优化机器人工艺软件包，提升产线效率与稳定性
- 制定机器人调试规范与工艺标准，持续优化工艺参数，并负责后期维护与更新
- 精通主流工业机器人（KUKA、ABB、FANUC）的基础编程（KRL、RAPID等）或高级编程（二次开发），具备离线编程（RobotStudio、DELMIA等）经验者优先
- 熟悉机器人周边设备（PLC、传感器等）的通信与调试，具备自动化产线集成经验
- 逻辑清晰，能快速定位机器人运行中的机械、程序或工艺问题并提出有效解决方案
- 具备良好的跨部门协作与沟通能力，能高效推动项目落地
申请策略
- 投递前了解吉利汽车宁波基地的业务布局与车型，在面试中体现对整车制造流程的理解
- 可提前准备1-2个机器人调试或工艺优化的案例，用STAR法则清晰呈现，展示问题定位与解决能力
- 突出工业机器人（KUKA/ABB/FANUC）的编程与调试项目经历，尤其是离线编程（RobotStudio、DELMIA）经验
- 强调白车身点焊、滚边等具体工艺场景的机器人应用案例，量化展示工艺优化与稳定性提升成果
- 体现跨部门协作与项目推动能力，如与机械、电气团队配合完成自动化产线落地的实例
- 如有柔性抓手、传感器集成、产线集成等周边经验，一并突出
- 提前学习主流机器人厂商的编程语言（KRL、RAPID）与离线仿真软件（RobotStudio、DELMIA），可自行搭建简单工作站练习
- 补充PLC、传感器、工业通信（Profinet、EtherNet/IP）等周边知识，提升系统集成能力
面试指南
- 技术问题类：用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化呈现，突出个人在其中的技术判断与主导作用
- 工艺/软件类问题：先讲工艺目标与约束，再讲软件包设计思路、关键参数优化与验证结果，体现系统思维
- 协作类问题：强调跨部门沟通机制、冲突协调与项目推进结果，体现推动力
- 请介绍一个你主导的机器人调试或集成项目，遇到的最大技术难点是什么？如何解决的？
- 如何理解机器人软件包（如点焊工艺包）的开发逻辑？如何保证工艺稳定性？
- 如何与机械、电气团队协作，确保自动化项目按时落地？
- 对KUKA、ABB、FANUC等主流机器人的编程与调试差异，你有哪些经验？
- 如果现场出现机器人轨迹偏差或焊接质量波动，你的排查思路是什么？
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