技术规划岗

优缺点分析

角色解读

• 在技术专家路径上深入，成为AI技术战略领域的权威专家，影响行业技术方向
• 向技术管理方向发展，带领AI技术规划团队，负责更广泛的技术战略制定
• 积累汽车AI领域经验后，可向产品经理或技术总监方向转型，参与产品定义与业务决策
• 研究全球AI技术趋势，并评估其在智能汽车上的应用潜力和商业价值
• 负责制定公司层面的AI技术发展蓝图和路线图，规划关键技术攻关方向
• 作为技术桥梁，推动AI算法与汽车软硬件及产品团队的深度融合，确保技术方案能最终在量产车上实现
• 探索并设计基于多模态大模型的下一代智能座舱交互体验和场景化服务
• 扎实的机器学习与深度学习理论基础，对核心算法有深刻理解
• 丰富的AI工程化经验，熟悉大规模模型训练、优化及在车端等资源受限环境下的部署
• 强大的战略规划与路线图制定能力，能将前沿技术与业务目标结合
• 出色的跨部门沟通与项目管理能力，能驱动复杂项目落地

申请策略

• 仔细研究吉利汽车的智能化战略、现有技术栈及合作生态，在面试中展现你对公司技术路线的思考
• 准备一个你主导或深度参与的、从技术调研到方案设计再到推动落地的完整案例，用STAR法则清晰阐述
• 思考并准备你对“下一代人机交互”的见解，以及你认为当前汽车AI技术最迫切需要突破的瓶颈是什么
• 重点突出在深度学习、大模型等方面的算法功底和学术/项目成果
• 详细描述参与过的大规模AI模型训练、优化或端侧部署项目，量化成果（如性能提升、延迟降低）
• 列举作为技术负责人或核心成员，推动跨部门技术项目成功落地的具体案例，突出沟通协调和项目管理能力
• 如有任何与汽车智能化、智能座舱或车载AI相关的研究或项目经验，务必强调
• 深入研究多模态大模型（如VLM）在交互、理解方面的最新进展及其在端侧部署的挑战

面试指南

• 对于项目类问题，使用STAR（情境-任务-行动-结果）框架，重点突出你的技术决策、协调过程和量化成果
• 对于战略规划类问题，展示你的系统性思维：从技术成熟度、商业价值、用户需求、实现难度等多个维度进行分析，并体现优先级排序逻辑
• 对于挑战类问题，展现你积极解决问题的态度，以及你在协调资源、推动事情前进方面的具体方法和沟通技巧
• 请介绍一个你参与的、最具挑战性的AI项目，你在其中扮演什么角色？遇到了哪些技术或非技术的挑战？如何解决的？
• 你如何评估一项新兴AI技术（例如，某个新的多模态模型架构）在汽车座舱场景的应用潜力？你的评估框架是什么？
• 如果你负责为公司制定未来三年的车载AI技术路线图，你会考虑哪些关键维度？如何确定优先级？
• 当AI技术团队的产品化需求与软件/硬件团队的工程实现能力发生冲突时，你通常如何协调？请举例说明
• 你认为当前多模态大模型在车端部署面临的主要挑战是什么？有哪些可能的优化方向？