吉利汽车
智能驾驶仿真测试岗
智能驾驶仿真测试岗
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车测试
汽车测试
Sil/Hil/Vil
仿真测试
大语言模型
数据分析
测试用例设计
自动化测试
自动驾驶
车辆动力学
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
吉利汽车智能驾驶测试岗，技术前沿、成长空间大，但需适应户外实车测试，薪资福利未明确披露。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2万
与汽车测试中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3260 个在招 · 其中汽车测试 42 个
市场机会
选择适中
杭州 · 汽车测试 · 28 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责自动驾驶仿真测试平台的搭建与优化，参与实车及场地测试方案的制定与执行，并进行测试数据分析与自动化测试工具链的开发，助力智能驾驶系统的安全与性能验证
最低要求
硕士及以上学历，车辆工程、计算机、自动化、控制工程、电子信息、人工智能、软件工程等相关专业
对智能驾驶技术有浓厚兴趣，了解L2-L3级自动驾驶基本功能，具备较强的学习能力和逻辑思维
具备严谨细致的工作态度和高度责任心，对功能安全有基本认知，能够适应实车测试相关户外工作
具备良好的沟通能力和团队协作意识，能够清晰表达问题，积极参与跨团队协作
工作职责
参与自动驾驶仿真测试平台（涵盖SIL/HIL/VIL）的搭建与优化，协助构建高保真度的开环、闭环仿真环境，并参与核心测试场景库（如Cut-in、路口冲突、恶劣天气等典型场景）的建设与迭代
协助制定智能驾驶系统实车及场地测试方案，参与设计并执行基础行车、泊车、主动安全等功能测试用例，支持泛化路测与竞品对标测试，保障测试工作安全、规范开展
参与测试数据与日志分析，协助定位并复现算法或系统异常现象（Fail Case），撰写清晰、规范的测试记录与报告，与算法、规控等团队协作推进问题排查与优化
参与自动化测试工具链的开发与维护，提升测试执行与算法验证的效率，支持大规模回归测试
参与智能驾驶测试标准与评价体系的初步学习与实践，了解国内外相关法规（如EuroNCAP/CNCAP/C-IASI）及行业测试规范
完成领导安排的其他工作
优先资格
在校期间取得C1及以上驾驶证者优先，有实际驾驶经验更佳
有智能驾驶相关课程设计、项目实践、实习经验，或了解车辆动力学、自动驾驶算法基础者优先
对生成式AI、大语言模型（LLM）、3D Gaussian Splatting等前沿技术在仿真或世界模型中的应用有探索兴趣者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于智能驾驶核心赛道，能够深入接触L2-L3级自动驾驶前沿技术与仿真测试体系
- 依托知名车企的研发平台，能参与大规模实车路测与竞品对标，积累丰富的工程实践经验
- 需要适应实车测试相关的户外工作，对体力和环境适应能力有一定要求
- 智能驾驶技术迭代快，需要持续学习生成式AI、世界模型等前沿技术以保持竞争力
- 适合对自动驾驶技术有浓厚兴趣、具备扎实理工科基础且能适应一定户外测试工作的硕士应届生或初级工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 初期从基础测试执行与场景搭建入手，逐步深入掌握核心仿真平台开发与自动化测试工具链设计
- 未来可向智能驾驶测试专家、仿真平台架构师或自动驾驶算法验证工程师方向发展
- 搭建与优化自动驾驶仿真测试平台，构建高保真度的开环、闭环仿真环境及核心测试场景库
- 制定并执行智能驾驶系统的实车及场地测试方案，进行功能测试、泛化路测与竞品对标
- 分析测试数据与日志，定位复现系统异常，并参与自动化测试工具链的开发与维护
- 掌握自动驾驶仿真测试原理，熟悉SIL/HIL/VIL等仿真平台及测试场景构建方法
- 具备扎实的车辆工程或计算机基础，了解L2-L3级自动驾驶功能及车辆动力学
- 具备数据分析与问题排查能力，能使用自动化工具提升测试效率，并熟悉相关测试法规
申请策略
- 在简历或面试中展现对智能驾驶前沿技术（如3D Gaussian Splatting）的探索兴趣，以契合岗位的优先条件
- 突出在校期间参与的智能驾驶相关课程设计、项目实践或实习经验，特别是仿真测试或实车测试经历
- 强调对车辆动力学、自动驾驶算法基础的理解，以及对SIL/HIL/VIL等仿真平台的熟悉程度
- 提前了解并学习生成式AI、大语言模型在仿真或世界模型中的应用，掌握Python等自动化测试脚本编写
- 熟悉EuroNCAP/CNCAP/C-IASI等国内外智能驾驶测试标准与法规，考取C1及以上驾驶证
面试指南
- 针对技术问题：采用“概念理解+实际应用+案例说明”的结构，先解释原理，再结合具体场景或项目说明如何应用
- 针对问题排查：采用“现象描述+日志分析+假设验证+解决闭环”的逻辑，展现严谨的排查思路
- 请简述你对SIL/HIL/VIL仿真测试平台的理解，以及它们在自动驾驶测试中的区别和应用场景
- 如果在实车测试中遇到一个偶发的Fail Case，你会如何设计测试方案来复现并定位问题？
- 你如何看待生成式AI或大语言模型在自动驾驶仿真测试或世界模型中的应用前景？
- 请分享一次你在团队项目中解决复杂技术问题的经历，你是如何与跨团队成员协作的？
- 复习自动驾驶基础理论、车辆动力学知识，并深入了解吉利汽车在智能驾驶领域的最新技术布局和产品线
- 准备1-2个自己主导或深度参与的智能驾驶测试/仿真项目案例，重点突出自己的贡献和解决的问题
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
吉利汽车作为知名车企，硕士校招/初级岗位薪资在杭州市场具备一定竞争力，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的自动驾驶仿真测试、自动化测试工具链开发及生成式AI应用探索，技术成长空间大，且能接触实车路测与行业法规。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SIL/HIL/VIL、自动驾驶、生成式AI、大语言模型、3D Gaussian Splatting、车辆动力学
成长机会初步学习与实践
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
岗位明确要求适应实车测试相关户外工作，且涉及泛化路测，工作模式偏向现场与户外，WLB可能受测试进度和天气影响。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能驾驶是汽车产业转型的核心方向，岗位致力于提升自动驾驶系统的安全性和可靠性，具有较高的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号保障测试工作安全、规范开展
创新程度积极采用新技术
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