吉利汽车
机器人工程师
机器人工程师
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器人开发
机器人开发
Ros
故障排查
机械结构设计
电气系统设计
运动学建模
运动控制算法
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
上市车企机器人研发岗，技术栈全面、成长空间大，但包含现场调试工作，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比机器人开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3310 个在招 · 其中机器人开发 20 个
市场机会
选择适中
宁波 · 机器人开发 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
负责机器人运动控制算法开发、机械与电气系统设计及现场部署调试
需配合产品团队梳理需求并优化设备运行稳定性，同时编写技术文档并开展内部培训
最低要求
本科及以上学历，机器人工程、自动化、机械电子等相关专业
具备3年及以上机器人相关开发或部署工作经验，熟悉工业/服务机器人全流程开发逻辑
掌握C/C++/Python等至少一种编程语言，熟悉ROS系统、运动学建模相关知识
具备机器人机械结构设计、电气原理图绘制能力，能熟练使用SolidWorks、Altium Designer等设计工具
熟悉伺服电机、传感器、减速器等机器人核心部件选型与调试方法
具备较强的问题分析与解决能力，能独立完成机器人现场故障排查与调试
具备良好的团队协作意识与文档编写能力，能够跨部门推动技术方案落地
工作职责
负责机器人运动控制算法的开发、调试与性能优化工作
设计机器人机械结构、电气系统方案并完成原型验证落地
主导机器人现场部署、调试及运行过程中的故障排查处理
维护机器人核心软硬件系统，迭代优化设备运行稳定性
配合产品团队梳理机器人应用场景需求，输出技术实现方案
分析机器人运行数据，迭代优化参数配置提升作业效率
编写机器人开发、运维相关技术文档，开展内部技术培训
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大型车企平台，机器人应用场景丰富，技术落地机会多
- 能全面接触软硬件系统，积累全栈机器人开发与部署经验
- 需兼顾算法开发与现场部署调试，工作强度可能较大
- 适合具备扎实软硬件基础、喜欢动手实践并能适应现场调试环境的机器人技术人才
缺点 / 挑战
- 对现场突发问题的解决能力和跨部门沟通推动能力要求较高
角色解读
- 可从初级机器人工程师成长为高级技术专家，或向机器人系统架构师方向发展
- 积累软硬件全栈经验后，可转型为技术项目经理或产品技术负责人
- 负责机器人运动控制算法的开发与优化，设计机械结构与电气系统方案
- 主导机器人的现场部署、调试及故障排查，维护核心软硬件系统
- 熟练掌握C/C++/Python及ROS系统，具备运动学建模能力
- 精通SolidWorks、Altium Designer等设计工具，熟悉伺服电机、传感器等核心部件选型
申请策略
- 了解吉利汽车在机器人领域的最新布局和应用场景，面试时展现对工业/服务机器人全流程开发的深刻理解
- 突出在ROS系统、运动控制算法及机械/电气设计方面的实际项目经验
- 展示独立排查和解决现场故障的成功案例及带来的效率提升
- 深入学习机器人动力学与控制理论，提升复杂场景下的算法优化能力
- 加强对最新传感器技术和伺服控制策略的了解
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在复杂问题中的分析思路、技术手段及最终带来的性能提升或效率改善
- 请详细描述一个你主导的机器人运动控制算法优化项目
- 在现场部署和调试机器人时，你遇到过最棘手的故障是什么？如何解决的？
- 如何评估和选择机器人的核心部件（如伺服电机、减速器）？
- 在跨部门推动技术方案落地时，你通常如何协调不同团队的需求？
- 复习ROS系统核心概念及运动学建模基础，准备1-2个完整的机器人软硬件设计与调试项目案例
- 了解吉利汽车近期的智能制造和机器人业务动态，准备相关的行业见解
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
上市车企提供具有市场竞争力的薪酬和相对完善的福利体系，薪资水平符合3年经验机器人工程师的市场预期。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及算法、机械、电气及现场部署全流程，技术栈全面，有利于个人综合技术能力的快速提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、Python、ROS、SolidWorks、Altium Designer、运动控制算法
成长机会开展内部技术培训
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
岗位包含大量现场部署与调试工作，可能需要适应工厂或项目现场环境，WLB情况未明确说明。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
汽车行业的机器人应用属于智能制造和自动化升级的重要方向，具有一定的行业前景和技术价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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