吉利汽车
运动能量软件测试（混动车型）
运动能量软件测试（混动车型）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公汽车测试
汽车测试
Autosar
Canoe
Dspace
Hil测试
Inca
仿真模型
域控制器
自动化测试
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
核心混动电控研发岗，技术栈前沿且成长空间大，但现场办公属性强且WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
与汽车测试中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2740 个在招 · 其中汽车测试 29 个
市场机会
选择适中
宁波 · 汽车测试 · 24 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责吉利混动/域控制器的HIL测试系统搭建、维护及自动化测试脚本开发
你需要根据产品需求制定测试方案，搭建仿真模型并执行测试用例，确保新能源汽车动力系统的可靠性与准确性
最低要求
年以上混动控制器、域控制器的开发测试经验
独立的工具/脚本开发能力，可根据不同测试需求，开发适用的测试工具/脚本
精通dSPACE\ETAS、CANoe、INCA等工具的配置及使用
熟悉诊断标准、Autosar标准、LIN\CAN\Flexray\Ethernet等通讯协议
精通混动/域控制器需求，包括功能定义，故障定义，功能安全需求，诊断需求等
针对不同需求，识别需求合理性及制定测试策略
精通测试用例的编写方法，可以根据设计需求，制定完善的MIL\HIL\整车测试用例
有独立开发混动项目测试环境的能力
工作职责
负责HIL测试系统的搭建和维护，包括硬件设备和软件工具的配置和调试
根据产品需求和设计文档，制定详细的HIL测试方案和计划，设计有效的测试用例，确保测试覆盖率达标
负责信号级控制器系统的仿真模型的搭建，并根据新能源汽车动力系统构型和电控系统的特点，对整车动力测试模型进行持续优化
编写和执行测试用例，跟踪测试结果，分析测试数据，发现并解决问题
与系统开发团队密切合作，确保测试的准确性和有效性
定期对HIL测试系统进行维护和更新，保证系统的正常运行
开发自动化测试脚本，提高测试效率和准确性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 新能源汽车混动/电控领域处于行业风口，技术壁垒高，经验积累后极具市场竞争力
- 能接触到dSPACE、CANoe等业界顶尖测试工具及底层通讯协议，技术栈硬核
- 适合具备汽车电子背景、熟悉车载通讯协议且对自动化测试和系统仿真有浓厚兴趣的工程师
缺点 / 挑战
- 需要深入理解复杂的混动系统构型与电控逻辑，对跨学科知识（机械、电子、软件）要求较高
- HIL系统搭建与调试工作可能面临较高的技术难度和排错压力，需具备较强的问题定位能力
角色解读
- 从HIL测试工程师向测试专家或测试架构师发展，主导复杂系统的测试策略制定
- 也可横向转型为系统工程师、功能安全专家或电控系统开发工程师
- 负责混动/域控制器的HIL测试系统搭建、维护与仿真模型优化
- 编写并执行测试用例，开发自动化测试脚本以提升测试效率与覆盖率
- 精通dSPACE、CANoe、INCA等汽车测试工具，熟悉Autosar及各类车载通讯协议
- 具备独立开发测试工具/脚本及搭建HIL/MIL测试环境的能力，能深入理解混动系统构型
申请策略
- 了解吉利在雷神混动等核心技术上的最新进展，面试时可结合其实际产品探讨测试策略与痛点
- 突出在混动/域控制器领域的HIL测试经验，详细列举使用dSPACE/CANoe等工具搭建测试环境的具体项目
- 强调独立开发自动化测试脚本的成果，最好能量化测试效率或覆盖率的提升数据
- 深入学习Python/CAPL等脚本语言以提升自动化测试能力，补充功能安全（ISO 26262）相关知识
- 复习车载以太网（Automotive Ethernet）及Autosar架构，以适应新一代域控制器的测试需求
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在复杂系统测试中的问题拆解能力、工具链的熟练度以及自动化脚本带来的效率提升数据
- 请描述你独立搭建HIL测试系统的完整流程及遇到的最大挑战
- 如何针对混动控制器的功能安全需求制定测试策略？
- 在CANoe或dSPACE中开发自动化测试脚本时，你通常采用什么架构？
- 请举例说明你是如何通过分析测试数据发现并解决底层通讯协议问题的
- 复习车载网络通讯协议（CAN/LIN/Ethernet）及Autosar基础，准备1-2个主导过的HIL测试环境搭建或自动化测试优化的完整项目案例
- 了解吉利汽车最新的混动平台架构，思考其电控系统测试的潜在难点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
上市车企提供相对稳定的薪酬体系，混动研发属于核心业务，薪资具备一定竞争力，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及混动控制器、域控制器及HIL仿真等核心技术，技术栈前沿，能显著提升在新能源汽车电控领域的专业深度。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈dSPACE、ETAS、CANoe、INCA、Autosar、HIL、MIL、Flexray、Ethernet
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，但HIL测试系统搭建与维护通常需要在实验室现场进行，且项目节点可能存在加班压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
新能源汽车混动技术是推动汽车产业绿色转型的重要方向，岗位具有较高的行业前景与社会环保价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs