智能驾驶感知开发岗（毫米波、激光雷达）（传感器开发）

优缺点分析

角色解读

• 可从初级传感器开发工程师成长为高级系统专家，或向智能驾驶感知系统架构师、技术项目经理方向发展
• 未来也可转型为智能驾驶领域的产品经理或技术管理岗
• 负责ADAS系统中毫米波雷达和激光雷达等传感器零部件的全流程开发，包括布置校核、性能评测和软硬件评审
• 对接供应商与内部系统工程师，推动感知功能在整车层面的落地与量产问题解决
• 需要具备汽车电子、通信或自动化相关专业背景，熟悉整车开发流程及雷达传感器的工作原理
• 熟练使用Catia、CANOE等汽车电子开发及测试工具，具备较强的跨部门沟通与供应商管理能力

申请策略

• 了解吉利汽车在智能驾驶领域的最新布局及主力车型，面试时结合具体车型或项目谈自己的理解与规划
• 突出在毫米波雷达或激光雷达相关的项目经验，特别是感知性能测试、软硬件评审或量产问题解决的案例
• 强调熟练使用Catia、CANOE等工具，以及在跨部门协作或供应商管理中的沟通成果
• 深入学习自动驾驶感知算法基础及传感器融合技术，了解行业最新雷达产品（如4D毫米波雷达、固态激光雷达）的技术趋势
• 提升系统级问题分析与报告编写能力

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答项目经验和解决问题的案例
• 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合具体场景或项目经验说明应用和排查思路
• 请简述毫米波雷达和激光雷达的工作原理及其在ADAS系统中的优缺点
• 在传感器量产试装过程中，如果遇到感知性能不达标的问题，你会如何排查和解决？
• 请分享一次你与供应商或跨部门团队沟通，成功推动项目进展的经历
• 你如何使用CANOE或周立功工具进行雷达信号的抓取与分析？
• 复习汽车电子基础、雷达传感器原理及整车开发流程
• 准备1-2个自己主导或深度参与的传感器开发/测试项目案例，梳理其中的技术难点和解决过程