算法经理

优缺点分析

角色解读

• 可晋升为高级算法专家或技术总监，负责更大规模的AI团队
• 可横向拓展至自动驾驶、智能座舱等更多AI应用领域
• 可向数据科学、AI产品等方向转型，成为复合型人才
• 负责新能源汽车充电补能全链路AI场景的需求分析、方案策划与落地，协同业务方推进智能化项目
• 运用机器学习、NLP、CV、大模型等技术构建算法模型，输出端到端解决方案
• 主导大数据智能应用算法的设计、研发与迭代，覆盖销量预测、运筹优化、智能风控等方向
• 跟踪前沿技术，开展预研与创新，驱动业务智能化升级
• 精通Python、SQL，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
• 扎实的数学基础，精通线性代数、概率论、最优化理论
• 深度掌握机器学习、运筹优化、CV或大模型至少一个领域
• 熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据处理技术

申请策略

• 关注吉利在智能化方面的战略布局，在面试中体现对业务的思考
• 准备项目案例，展示从需求分析到落地的完整闭环
• 突出算法项目落地经验，特别是充电、能源或汽车相关场景
• 强调在机器学习、运筹优化等领域的深度技术能力
• 展示大数据处理经验，如Hadoop、Spark的实际应用
• 如有管理经验，突出团队领导和项目协调能力
• 补充大模型应用、智能体等前沿技术知识
• 加强运筹优化、强化学习等特定领域的实践

面试指南

• 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰描述项目经历
• 强调技术选型、模型评估和迭代优化的逻辑
• 结合业务场景，展示技术如何解决实际问题
• 请介绍一个你主导的算法项目，从需求到落地的过程
• 如何评估一个算法的效果？你常用哪些指标？
• 在充电补能场景中，如何设计一个销量预测模型？
• 你如何管理团队，推动项目按时交付？
• 对当前大模型技术如何应用到汽车行业有何看法？