吉利汽车
架构规划岗
架构规划岗
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Sql
前后端开发
数据开发
架构规划
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
大企业技术岗，技能全面成长，薪资中等，现场办公WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.2万
比架构师中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2330 个在招 · 其中架构师 7 个
市场机会
选择不多
宁波 · 架构师 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责协助吉利汽车智能制造系统的数据采集、抽取与清洗，参与前后端应用开发与运维，并涉及技术架构规划和算法构建，以支持公司数字化转型项目
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件等相关专业
性格乐观、开朗，具备优秀的执行力、沟通能力和抗压能力
熟悉SQL、Oracle、PG、MySQL等，掌握Java、.NET、C#、Python等一种以上开发语言
有实际数据开发或数据库运维等经验优先
有实际前后端开发经验者优先
工作职责
协助ME自建系统的数据开发（采集、抽取、清洗）
协助进行智能制造培育应用的开发（前后端皆可）
协助ME自建系统的应用运维
协助进行相关算法的构建与开发
参与具体应用开发技术架构规划并实际进行数据加工环节的开发
参与具体应用开发技术架构规划并实际进行应用的前后端开发等工作
优先资格
有实际数据开发或数据库运维等经验优先
有实际前后端开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与实际智能制造项目，快速积累多领域技术经验
- 涉及数据、开发、架构全面技能，有利于职业转型
- 吉利汽车作为大型企业，提供稳定平台和行业资源
- 工作可能涉及多任务并行，需较强的时间管理和执行力
- 技术栈较广，需要持续学习以适应不同开发需求
- 制造业数字化转型项目周期较长，成果反馈可能较慢
- 适合计算机相关专业、希望快速成长、对智能制造和数字化转型感兴趣的技术新人
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从初级开发成长为高级工程师或资深架构师
- 向技术管理岗位发展，如技术经理或架构负责人
- 专注于大数据、人工智能在工业制造领域的深度应用
- 负责智能制造系统的数据采集、清洗与加工，确保数据质量与可用性
- 参与前后端应用开发与运维，支持业务系统稳定运行
- 协助技术架构规划，提升系统扩展性和性能
- 构建和开发相关算法，优化业务流程
- 熟悉SQL及主流数据库（Oracle、PostgreSQL、MySQL）
- 掌握Java、C#、Python等编程语言中的一种或多种
- 具备数据开发、前后端开发或运维的实践经验
- 良好的沟通能力、执行力和抗压能力
申请策略
- 关注吉利汽车的数字化转型动态和智能制造项目
- 准备与数据开发、架构规划相关的技术问题和解决方案
- 突出SQL和编程语言（如Java、Python）的实际项目经验
- 展示数据开发或前后端开发的具体案例和成果
- 强调沟通能力、团队协作和抗压能力的经历
- 深入学习数据库优化、运维和数据处理技术
- 提升Python或Java在数据工程和算法开发中的应用
- 了解工业互联网、智能制造相关技术和趋势
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验
- 从可扩展性、性能、成本和维护性等方面阐述架构设计思路
- 结合行业趋势和公司业务，展示对智能制造的理解和贡献
- 展示问题分析、方案尝试和团队协作的解决步骤
- 请描述你之前的数据开发或前后端项目经验
- 如何设计一个可扩展、高可用的系统架构？
- 你对智能制造和数字化转型的理解是什么？
- 在项目中遇到技术难题时，你如何解决？
职位点评
薪资福利70
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位提供大企业全职岗位，薪资在宁波技术岗中处于市场水准，但未明确福利细节。
薪资信号市场水准 (8千–1.5万/月)
成长发展
80较高
职位涉及数据开发、前后端、架构规划等多技能领域，有利于技术全面发展，但成长路径需自行探索。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Java、Python、数据开发
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点为宁波现场办公，未提及弹性工作或WLB保障，生活节奏可能较规律但灵活性有限。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
参与吉利汽车智能制造数字化转型项目，对制造业升级有积极影响，社会价值中等偏上。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs