智算平台开发岗

优缺点分析

角色解读

• 从数据平台开发向数据架构师或数据产品专家方向发展
• 深入大模型数据领域，成为AI数据专家
• 向技术管理岗位发展，领导数据团队
• 设计和构建数据闭环产品解决方案，涵盖数据采集、存储、处理、分析到应用的全链路
• 主导数据闭环流程体系建设，优化数据流转路径，提高数据处理效率和质量
• 与算法团队协作，通过数据标注、特征工程等手段赋能大模型，提升模型性能
• 跨部门协作，推动AI产品落地，跟踪行业动态，引入先进技术
• 熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Flink等
• 掌握Python、Java、Scala中至少一门编程语言
• 具备系统架构设计能力和跨部门协调能力
• 对数据闭环、大模型赋能有深入理解

申请策略

• 了解吉利汽车的业务和数字化转型方向，在面试中展示对公司的理解
• 准备数据闭环或大模型赋能相关的项目案例，展示实际能力
• 突出博士学历和研究方向，尤其是数据工程、人工智能相关领域
• 强调大数据技术栈的实际项目经验，如Hadoop、Spark、Flink的使用
• 展示系统架构设计能力和跨部门协作的成功案例
• 提及对大模型赋能和数据闭环的理解和实践
• 深入学习大模型技术，如Transformer、LLM等
• 加强数据治理和数据质量管理方面的知识

面试指南

• 使用STAR法则回答项目经验问题，突出情境、任务、行动和结果
• 对于技术问题，结合具体项目阐述技术选型、架构设计和优化过程
• 对于协作问题，强调沟通策略、冲突解决和结果导向
• 请描述你设计过的数据闭环解决方案，并说明如何优化数据流转
• 如何利用数据标注和特征工程提升大模型性能？
• 在跨部门协作中，你如何解决冲突并推动项目进展？
• 你对大数据技术栈（如Spark、Flink）的选型和架构设计有何经验？
• 请谈谈你对数据驱动业务的理解和未来趋势