AI测试岗

优缺点分析

角色解读

• 从AI测试工程师向AI测试专家或测试开发工程师发展
• 深入大模型评测领域，成为模型质量保障专家
• 有机会转向AI产品研发或算法工程方向
• 负责大模型产品的功能测试，验证对话、生成、语义理解等核心能力
• 设计自动化测试方案和脚本，提升测试效率和覆盖率
• 参与模型评测体系搭建，设计测试用例和基准，评估模型准确性、鲁棒性、安全性
• 优化Prompt设计，跟踪缺陷并输出质量分析报告，推动模型优化
• 掌握软件测试理论和方法，熟悉测试用例设计和缺陷管理
• 了解AI/机器学习基础概念，对大语言模型有基本认知
• 了解RAG、Agent、Fine-tuning等大模型应用技术
• 具备自动化测试开发能力，熟悉至少一种编程语言（如Python）

申请策略

• 关注吉利在智能化领域的布局，了解其AI产品方向
• 在面试中展示对AI测试的思考和热情，如提出创新测试方法
• 突出软件测试项目经验，尤其是自动化测试脚本开发
• 强调对大模型的理解，如使用过ChatGPT、LLaMA等
• 展示AI相关项目或开源贡献，如参与过模型评测或Prompt优化
• 学习大模型基础知识，了解RAG、Agent等应用技术
• 练习Python编程和自动化测试框架（如pytest、Selenium）
• 尝试构建简单的LLM应用，积累Prompt Engineering经验

面试指南

• 结合测试理论和大模型特点，从功能、性能、安全性等维度设计用例
• 使用具体项目案例，展示测试方法和结果分析
• 强调对AI技术的理解，并体现持续学习的态度
• 如何设计大模型功能测试用例？
• 你如何评估大模型的准确性和鲁棒性？
• 请描述一个你使用过的大模型应用，并说明如何测试它
• 你了解RAG吗？如何测试RAG系统的性能？
• 如何优化Prompt以提高模型输出质量？