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System Design Intern, LDE - 2027
System Design Intern, LDE - 2027
发布于 2 小时前实习/见习
实习生混合式弹性办公硬件工程
硬件工程
Gpu架构
Pcb布局
故障诊断
电源设计
电路仿真
硬件系统设计
跨部门协作
高速信号设计
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
顶尖AI硬件研发平台、前沿技术驱动、混合办公灵活，侧重长期职业资本积累。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.9万
比硬件工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 430 个在招 · 其中硬件工程 30 个
市场机会
选择面较广
台北 · 硬件工程 · 83 个在招
职位详情
关于这个职位
负责参与英伟达下一代数据中心、GeForce显卡、虚拟化及汽车产品的系统设计与研发工作
与全球设计团队协作，完成从电路仿真、架构研究到产品调试与量产交付的全流程，并作为核心接口对接硅片、散热、机械及信号完整性等跨领域工程师
最低要求
完成电气工程、计算机科学或计算机工程的本科或硕士学位学习
掌握高速信号设计规则与电源设计方法论
精通数字/模拟电路仿真及故障诊断
具备Multisim或同等仿真工具（如Cadence、Concept、OrCAD）的使用经验
展现出电路开发能力、批判性思维与强大的问题解决技巧
具备优秀的沟通与人际交往能力
工作职责
负责围绕GPU、DPU、CPU和LPU设计新产品的创建，涵盖图形、自动驾驶平台、服务器和数据中心
负责推动研究、设计执行、产品调试、问题排查及最佳方案实施，直至产品发布给制造商和合作伙伴
作为硅片、热设计、机械、信号完整性(SI)和电磁兼容(EMC)工程师的主要接口
研究新功能/电路/架构，参与行业标准的建立/讨论，并将其实现于下一代产品/平台开发中
在极具挑战的日程安排下，始终保持对细节和执行质量的高度关注，持续交付世界级产品质量
优先资格
具有高速子系统设计或DC-DC电源模块设计相关的硬件设计经验者优先
具备Can-do attitude、批判性思维、领导力、在快节奏环境中快速学习复杂概念的能力、强烈的创造力、战略思维与良好的决策能力，以及出色的人际交往能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托英伟达顶尖技术平台，接触业界最前沿的AI算力硬件架构
- 全球化团队视野，技术成长曲线陡峭
- 完善的培训体系与优厚薪酬福利
- 硬件系统设计要求极高，需兼顾信号完整性、功耗与散热等多重约束
- 项目节奏快，跨部门沟通成本高，对多线程处理能力要求严格
- 适合电子/计算机相关专业在校生，对底层硬件架构有浓厚兴趣，具备扎实理论基础与动手实践能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可沿硬件系统工程师路径向资深架构师发展
- 积累芯片级系统设计经验后，可转向产品管理、技术销售或跨领域研发领导岗位
- 参与英伟达核心芯片（GPU/DPU/CPU）及相关系统的硬件架构设计与仿真验证
- 负责新产品从电路设计、调试排错到量产导入的全流程技术支持
- 作为跨学科团队接口，协同硅片、散热、机械及SI/EMC工程师推进项目落地
- 扎实的电气工程或计算机背景，精通高速信号与电源设计规范
- 熟练掌握Multisim、Cadence等电路仿真与EDA工具
- 具备优秀的电路故障诊断能力与系统性逻辑思维
申请策略
- 提前了解英伟达最新产品线及行业动态
- 准备详细的项目作品集或技术报告，面试时清晰阐述设计决策背后的逻辑
- 突出相关课程设计、科研项目或硬件实习经历，重点展示电路仿真、PCB设计及故障排查的具体成果
- 量化使用EDA工具的熟练度及解决的技术难题
- 深入学习高速数字电路设计与阻抗匹配理论
- 强化Cadence/OrCAD等主流EDA工具的高级功能应用
- 补充热设计与电磁兼容性基础知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经历
- 针对技术问题，先阐明核心原理，再结合具体工具/方法说明分析过程，最后总结优化策略
- 请介绍一个你独立完成的最复杂的电路设计项目，遇到了哪些挑战？如何解决的？
- 高速信号设计中，你是如何进行阻抗匹配和串扰分析的？
- 如果产品在Bring-up阶段出现异常，你的排查思路是什么？
- 复习模电/数电核心考点及高速PCB设计准则
- 整理过往实验/项目数据图表，便于现场推演
- 熟悉英伟达公开技术白皮书，展现对AI硬件生态的理解
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活70
使命价值88
薪资福利
85较高
跨国巨头提供具竞争力的实习津贴与丰厚福利包，经济回报显著高于市场平均水平。
薪资信号偏高 (1.5千–2.2万/月)
福利待遇generous benefits package
成长发展
92较高
深度参与AI算力核心硬件研发，接触行业顶尖技术栈与全球专家团队，技能成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、DPU、CPU、LPU、高速信号设计、电路仿真、Cadence、Multisim
业务类型profit_center
工作生活
70中等
明确标注混合办公模式，兼顾灵活性与线下协作需求；但硬件研发通常伴随阶段性高强度交付压力。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
致力于推动AI计算技术边界，产品直接赋能数据中心、自动驾驶等关键领域，社会与技术价值显著。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号push the frontiers of what is possible today and define the platform for the future of AI computing、change the world
创新程度开拓性创新（行业首创）
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