英伟达
Senior Software Engineer - MarTech Solutions
Senior Software Engineer - MarTech Solutions
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
REST APIs
CDP
Video Streaming
Full-Stack
Ai Coding Tools
Ai-Driven Automation
Cloud Integrations
Marketing Data Warehouse
Microservice Apis
AI 估算 · 35k–60k
英伟达资深岗位，10年+经验，北京核心地段，技术栈前沿，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是英伟达中国区MarTech团队的高级软件工程师，负责设计并推动数字营销生态的技术解决方案
你将主导全栈开发、数据管道、AI自动化和系统架构，并与市场、运营、合规等多部门协作，确保平台的高可用性和长期演进
适合有10年以上全栈经验、热衷于用技术驱动营销创新的资深工程师
最低要求
工作英文熟练
计算机科学、软件工程或相关领域学士学位（或同等经验），10年以上相关软件工程经验
能够通过定义需求、架构、流程、权衡、估算、风险、阻碍和执行计划来推动模糊项目
强大的解决方案设计能力，覆盖可扩展性、可靠性、数据安全、中国隐私合规、可维护性、可观测性和长期支持
深厚的全栈判断能力，涉及前端系统、后端服务、REST API、OIDC/RBAC、数据库、云集成、数据管道和运营工具
出色的沟通、团队协作能力，能够向不同受众清晰阐述技术概念，并在事件中领导技术响应
工作职责
推动中国MarTech项目的技术方案设计，涵盖NVIDIA.cn、活动体验、活动注册、视频流工作流、数据平台和营销自动化
制定架构图、时序图、数据流、API契约、访问控制模式、合规考虑、风险和分阶段交付计划
指导微服务API、数据同步管道、CDP/细分工作流、营销数据库、可观测性、QA自动化和发布就绪的实现质量
与市场、运营、QA、供应商、合规和全球平台团队合作，将模糊需求转化为可执行方案
从技术角度审查供应商和合作伙伴的工作，识别差距，解决阻碍，确保结果满足可靠性、安全性和业务期望
推动AI增强的工作流改进，包括内容审核、工单处理、数字营销运营、QA覆盖率和工程生产力
优先资格
具有大规模项目端到端技术解决方案设计经验
熟悉营销数据仓库解决方案的架构、管理、活动激活流程、数据治理和合规感知平台运营
具有视频流工作流、主题演讲支持或现场签到工具经验
熟练使用AI编码工具，展示利用AI改进开发实践、质量审核、自动化、内容工作流或业务生产力的能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 英伟达作为AI芯片领导者，平台和技术栈处于行业前沿，有利于个人技术积累
- 职位跨多系统（全栈、数据、AI），能快速扩展技术视野
- 薪资和福利在行业内具竞争力，且外企工作环境相对规范
- 能参与高影响力的中国区数字营销项目，与全球团队协作
- 需协调多部门（市场、运营、合规、供应商），沟通成本高，对推动力要求高
- 涉及中国合规与隐私，需要兼顾技术和法规，有一定复杂度
- 适合有10年以上全栈经验、擅长系统设计与跨团队协作、对营销技术感兴趣、且希望在AI领军企业持续成长的资深工程师
缺点 / 挑战
- 作为高级工程师，需承担项目交付压力和潜在的高强度工作节奏
角色解读
- 技术深耕：成为MarTech领域架构师或首席工程师，主导全球级营销平台
- 管理路径：晋升为技术经理或总监，带领工程团队
- 跨领域发展：向AI工程、数据工程或产品管理方向拓展
- 负责中国区MarTech系统的技术方案设计，涵盖官网、活动、视频流、数据平台等
- 主导系统架构、数据流、API设计，并推动跨团队协作将模糊需求转化为可执行方案
- 指导微服务、数据管道、CDP等实现质量，并利用AI工具提升工程效率
- 年以上全栈开发经验，精通前端、后端、数据库及云集成
- 强大的系统设计能力，兼顾可扩展性、安全性、合规性和可维护性
- 优秀的沟通协作能力，能协调市场、运营、供应商等技术与非技术角色
- 熟悉AI编码工具及ML应用，有提升开发效率和自动化实践的经验
申请策略
- 在简历和面试中突出技术领导力和端到端解决方案设计能力，而不仅仅是编码
- 了解英伟达在AI和MarTech领域的定位，结合自身经验阐述如何推动业务增长
- 突出10年以上的全栈项目经验，特别是大型系统的架构设计和落地案例
- 强调数据管道、微服务、云集成（如AWS/GCP）的实际成果
- 展示AI工具使用经验，例如用AI提升开发效率或自动化流程的具体项目
- 体现跨团队合作和推动复杂项目的能力，包括与业务方沟通的实例
- 若缺少营销技术背景，可提前了解CDP、数据仓库、活动管理平台等概念
- 熟悉中国市场特有的数据合规要求（如《个人信息保护法》）
面试指南
- 面对开放设计题，先澄清需求范围，再分层次（数据、服务、安全）逐步展开，并明确权衡
- 针对行为题，用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化叙述，突出个人贡献和软技能
- 对于技术深度题，从原理出发，结合实践经验，展示对权衡和异常情况的理解
- 请设计一个面向中国市场的营销自动化平台，包括数据流、API和合规考虑
- 描述一次你推动跨团队复杂技术方案的经历，如何解决冲突并达成共识
- 如何在微服务架构中保证数据一致性，同时满足数据隐私要求？
- 你如何使用AI工具提升工程效率？请举例说明
- 如果营销活动流量突增，你如何确保系统可扩展性和稳定性？
职位点评
76
综合评分
大厂高级岗位，技术前沿，薪资优厚，但需现场办公且WLB一般。
更适合这类人
最适合追求技术成长和薪资回报的资深工程师，对现场办公和潜在高强度工作有接受度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
英伟达作为上市巨头，薪资水平属市场高端，且通常有丰厚股票和福利，但JD未明确列出。
薪资信号偏高 (35K-60K/月)
成长发展
90较高
职位涉及全栈、数据、AI等前沿技术，且有跨团队合作机会，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈full-stack、microservice APIs、data pipelines、AI-driven automation、REST APIs、OIDC/RBAC、CDP、marketing data warehouse、video streaming、AI coding tools
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在北京核心区，现场办公，JD未提及弹性或远程，可能有一定加班压力。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
英伟达处于AI高速增长赛道，但职位专注于营销技术，对社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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