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Physical Design, VLSI - New College Grad 2027
Physical Design, VLSI - New College Grad 2027
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公芯片设计
芯片设计
Eda Tools
Finfet
Physical Design
Tcl
Vlsi
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
顶尖AI芯片研发岗、技术栈前沿、成长空间广阔，项目节点期需保持专注投入
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
3.3万
比芯片设计中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招 · 其中芯片设计 28 个
市场机会
选择面较广
上海 · 芯片设计 · 约 450 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达GPU及移动芯片的物理设计工作，涵盖全芯片版图规划、电源/时钟网络分布、时序优化、布局布线、时序收敛、功耗/信号完整性分析及物理验证等
需与RTL、DFT及电路设计师紧密协作，解决复杂设计与流程问题，确保高质量的设计实现
最低要求
拥有工程学或理学硕士学位
熟练掌握 Synopsys (ICC2/DC/PT/STAR-RC)、Cadence (EDI/Innovus/Voltus) 或 Mentor (Olympus-SOC) 的 EDA 工具
具备先进工艺节点下的时钟/电源分布、布局布线(P&R)、时序收敛、RC提取及验证经验
工作职责
参与英伟达GPU和移动芯片的物理设计全流程
执行全芯片版图规划、电源/时钟网络分布、时序优化、布局布线、时序收敛、功耗/信号完整性分析及物理验证
排查并解决设计与流程中的复杂问题，采取主动干预措施
与RTL设计、DFT设计及电路设计团队紧密协作，确保设计实现的高质量
优先资格
了解 FinFET 技术、电路设计及封装设计
熟悉 Synopsys (ICV) 或 Mentor (Calibre) 的物理验证工具
熟练使用 Perl、Python、TCL 和 Makefile 脚本进行自动化处理
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托英伟达顶尖AI算力平台，接触行业最前沿的GPU/移动芯片设计
- 完善的应届生培训体系与导师制，技术成长路径清晰
- 国际化研发团队环境，提供极具竞争力的薪酬与福利
- 跨部门协作频繁，需快速适应高强度技术沟通节奏
- 技术迭代快，需持续跟进新工具链与工艺节点变化
- 具备扎实微电子/集成电路基础，对芯片物理设计有浓厚兴趣的应届硕士毕业生，追求技术深度且抗压能力强
缺点 / 挑战
- 先进制程物理设计对精度与效率要求极高，项目节点压力大
角色解读
- 纵向深耕可成为资深物理设计专家或芯片架构师
- 横向拓展可转向后端验证、DFT或芯片整体架构方向
- 积累项目经验后可带领小组负责特定模块或整片设计
- 负责GPU及移动芯片从逻辑网表到物理版图的转化与优化
- 执行布局布线、时序收敛、功耗与信号完整性分析等核心物理设计环节
- 协同前端与电路团队，解决复杂设计规则冲突与流程瓶颈
- 精通主流EDA工具链（Synopsys/Cadence/Mentor）的操作与调试
- 掌握先进制程节点的物理设计流程与时序/功耗优化方法
- 具备脚本编程能力（Python/TCL/Perl）以提升自动化效率
申请策略
- 提前研究英伟达GPU架构演进路线，展现对AI算力硬件的理解
- 准备1-2个完整的项目复盘，重点说明个人在其中的技术贡献与决策依据
- 突出相关EDA工具实操经验与课程/科研项目中的物理设计案例
- 量化展示在时序优化、功耗分析或脚本自动化方面的具体成果
- 强调团队协作经历及解决复杂技术问题的思路与方法
- 系统复习数字集成电路物理设计核心流程与约束条件
- 补充Python/TCL脚本编写能力，提升数据预处理与流程自动化水平
- 关注FinFET/GAA等先进制程的物理设计挑战与业界最新实践
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，清晰交代背景、任务、行动与结果
- 聚焦技术细节与数据支撑，避免空泛描述，突出个人独立贡献
- 将理论知识与实际工具操作相结合，展现工程落地思维
- 请简述一次你使用EDA工具完成布局布线或时序优化的完整过程
- 当遇到关键路径违例时，你的标准排查与优化步骤是什么？
- 如何评估并平衡芯片的功耗、面积与时延（PPA）指标？
- 分享一个你用脚本自动化解决重复性设计任务的案例
- 重温数字IC设计教材中关于物理设计、时序分析与约束设置的核心章节
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值88
薪资福利
85较高
作为头部科技企业校招岗，提供具有市场竞争力的起薪与完善福利体系，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.0万/月）
成长发展
92较高
岗位直接对接AI算力底层硬件研发，技术栈前沿且公司提供系统化培养机制，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈VLSI、Physical Design、EDA Tools、Synopsys、Cadence、FinFET、Python、TCL、Timing Closure、P&R
业务类型profit_center
工作生活
65中等
芯片研发通常需配合项目节点集中投入，但外企文化相对规范，WLB处于行业中等偏上水平。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
岗位直接服务于AI基础设施与智能驾驶等颠覆性技术，社会价值与技术使命感强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号transforming computer graphics、unlimited potential of AI、define the next era of computing
创新程度开拓性创新（行业首创）
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