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System Design Engineer - LDE (RDSS Intern)
System Design Engineer - LDE (RDSS Intern)
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公硬件工程
硬件工程
Ai计算平台
电路仿真
硬件设计
系统架构
跨部门协作
高速信号设计
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
顶尖AI硬件研发实习、技术成长极快、前沿技术栈密集、工作节奏偏紧凑
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.2万
比硬件工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中硬件工程 41 个
市场机会
选择面较广
台北 · 硬件工程 · 85 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达下一代AI计算平台（数据中心、GeForce、自动驾驶等）的系统与硬件设计
参与GPU/DPU/CPU/LPU相关产品的研究、设计执行、调试与量产支持，协同硅片、热设计、机械及信号完整性团队，推动产品从概念到制造的全流程
最低要求
即将完成电气工程、计算机科学或计算机工程的学士或硕士学位
具备高速信号设计规则和电源设计方法论知识
精通数字/模拟电路仿真和故障诊断
有使用设计工具（Multisim或同等仿真工具，设计工具如Cadence、Concept、OrCAD）的接触或实习经验
展现出电路开发能力、批判性思维和强大的问题解决能力
需要良好的沟通和人际交往能力
工作职责
负责围绕我们的GPU、DPU、CPU和LPU设计新产品的系统架构与设计，涵盖图形、自动驾驶平台、服务器和数据中心领域
作为主要接口人，负责驱动研究、设计执行、上电调试、问题排查及最佳解决方案实施，直至产品发布至制造环节与合作伙伴
在极具挑战的时间表内，以极高的细节关注和执行质量，持续交付世界级产品质量
研究新功能/电路/架构，参与行业标准的建立与讨论，并将其应用于下一代产品/平台的开发中
优先资格
具有高速子系统设计或DC-DC电源模块设计相关的硬件设计经验者优先
成功候选人应具备以下特质：Can-do attitude; Critical thinking; Leadership; Ability to learn complex concepts in a fast-paced environment; Strong desire for creativity; Strategic thinking and good decision-making skills; Good interpersonal skills.
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托英伟达全球顶尖AI算力平台，接触最前沿的GPU/DPU硬件架构
- 项目直接关联数据中心与自动驾驶等高速增长赛道，技术含金量极高
- 跨国企业规范完善的培养体系与导师机制
- 硬件系统设计涉及多学科交叉，调试周期长且容错率低，需应对严格的量产时间节点
- 高速信号与电源设计对仿真精度要求极高，初期上手难度较大
- 适合电气工程/计算机相关专业在校生，具备扎实电路基础、热爱硬件底层技术且抗压能力强的同学
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深系统架构师或硬件技术专家方向发展
- 积累芯片级设计经验后，可转向更核心的IC前端/后端设计或AI基础设施研发岗位
- 长期可成长为跨领域技术负责人
- 负责AI计算平台（GPU/DPU/CPU/LPU）的系统级硬件设计与架构规划
- 主导产品从设计、仿真、调试到量产导入的全流程技术攻关
- 作为核心接口人协调硅片、散热、机械及信号完整性等多学科团队
- 掌握高速信号完整性分析与电源分配网络设计方法
- 熟练使用Multisim、Cadence、OrCAD等电路仿真与PCB设计工具
- 具备扎实的数模电路基础与故障排查能力
申请策略
- 提前了解英伟达最新GPU架构及数据中心产品线
- 准备1-2个体现系统性思维与跨团队协作的项目案例
- 突出课程设计或竞赛中的硬件设计项目，详细列出使用的仿真工具（Cadence/Multisim）及解决的具体电路问题
- 强调高速信号或电源模块相关实验/实习经历
- 强化高速PCB布局布线规则与SI/PI仿真能力
- 补充Python/Matlab用于自动化测试脚本编写
- 了解DDR/HBM等高速接口协议基础
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、任务目标、具体行动（工具使用、参数调整、验证方法）与量化结果
- 针对技术问题先阐述理论原理，再结合仿真数据或实测波形说明优化过程
- 请分享一个你使用Cadence/Multisim进行电路仿真的完整项目，遇到了什么瓶颈如何解决的？
- 高速信号设计中如何考虑阻抗匹配与串扰抑制？
- 电源分配网络(PDN)设计的关键指标有哪些？
- 复习《高速数字设计》核心章节，梳理SI/PI基础概念
- 整理过往硬件项目的仿真报告与调试记录
- 熟悉英伟达官网技术白皮书中关于数据中心GPU硬件架构的描述
职位点评
薪资福利75
成长发展92
工作生活65
使命价值88
薪资福利
75中等
跨国科技巨头提供的实习津贴通常高于本地平均水平，且附带完善的基础福利，但实习性质决定了整体薪酬回报有限。
薪资信号偏高 (1.0千–1.4万/月)
成长发展
92较高
深度参与下一代AI算力平台核心硬件研发，技术栈前沿且成长路径清晰，是积累顶级硬件设计经验的优质跳板。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、DPU、高速信号设计、Cadence、电路仿真、PDN
业务类型profit_center
工作生活
65中等
硬件研发通常需驻场实验室与产线配合，工作节奏受产品节点驱动较为紧凑，但跨国企业通常注重合规与基础工作平衡。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
直接投身于重塑AI计算基础设施的核心硬件研发，技术成果将广泛赋能数据中心、自动驾驶等关键领域，社会价值与技术使命感强烈。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号push the frontiers of what is possible today、define the platform for the future of AI computing、change the world
创新程度开拓性创新（行业首创）
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