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Product Engineer - PCBA
Product Engineer - PCBA
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公生产制造
生产制造
Dfx
Odm/Cm协作
Pcba
中英文沟通
产能规划
服务器制造
良率分析
质量管理
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
顶尖AI硬件平台、薪酬福利优厚、技术前沿，但驻厂属性明显，WLB依赖个人调节。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比生产制造中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招
市场机会
选择不多
新竹 · 生产制造 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
负责NVIDIA服务器产品的生产工程与制造运营，包括制定KPI指标、协同ODM/CM工程师优化流程、管理产线制造与质量问题、预测设备与产能，并协助服务器设计与DFx评估
需具备5年以上x86 PC或服务器制造管理经验，以保障产品良率、测试覆盖率及成本控制
最低要求
拥有工程学（如电气、工业或机械）或工商管理学士学位，且具备科技行业工作经验
具备5年以上x86 PC或服务器产品的制造管理经验
具备优秀的中英文沟通能力
掌握良率分析与帕累托分析（pareto analysis）知识
具备自我驱动力，能有效跨职能团队协作
具备良好的沟通与组织能力，逻辑思维严密，善于解决问题
擅长时间管理与任务优先级排序
能够主动推进项目，在极少监督下独立工作
工作职责
识别工厂关键绩效指标(KPI)并进行周期性度量审查
与ODM/CM工程师协作，持续改进制造流程
管理生产线上的制造与质量问题
预测设备、工装夹具及生产能力
将关键质量问题升级汇报至工程团队与管理层
协助、开发并提供反馈于服务器设计及DFx（可制造性设计）
与服务器工程和产品工程团队紧密协作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托NVIDIA AI算力龙头平台，接触最前沿的GPU服务器架构与制造技术
- 薪酬福利行业领先，职业发展路径清晰
- 对中英文沟通及跨文化协作要求极高
- 适合具备扎实硬件制造背景、抗压能力强且擅长跨团队协调的资深工程技术人员
缺点 / 挑战
- 硬件量产压力大，需频繁对接海外代工厂处理突发良率与产能问题
角色解读
- 可向高级生产工程师、制造技术经理或供应链工程总监方向发展，逐步主导更大规模的硬件量产与全球代工管理体系
- 负责GPU服务器产品的生产工程落地，监控产线KPI与良率
- 协同ODM/CM厂商优化制造流程与测试覆盖
- 预测并规划设备与产能需求
- 精通x86服务器/PCBA制造流程与DFx评估
- 熟练掌握良率分析、帕累托图等质量工具
- 具备出色的跨部门沟通与项目管理能力
申请策略
- 提前研究NVIDIA最新服务器产品线及其制造痛点
- 面试时准备具体案例说明如何闭环解决产线重大质量问题
- 突出5年以上服务器/PCBA制造管理经验，量化良率提升、成本节约或产能优化成果
- 强调ODM/CM协同与DFx评审经验
- 强化六西格玛/精益生产方法论学习
- 熟悉主流服务器架构与测试标准
- 提升英文技术文档撰写与跨文化谈判能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 重点突出数据驱动的问题定位过程、跨部门资源调动策略及最终量化的业务收益
- 请分享一次你成功提升服务器产线良率的完整案例
- 面对ODM厂产能瓶颈与交期冲突，你会如何协调？
- 如何评估新设计的DFx风险并提出改进方案？
- 复习帕累托分析、鱼骨图等质量工具的实际应用
- 梳理过往主导的制程改善项目
- 了解当前AI服务器供应链现状与NVIDIA生态布局
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
提供具有竞争力的薪酬与丰厚福利包，符合跨国科技巨头标准，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
福利待遇generous benefits package、competitive salaries
成长发展
80较高
深度参与AI服务器核心硬件量产与技术迭代，技术栈前沿，但岗位偏重制造执行与流程优化，纯研发创新空间相对有限。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU Server、PCBA、DFx、ODM/CM
业务类型profit_center
工作生活
60中等
硬件制造工程通常需驻厂支持，工作节奏随量产节点波动较大，JD未明确提及弹性工时或远程政策。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
投身全球AI算力基础设施构建，社会价值与行业前景显著，契合追求技术使命感与产业影响力的求职者。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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