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Principal Technical Program Manager, Autonomous Driving Product Triage and KPI Operations
Principal Technical Program Manager, Autonomous Driving Product Triage and KPI Operations
发布于 大约 8 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Kpi
技术项目管理
指标分析
数据驱动
流程优化
自动驾驶
跨职能协作
问题分类
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
自动驾驶领域高薪高挑战的技术管理岗，发展空间大，但工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
75K
与技术管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 技术管理 · 82 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个在英伟达自动驾驶部门担任首席技术项目经理的职位，负责构建和运营产品问题分类、性能分析和问题闭环的操作系统
您将与工程团队紧密合作，深入理解自动驾驶技术栈，通过数据驱动的判断，确保向客户交付高质量的自动驾驶软件
该职位需要您建立可扩展的工作流程、指标、仪表盘和运营机制，以提升问题分类的效率和准确性，并推动跨职能团队解决问题
最低要求
计算机科学、电气工程、机械工程、汽车工程、自动化或相关领域的学士/硕士学位，或同等经验
年以上自动驾驶大规模车载测试、问题分类、系统工程、技术项目管理或相关领域经验
在车载测试、产品性能、问题分类、关键指标分析、问题生命周期管理、验证分析或跨职能问题闭环方面有丰富经验
有跨职能技术项目管理的成功经验，涉及车型项目、AD产品、系统工程、模型/算法、仿真、测试、车队运营团队
在构建问题生命周期流程、基准定义、故障模式分类、场景分类、根本原因分类、问题聚类、目标仪表板、分类工作流、运营指标和问题闭环机制方面有丰富经验
能够将模糊的产品或测试信号转化为结构化的问题、故障模式、根本原因假设、负责人行动、验证计划和关键指标洞察
具备出色的团队协作和沟通能力，包括关键指标报告、问题状态报告、风险总结和跨职能闭环更新
工作职责
构建和改进AV L2++/L3/L4产品和技术关键指标框架，跟踪回归，推动跨职能纠正措施，并关闭验证循环，以实现可衡量的产品性能改进
定义可扩展的AV问题分类策略和流程，构建和改进问题闭环质量和效率，与跨职能团队一起推动产品/模块性能改进
主导分类/标记自动化和跨职能问题闭环，涵盖产品、项目、测试等
推动一个结构化的问题闭环循环，从关键指标回归到负责人行动、验证、关闭和回归预防，改进产品和模块级指标性能
定义和改进AV产品和指标框架，包括指标定义、故障模式/场景级指标回归门和验证标准
定义和改进端到端的AV产品问题分类生命周期，涵盖问题接收、标记、分类、严重性/优先级评估、负责人路由、验证、关闭、重新打开和回归跟踪
构建可扩展的分类工作流、分类法、质量检查、产品性能仪表板和运营指标，以提高分类一致性、闭环效率和关键指标可见性
建立KPI到问题的可追溯性，将回归与案例、故障模式、根本原因、负责人行动、验证结果和可衡量的关键指标恢复联系起来
主导分类/故障分析自动化和跨职能问题闭环，涵盖产品、项目、测试、工程、模型/算法、仿真、评估、数据和运营团队
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 加入全球顶尖的AI和自动驾驶技术公司，接触最前沿的技术和平台
- 担任关键角色，直接影响自动驾驶产品的质量和交付，工作成就感强
- 与全球顶尖的工程师和专家合作，个人成长和发展空间巨大
- 薪资和福利待遇优厚，在行业内具有竞争力
- 对综合能力要求极高，需要同时具备技术深度、项目管理和数据分析能力
- 自动驾驶行业竞争激烈，需要不断学习和适应快速变化的技术和业务需求
- 适合拥有多年自动驾驶或复杂系统经验，具备出色项目管理和数据分析能力，并能在高压环境下推动跨团队协作的技术管理者
缺点 / 挑战
- 工作强度大，需要处理复杂的技术问题和跨部门协调，压力较大
角色解读
- 可以晋升为更高级别的技术项目管理总监，负责更大规模的自动驾驶项目群
- 可以转向更核心的自动驾驶产品管理或研发管理岗位，深入产品定义和技术决策
- 成为自动驾驶领域的问题管理和运营专家，在行业内具有广泛影响力
- 负责构建和优化自动驾驶产品（L2++/L3/L4）的关键指标框架，监控性能回归，并推动跨职能团队采取纠正措施
- 定义并管理端到端的问题分类（triage）生命周期，包括问题接收、分类、路由、验证和关闭，确保问题高效解决
- 建立KPI到问题的可追溯性，通过数据分析将指标回归与根本原因、负责人行动和验证结果关联起来
- 主导问题分类和标记的自动化，并协调产品、工程、测试、算法等多个团队，确保跨职能问题闭环
- 深厚的自动驾驶领域知识，包括车载测试、系统架构和问题分析
- 出色的项目管理能力，能够驱动跨职能团队完成复杂的技术项目
- 强大的数据分析能力，能够从模糊的信号中提取结构化的问题和洞察
- 优秀的沟通和汇报能力，能够向不同层级的人员清晰传达技术问题和风险
申请策略
- 在申请材料中，明确表达你对自动驾驶技术热情和深刻理解
- 了解英伟达在自动驾驶领域的最新动态和战略方向，并在面试中展现你的见解
- 突出在自动驾驶或相关领域15年以上的工作经验，特别是大规模车载测试和问题管理经验
- 详细描述主导过的跨职能技术项目，强调如何通过流程优化和数据分析提升问题闭环效率
- 量化展示你在关键指标改进、问题分类准确率提升等方面的具体成果
- 强调你的沟通和汇报能力，特别是如何向高层和跨团队清晰传达复杂技术问题
- 熟悉英伟达的自动驾驶平台（如NVIDIA DRIVE）和相关工具链
- 学习先进的数据分析和可视化工具，如Tableau、Power BI等
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化你的回答，突出你的个人贡献和量化成果
- 在回答中，强调你的数据驱动决策和系统化思考能力
- 展示你如何将模糊问题转化为可执行的计划，并最终取得可衡量的改进
- 请描述一次你如何通过建立流程或指标，显著提升问题闭环效率的经历
- 面对一个模糊的自动驾驶测试信号，你如何判断其严重性并推动解决？
- 如何设计一个KPI-to-issue的追溯体系，确保问题闭环？
- 你如何与算法、工程、测试等多个团队协作，推动一个跨职能的技术项目？
- 请分享一个你通过数据分析发现关键性能瓶颈并推动改进的案例
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
80较高
该职位薪资水平高，福利待遇好，且公司平台稳定，能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：60K-90K/月）
成长发展
90较高
该职位处于自动驾驶前沿领域，技术挑战大，能提供极佳的个人成长和职业发展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、L2++、L3、L4、问题分类、KPI、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
职位要求高，工作强度可能较大，且未提及弹性办公等福利，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
自动驾驶技术具有巨大的社会价值，能提升出行安全和效率，该职位能带来较强的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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