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Circuit Design Engineer - Hardware
Circuit Design Engineer - Hardware
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公硬件工程
硬件工程
Ai辅助设计
Cad工具
Cmos工艺
Sram设计
电路仿真
硬件架构
高速数字电路
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖AI芯片平台、核心技术攻坚、高成长性导向，兼顾行业前景与技术深度
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比硬件工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中硬件工程 41 个
市场机会
选择面较广
上海 · 硬件工程 · 约 910 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于英伟达硬件团队，主要负责定制数字电路的设计工作
核心任务是为全线GPU产品开发高性能、低功耗、高可靠性的小面积SRAM编译器
日常涵盖电路架构搭建、晶体管级仿真验证、AI工具提效及CAD流程优化，是支撑尖端算力芯片落地的关键技术岗位
最低要求
电子工程学士(BSEE)或同等学历，至少2年相关经验
精通深亚微米CMOS工艺与器件
具备高速数字电路设计技术知识
熟悉电路仿真、原理图捕获和版图验证的CAD工具
能有效使用AI增强型应用提升工作效率
具备良好的团队协作能力与书面/口头沟通技巧
学习能力强，能独立工作
工作职责
为图形处理器设计高性能、低功耗、小面积的SRAM
进行定制设计电路的电路架构、仿真与特性分析
执行晶体管级功能验证
运用AI驱动工具提升工作效率与设计质量
参与构建电路设计的CAD流程
负责布局规划与监督
优先资格
电子工程硕士(MSEE)优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球顶尖GPU企业平台，接触最前沿的芯片架构与AI算力需求
- 技术栈高度聚焦且专业壁垒强，利于深耕硬件底层技术
- 对CMOS工艺与电路仿真功底要求极高，项目迭代快、技术指标严苛
- 需持续跟进先进制程与EDA工具演进
- 适合具备扎实微电子/集成电路背景、追求硬核技术研发且能适应高强度精密工程环境的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级电路架构师、芯片设计专家或技术主管方向发展
- 也可横向拓展至先进制程研发或AI硬件加速领域
- 负责GPU等产品的SRAM定制电路设计与架构搭建
- 进行晶体管级仿真、验证与特性分析
- 参与优化电路设计CAD流程并监督版图规划
- 精通深亚微米CMOS工艺与高速数字电路设计
- 熟练掌握电路仿真与版图验证CAD工具
- 具备AI工具辅助硬件设计的能力
申请策略
- 提前研究NVIDIA最新GPU架构中的存储子系统特点
- 准备针对电路仿真瓶颈或良率优化的具体案例
- 突出SRAM/定制电路设计项目经验，量化低功耗/高性能指标达成情况
- 详细列出掌握的EDA工具链与CMOS工艺节点
- 强化AI在电路设计中的应用实践（如机器学习辅助布局布线）
- 深入理解先进制程下的物理效应与信号完整性问题
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经验
- 结合物理机制与数据驱动方法说明技术选型依据
- 强调跨部门协作与工具链优化的实际落地效果
- 请分享一个你主导的SRAM或定制电路设计项目，如何平衡性能、功耗与面积？
- 在深亚微米工艺下，如何处理时序收敛与信号完整性问题？
- 你如何利用AI工具优化现有的电路设计或验证流程？
- 遇到仿真结果与实测偏差较大时，你的排查思路是什么？
- 复习CMOS器件物理与高速电路设计核心理论
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
JD未明确披露薪资，但结合跨国巨头企业标准与上海芯片市场行情，整体薪酬竞争力较强。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
90较高
JD明确要求掌握前沿CMOS工艺与AI辅助设计工具，深度参与核心产品线研发，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SRAM设计、CMOS工艺、电路仿真、AI辅助设计、高速数字电路
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未提及具体办公模式与工时安排，硬件研发通常需保障项目进度，工作节奏可能偏紧凑。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
JD指出岗位直接支持全线产品与AI算力需求，技术成果具备明确的商业化价值与行业推动作用。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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