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Principal Software Engineer, Distributed Query Engines - Analytics and Data Intelligence
Principal Software Engineer, Distributed Query Engines - Analytics and Data Intelligence
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Cuda
Gpu加速计算
Lakehouse
分布式系统
并行编程
性能优化
数据工程
查询引擎
值不值得投
86综合评分
综合评分 86
顶尖外企核心研发岗、技术栈前沿、薪酬丰厚、发展路径清晰，但需适应高压交付与跨文化协作。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11.5万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据工程 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为GPU数据处理加速开源软件库，构建高性能数据框与数据库加速器的计算核心
使用C++和CUDA开发高度优化的并行计算库，优化数据存储、解析、连接及聚合等操作，并支持中国地区合作伙伴的集成、PoC验证与生产问题排查
最低要求
计算机科学、计算机工程、电气工程或相关专业本科及以上学历（或具备同等实践经验）
年以上相关软件工程经验，在系统软件、分布式数据平台、存储、数据库或加速计算领域有扎实积累
熟练掌握C++和CUDA编程
深入了解数据处理、数据分析及存储环境
至少精通以下领域之一：分布式存储、数据库/查询引擎内部机制、高性能I/O、加速计算或大规模数据平台
具备跨分布式/对象存储、表格式（如Iceberg、Parquet）、Lakehouse架构和分析引擎的高效I/O与数据迁移路径实施经验
熟悉SiriusDB、GPU加速查询引擎或相关项目
工作职责
创建和改进用于高性能数据处理的C++和CUDA库，涵盖从存储到GPU计算引擎的全链路数据路径
加速数据加载、解析、连接、聚合以及I/O、数据移动、内存管理和并发优化等操作
与销售/开发者关系团队协同，支持中国区合作伙伴的集成、概念验证(PoC)、性能调优及生产问题排查
针对仓库和Lakehouse工作负载，在计算、网络和分布式存储层面实施高性能解决方案
与全球分布的高技术团队紧密合作，推动软件项目从架构设计到落地交付
运用在数据分析及ETL生态系统的深厚经验，优化GPU加速的数据处理流水线
优先资格
熟悉RAPIDS cuDF
了解S3、Parquet和Iceberg
具备跨越存储、网络及CPU/GPU计算的跨栈性能优化经验
在复杂分布式系统中诊断和解决生产问题的能力
既能定义技术方向又能亲自实现关键组件并推动跨团队协作交付的能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触行业最前沿的GPU加速与AI数据基础设施技术
- 平台资源雄厚，可参与开源社区与国际级项目
- 薪酬福利体系完善，职业天花板高
- 技术门槛极高，需兼顾底层系统与业务场景优化
- 跨团队协作与海外沟通成本较大
- 适合拥有深厚系统编程功底、热衷底层技术攻坚且具备国际化视野的资深工程师
缺点 / 挑战
- 生产环境稳定性要求严苛，交付压力较高
角色解读
- 可向首席科学家或技术 Fellow 方向发展
- 也可转向AI基础设施架构师或技术管理岗位，引领企业级数据平台演进
- 负责GPU加速数据处理库的核心开发与性能优化
- 主导分布式查询引擎与Lakehouse架构的技术方案设计与落地
- 对接国内合作伙伴进行技术赋能与生产环境问题攻关
- 精通C++与CUDA并行编程
- 深入理解分布式存储、数据库内核及高性能I/O机制
- 具备大规模数据平台架构设计与跨栈性能调优能力
申请策略
- 提前研究NVIDIA ADI团队技术栈与开源项目，准备针对高并发/低延迟场景的系统设计案例
- 突出C++/CUDA实战项目、分布式数据库或存储引擎优化经历、开源社区贡献记录及跨团队技术领导力
- 强化GPU并行计算模型理解，补充Iceberg/Parquet等现代数据湖格式原理，提升全链路性能剖析工具使用能力
面试指南
- 采用STAR法则描述背景与目标
- 结合系统架构图解数据流向与瓶颈点
- 量化优化前后指标（如延迟降低X%、吞吐量提升Y倍）
- 说明权衡取舍（Trade-off）
- 请分享一次你优化C++/CUDA代码提升吞吐量的具体案例
- 如何设计支持PB级数据的分布式查询引擎？
- 面对复杂的I/O瓶颈，你的排查思路是什么？
- 复习操作系统底层机制（内存管理、并发锁、零拷贝）
职位点评
薪资福利92
成长发展95
工作生活65
使命价值88
薪资福利
92较高
作为全球顶尖科技巨头，提供极具竞争力的基础薪资、丰厚股票期权及全面福利，显著满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (8.0千–15.0万/月)
成长发展
95较高
聚焦AI与GPU加速前沿技术，提供参与国际顶级开源项目及跨团队协作的机会，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、CUDA、GPU加速计算、分布式查询引擎、Lakehouse、RAPIDS
业务类型profit_center
工作生活
65中等
跨国企业通常注重工作生活平衡，但核心研发岗面临较高的技术交付压力与跨时区协作需求，整体WLB中等偏上。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
88较高
致力于推动AI算力基础设施革新，通过开源技术赋能全球开发者，具有显著的行业影响力与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号定义下一代计算时代、让GPU成为计算机、机器人和自动驾驶汽车的大脑
创新程度开拓性创新（行业首创）
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