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Physical Design Intern, VLSI - 2027
Physical Design Intern, VLSI - 2027
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公芯片设计
芯片设计
Eda工具
Tcl
Vlsi
布局布线
时序分析
机器学习
物理设计
芯片设计
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
顶尖芯片平台、前沿技术驱动、成长空间巨大，但需适应现场高强度研发节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.6万
比芯片设计中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中芯片设计 57 个
市场机会
选择面较广
北京 · 芯片设计 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达中国VLSI物理设计团队的实习工作，主要参与内部流程优化（如布局布线、时序/功耗分析等）、自研工具开发探索，并利用AI方案提升工作流效率
面向在读硕士及以上学生，提供接触前沿制程与高性能芯片设计的实践机会
最低要求
正在攻读电子工程(EE)、计算机科学(CS)或数学/物理专业的硕士(MS)或更高学位
掌握集成电路(IC)设计完整流程知识，特别是综合、时序、布局布线、拥塞和DRC分析
具备算法基础与编程能力
在过往动手项目中展现出快速学习能力和强大的调试技能
工作职责
参与内部流程增强工作，涵盖布局规划、电源/时钟分布、放置、布线、时序/功耗/噪声分析、芯片组装及物理验证等环节
参与自研工具的开发与技术探索
寻找并应用AI解决方案以提升工作流效率与自动化水平
优先资格
具有IC设计或物理设计相关动手背景
熟悉流行编程语言（如Python、Tcl等）的实践经验
拥有深度学习(DL)/机器学习(ML)项目经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托顶级平台接触最前沿制程与高性能计算芯片设计
- 团队技术底蕴深厚，能系统掌握工业级物理设计流程与自研工具开发经验
- AI赋能芯片设计的交叉领域前景广阔
- 物理设计本身复杂度极高，需处理海量数据与严格时序约束
- 自研工具开发对编程与算法能力要求严苛
- 适合对底层硬件架构有浓厚兴趣、具备扎实数理基础与编程能力、渴望在顶尖芯片企业深耕技术栈的理工科研究生
缺点 / 挑战
- 高强度脑力劳动与项目节点压力是常态
角色解读
- 从实习工程师逐步成长为资深物理设计工程师或EDA工具开发工程师
- 可向芯片架构师、物理验证专家或AI辅助芯片设计方向纵深发展
- 深入参与高性能GPU芯片的物理设计全流程，包括布局布线与时序功耗分析
- 开发和维护内部EDA工具链，提升设计自动化程度
- 引入AI技术优化现有工作流，解决工程瓶颈
- 扎实的集成电路设计理论基础与EDA工具使用经验
- 熟练掌握Python/Tcl等脚本语言进行工具开发与流程自动化
- 具备优秀的算法思维与代码调试能力
申请策略
- 关注团队近期技术分享或论文发表，面试时可结合AI+EDA趋势阐述个人思考
- 准备1-2个体现你独立排查硬件/代码问题的完整案例
- 突出IC设计课程项目或实验室经历，详细列出掌握的EDA工具及具体完成环节
- 强调Python/Tcl脚本开发成果及解决过的复杂调试案例
- 提前复习数字/模拟IC设计全流程知识，熟悉主流EDA工具操作
- 加强Python数据处理与自动化脚本编写能力
- 了解基础机器学习模型如何应用于EDA场景
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经历
- 针对技术问题先说明原理，再展示排查思路与工具使用，最后总结优化效果
- 对于开放性问题结合行业现状给出逻辑清晰的可行性分析
- 请详细介绍你参与过的一个IC设计或物理设计项目，你在其中承担的具体职责是什么？
- 遇到最难的时序违例或拥塞问题是如何定位和解决的？
- 如何用Python或Tcl实现一个简单的EDA流程自动化脚本？
- 你认为AI技术可以在芯片物理设计的哪些环节发挥作用？
- 系统梳理数字后端设计核心概念（时钟树综合、CTS、DRC/LVS规则等）
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值78
薪资福利
85较高
全球顶尖科技企业的实习津贴与福利体系远超行业平均水平，且上市公司平台稳定性强，补偿性动机得到高度满足。
薪资信号未披露（AI估算：1.3千–1.8万/月）
成长发展
92较高
岗位直接对接业界最先进的制程工艺与自研EDA工具开发，融合AI前沿技术，技术成长曲线陡峭且路径清晰，发展性动机极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈VLSI、物理设计、EDA、Python、Tcl、AI/ML、时序分析
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
芯片研发岗位通常需驻场使用大型EDA服务器，工作模式以现场办公为主；高强度技术攻关与项目节点压力较大，WLB信号未提及，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
参与打造全球领先的GPU芯片，直接推动高性能计算与AI基础设施发展，具有显著的行业影响力与技术使命感，意义感动机较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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