英伟达
Software Engineering Intern, Compiler Verification - Spring 2027
Software Engineering Intern, Compiler Verification - Spring 2027
发布于 5 小时前实习/见习
实习生仅现场办公后端开发
后端开发
Cuda
Gpu架构
Llvm
并行编程
系统开发
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
顶尖GPU编译器验证实习，技术成长空间大，薪资福利稳健，适合深耕底层系统的硕博生
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中后端开发 8 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 440 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达CUDA软件栈的编译器验证工作
你将使用C++/Python及底层GPU语言编写测试程序，评估生成的代码质量与架构兼容性
通过与编译器及硬件工程师协作，深入参与高性能计算平台的软件开发与优化项目，积累前沿的系统级编程与并行计算实战经验
最低要求
正在攻读计算机科学、计算机工程、电气工程或相关技术领域的硕士或博士学位
具备扎实的Python、C++或类似系统/软件开发语言的编程能力
对数据结构、算法和软件调试基础有扎实的理解
熟悉编译器概念、计算机体系结构、操作系统或并行编程
能够仔细阅读技术细节，推理复杂行为，并在协作的工程环境中清晰地沟通发现
工作职责
使用PTX、CUDA、C/C++或底层GPU语言开发程序，以验证编译器并评估关键功能与架构下的生成代码
构建软件组件、库和技术解决方案，推动编译器开发，探索更多创新方式来研究和测试编译器行为
与编译器和硬件工程师协作应对复杂的架构与编译器交互挑战，帮助深入了解先进GPU软件功能在不同版本中的表现
参与大型工程项目，提升CUDA软件栈的健壮性、可扩展性及对新GPU平台的未来适应性
优先资格
具备编译器内部机制、代码生成、静态分析、LLVM或MLIR的相关经验
拥有GPU编程、CUDA、PTX或并行计算模型背景
具有涉及底层系统、程序分析或旨在优化软件运行的动手项目经验
对编译器、GPU框架或面向开发者的软件工具充满热情
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球顶尖GPU架构与CUDA生态，技术视野开阔
- 参与核心编译器验证环节，积累稀缺的底层系统开发经验
- 跨国巨头平台背书，简历含金量高
- 项目节奏紧凑，需在高强度技术攻关中保持严谨性
- 实习周期固定，转正机会竞争激烈
- 适合计算机/电子相关专业在读硕博生，对底层系统、编译器或GPU编程有浓厚兴趣且具备扎实编程基础的求职者
缺点 / 挑战
- 技术门槛较高，需快速掌握编译器内部机制与GPU底层知识
角色解读
- 可向资深编译器工程师、GPU架构师或高性能计算专家方向发展
- 积累底层系统开发与硬件协同优化经验后，可转向核心算法或基础设施架构岗位
- 长期发展可覆盖AI芯片软件生态建设与开发者工具链研发
- 负责为CUDA软件栈编写编译器验证脚本与测试用例，确保代码生成正确性
- 深入参与GPU架构与编译器交互问题的排查与优化
- 协助构建底层软件组件，支持新GPU平台的软件栈迭代
- 熟练掌握C++/Python进行系统级编程与自动化测试开发
- 理解数据结构、算法及软件调试方法
- 熟悉编译器原理、计算机体系结构或并行计算基础
- 具备良好的技术文档阅读能力与跨团队协作沟通能力
申请策略
- 关注英伟达官方招聘渠道，留意春季实习投递时间窗口
- 准备时重点梳理个人项目中体现的系统思维与调试能力
- 突出C++/Python项目经验及算法/数据结构基础
- 详细列出与编译器、并行计算或底层系统相关的课程项目或开源贡献
- 强调技术文档阅读能力与跨团队沟通案例
- 提前学习LLVM/MLIR基础架构与CUDA编程模型
- 补充计算机组成原理与操作系统内核相关知识
- 练习编写自动化测试脚本与性能分析工具
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目经历，突出技术选型依据与难点突破
- 针对系统设计题，先明确输入输出约束，再分模块阐述数据流与控制流
- 性能调优类问题遵循“复现现象-收集指标-假设验证-对比实验”的逻辑链条
- 请描述你使用C++或Python解决复杂系统问题的经历
- 如何设计测试用例来验证编译器生成的代码是否正确？
- 解释一下虚拟内存与物理内存的映射过程
- 如果一段并行代码在特定GPU架构上性能下降，你会如何定位原因？
- 复习操作系统、计算机网络与数据结构核心考点
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
北京地区头部科技企业实习津贴处于市场中上水平，虽未明确披露具体金额，但整体福利保障完善。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.2万/月）
成长发展
90较高
岗位直接对接前沿GPU架构与编译器核心技术，提供深度的系统级编程实战与导师指导机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CUDA、C++、Python、LLVM、MLIR、PTX
业务类型profit_center
工作生活
60中等
跨国科技企业通常注重工作体验，但底层研发与验证岗位在项目攻坚期可能面临一定技术压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身AI算力基础设施核心层，通过优化编译器提升GPU能效，对推动人工智能产业发展具有显著价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
英伟达 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs