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Software Engineer, Simulation and Virtualization (RDSS Intern)
Software Engineer, Simulation and Virtualization (RDSS Intern)
发布于 3 小时前实习/见习
实习生混合式弹性办公系统与安全工程
系统与安全工程
CI/CD
仿真平台
性能调优
操作系统
虚拟化
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
顶尖外企实习、前沿底层技术栈、技术成长导向强、WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0万
比系统与安全工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 330 个在招
市场机会
选择不多
台北 · 系统与安全工程 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
负责英伟达数据中心仿真平台的软件设计、开发与验证工作
主要涉及C/C++编程、操作系统与架构理解，以及CI/CD和容器化技术的实践
通过跨团队协作优化仿真性能并修复底层Bug，助力下一代数据中心系统的研发
最低要求
硕士或计算机科学及相关领域的博士学位
扎实的计算机操作系统与体系结构知识
较强的编程、问题解决及QA技能，preferably in C/C++
具备CI/CD/DevOps（Jenkins/CircleCI/Spinnaker/GitHub Actions等）、脚本编写（Python/Perl/shell等）、容器技术（Docker/Kubernetes等）及版本控制工具（Git/GitLab/GitHub/Perforce等）的实践经验
工作职责
为下一代英伟达数据中心系统设计和开发仿真平台贡献代码
提升仿真性能，修复用户态与内核态的Bug，并自动化执行流程
与硬件建模、内核及平台驱动团队进行全球协作，在数据中心平台模拟器上完成全软件栈的搭建与运行
优先资格
掌握系统仿真与虚拟化技术（QEMU/KVM/Xen/Simics/SimNow/VDK/FVP/QQVP/Gem5/GPGPU-Sim等）
熟悉ARM与x86架构及交叉编译与调试经验
具备性能调优（使用VTune/Perf/Valgrind等工具）及多线程开发背景
拥有带外管理（OOB，如BMC/I2C/I3C/USB/PCIe/MCTP/IPMI/Redfish等）及错误注入相关经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触业界顶尖的GPU与数据中心技术栈
- 获得跨国科技巨头的系统化培养与项目背书
- 技术深度高，利于构建底层系统核心竞争力
- 对操作系统与体系结构理论要求极高
- 需处理复杂的跨团队协同与底层调试问题
- 适合计算机相关专业在读研究生，对底层系统、虚拟化与高性能计算有浓厚兴趣，且具备扎实编程基础的求职者
缺点 / 挑战
- 实习周期短，项目交付压力较大
角色解读
- 可向系统架构师、高性能计算专家或虚拟化技术负责人发展
- 积累底层系统经验后亦可转向AI基础设施或云原生核心研发方向
- 负责数据中心级仿真平台的软件设计与开发
- 参与底层系统调试、性能优化与自动化测试流程构建
- 协同硬件与内核团队推进全栈仿真环境落地
- 精通C/C++编程与操作系统原理
- 熟悉虚拟化与仿真工具链
- 掌握CI/CD流水线与容器化部署技术
- 具备软硬件协同调试与性能分析能力
申请策略
- 提前了解英伟达RDSS项目背景与数据中心仿真业务
- 准备展示个人开源项目或技术博客，体现自主学习能力
- 突出C/C++底层开发经历、操作系统课程项目或竞赛成果
- 详细列出掌握的仿真/虚拟化工具及CI/CD实操经验
- 量化展示性能优化或Bug修复的具体指标
- 强化Linux内核机制与x86/ARM架构原理学习
- 补充Docker/Kubernetes实战演练
- 熟悉常见性能分析工具的使用
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 结合具体代码片段或架构图解说明技术选型依据
- 强调问题定位思路与量化优化成果
- 请描述你使用C/C++调试复杂系统问题的经验
- 如何理解操作系统内核态与用户态的交互？
- 介绍一个你优化过性能的代码或系统模块
- CI/CD流水线中如何实现自动化测试与部署？
- 复习操作系统核心概念（进程调度、内存管理、中断处理）
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活70
使命价值80
薪资福利
85较高
提供具有竞争力的实习津贴与完善福利体系，符合顶尖外企标准，对薪酬稳定性诉求满足度较高。
薪资信号偏高 (8.0千–1.2万/月)
福利待遇竞争性薪资、丰厚福利包
成长发展
90较高
聚焦前沿数据中心仿真与虚拟化技术，提供跨团队协作与底层系统实战机会，技术成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、QEMU、KVM、Docker、Kubernetes、性能调优、ARM、x86
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
跨国企业通常注重员工体验，但底层研发与仿真调试可能伴随阶段性高强度投入，整体平衡性中等偏上。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
投身AI与高性能计算基础设施建设，技术成果直接赋能自动驾驶与机器人领域，社会价值显著。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动视觉与AI计算模型、赋能计算机、机器人与自动驾驶汽车
创新程度积极采用新技术
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