英伟达
Senior AI Agent Test Developer, SDET
Senior AI Agent Test Developer, SDET
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
软件工程
GPU
LLM
OpenStack
Automation
Ai Models
AI 估算 · 30k–50k
资深AI测试开发，技术要求高，外企薪资竞争力强，上海地区中位数约40K/月。
职位详情
关于这个职位
该职位是英伟达上海研发中心的资深AI Agent测试开发工程师，负责利用AI工具提升QA效率，设计测试框架，进行功能、性能、可靠性测试，并参与自动化测试
适合有5年以上软件测试经验、熟悉AI开发工具和脚本语言、对AI Agent技术充满热情的候选人
最低要求
MS or PhD degree from a leading university in computer science or relevant
years work experience at minimum
Fluent oral and written English
Comfortable working with Linux OS
Good at Shell/python programming skills
Good QA sense, knowledge, and experience in software testing
Experience in using AI development tools for test plans creation, test cases development and test cases automation
Hands-on developer experience with the ability to fix bugs in product code
Great problem-solving skills
Good interpersonal skills, quick learner, proactive, innovative, and committed
Strongly self-motivated with a passion to learn new hardcore technology
工作职责
Utilizing AI-powered tools to enhance QA efficiency, including automating test case generation, defect detection, and regression testing.
Implementing AI-driven solutions to optimize test coverage and identify high-risk areas in software systems.
Collaborating with cross-functional teams to adopt AI tools that improve workflow automation and reduce manual effort.
Review product requirements and collaborate with cross-functional teams to define test requirements/strategies
Build test plan, design test case, execute and report test progress, bugs and results to management.
Perform Function, Performance, Fault Injection and reliability testing
Automate test cases and assist in the architecture, crafting and implementing of test frameworks.
Manage bug lifecycle and co-work with inter-groups to drive for solutions.
In-house repro and verify customer issues/fixes.
Leveraging AI-powered tools to automate repetitive testing tasks, optimize test coverage, and detect flaky tests
优先资格
Knowledge in LLM and AI models
Experience working with NVIDIA GPU hardware
Background with virtualization technologies like Docker, Kubernetes, OpenStack
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI行业领军企业NVIDIA，接触最前沿的GPU和AI技术，技能积累价值高
- 工作内容融合AI与测试，稀缺性强，职业竞争力提升快
- 外企文化，团队多样包容，薪资福利优厚，有股票和奖金
- 需要同时掌握测试、AI和编程技能，学习曲线较陡峭
- 工作强度可能较大，尤其在项目交付期，需处理复杂问题和客户支持
- 对英语要求高，需频繁与全球团队沟通
- 适合有5年以上测试经验、热爱AI技术、擅长自动化、且乐于在快节奏环境中解决复杂问题的高级工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术路径：从AI测试开发专家晋升为测试架构师或AI QA技术负责人
- 横向发展：可转向AI开发、机器学习工程或DevOps领域，利用测试经验和AI能力
- 管理路径：逐步带领测试团队，成为测试经理或质量总监
- 利用AI工具（如LLM）自动生成测试用例、检测缺陷和回归测试，提升QA效率
- 设计并实现AI驱动的测试解决方案，优化测试覆盖率，识别高风险区域
- 构建测试计划、用例，执行功能、性能、故障注入和可靠性测试，并管理bug生命周期
- 与跨团队协作，推动自动化测试框架的架构和实现
- 精通Shell/Python编程，熟悉Linux操作系统
- 具备扎实的软件测试知识和经验，能设计测试策略和自动化框架
- 熟练使用AI开发工具（如Copilot、ChatGPT等）进行测试相关任务
- 良好的英语口语和书面沟通能力，能解决复杂问题并快速学习新技术
申请策略
- 关注NVIDIA在AI Agent领域的最新动态，面试中展现对业务的理解
- 准备一个完整的AI测试项目案例，从需求到自动化框架，体现端到端能力
- 突出AI在测试中的应用案例，如使用LLM生成测试用例或自动化缺陷检测
- 强调自动化测试框架设计和实现经验，尤其是Python/Shell脚本能力
- 列举性能测试、故障注入等专业测试经验，以及bug生命周期管理成果
- 展示Linux系统和虚拟化技术（Docker/K8s）的熟练度
- 学习主流LLM（如GPT-4）和AI Agent框架，熟悉其测试集成方法
- 补充NVIDIA GPU编程基础（CUDA），了解GPU硬件特性
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为问题
- 对于AI测试问题，先阐述问题域，再说明AI工具选择原因，最后展示量化效果
- 技术问题需结合具体工具和代码片段，体现逻辑清晰和动手能力
- 请描述你如何利用AI工具（如ChatGPT）改进测试流程，具体举例
- 如何设计测试策略覆盖AI Agent的行为？如何处理不确定性输出？
- 你在自动化测试框架中遇到的最大挑战是什么？如何解决？
- 解释你如何对GPU相关软件进行性能测试和故障注入
- 请用英文描述一个你修复的复杂bug，并说明调试过程
职位点评
75
综合评分
NVIDIA上海AI测试开发，前沿技术栈，薪资优厚，但WLB一般，适合技术狂热者。
更适合这类人
该职位最适合追求技术前沿和职业成长、对薪资有较高期望、且能接受高强度现场工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
英伟达作为全球顶级AI公司，薪资和福利在行业中极具竞争力（股票+高薪），但JD中未明确披露薪资细节，仅从公司品牌推断。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
95较高
职位高度聚焦AI Agent测试，涉及前沿技术（LLM、GPU），且NVIDIA内部技术氛围浓厚，成长空间巨大。JD明确要求学习新技术，但未提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、LLM、AI Models、GPU、Python、Shell、Docker、Kubernetes、OpenStack
成长机会passion to learn new hardcore technology
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及远程或弹性工作，英伟达通常要求现场办公，且暗示高强度（'committed'），WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
NVIDIA致力于AI变革，推动GPU在多个领域应用，对社会有显著正向影响，但职位本身偏技术实现，使命感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号define the next era of computing、make a lasting impact on the world
创新程度积极采用新技术
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