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Senior AI Agent Development Engineer
Senior AI Agent Development Engineer
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ai Agent
CI/CD
Llm
Prompt Engineering
Rag
工具链开发
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
顶尖大厂核心研发岗、前沿AI技术栈、薪酬优厚、侧重工具链效能提升
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 480 个在招 · 其中人工智能 13 个
市场机会
选择适中
台北 · 人工智能 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
负责构建和部署AI Agent工具及自动化编码平台，优化AI辅助开发工作流以提升代码质量与研发效率
需深入跟进大模型与提示工程等前沿技术，解决复杂工具链问题并输出使用指南，助力工程团队实现智能化升级
最低要求
计算机科学、电子工程、计算机工程、人工智能或相关专业本科及以上学历
具备5年以上软件工程、机器学习或AI应用开发相关经验
在AI Agent、基于LLM的应用、提示工程、RAG、工具调用或AI工作流自动化方面拥有扎实的实战经验
有构建AI驱动应用、编码助手、自动化工具或开发者生产力解决方案的实践经验
熟悉软件开发全流程（编码、调试、测试、版本控制、代码审查及CI/CD）
具备出色的分析与问题解决能力，能精准定位工程痛点并提供有效的AI解决方案
工作职责
构建并部署AI Agent工具，协助工程团队加速软件开发进程
持续追踪最新的AI Agent、大语言模型(LLM)及自动编码技术，并将其应用于提升工具能力
优化AI辅助编码工作流，提升可用性、代码质量、可靠性及整体开发效率
与工程师紧密合作，深入理解实际开发中的痛点，并将反馈转化为切实可行的工具改进方案
分析、调试并解决复杂的工具链问题，确保流畅的开发者体验
制定操作指南、技术文档及使用规范，支持工具在工程团队中的顺利推广与采纳
优先资格
精通Tcl/C++/Python编程语言，具备高质量工具的设计、实现、调试与维护能力
优秀的沟通协作技巧与团队精神，具备强烈的主人翁意识和创新热情
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托英伟达顶尖算力与AI生态资源，接触行业最前沿的大模型与Agent技术栈
- 直接赋能数万工程师，技术影响力与业务价值极高
- 完善的大厂福利体系与清晰的专业技术晋升通道
- 工具链调试涉及复杂生产环境，对稳定性与兼容性要求严苛
- 内部跨团队协作频繁，需平衡技术理想与实际工程约束
- 适合热爱底层工具开发、对AI工程化有浓厚兴趣，且具备扎实软件工程功底与强自驱力的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 需持续高强度跟踪快速迭代的LLM与Agent技术，知识更新压力大
角色解读
- 可向AI基础设施架构师或首席AI工程师方向发展，深耕底层工具链与开发者效能体系
- 也可横向拓展至AI产品化或技术管理岗位，主导跨部门AI工具生态建设
- 负责设计、开发与维护AI Agent及自动化编码工具，直接服务于内部软件工程团队
- 持续调研并集成LLM、RAG等前沿技术，优化AI辅助开发的全链路工作流
- 深入一线收集工程师反馈，排查并解决工具链复杂问题，编写标准化文档推动工具落地
- 扎实的AI Agent与大模型应用开发能力，熟练掌握提示工程、RAG架构及工具调用机制
- 精通至少一门主流编程语言（Python/C++），熟悉CI/CD流水线与软件工程最佳实践
- 具备极强的系统调试能力与技术文档撰写能力
申请策略
- 提前研究英伟达CUDA生态及DevOps文化，面试中展现对开发者体验的深度理解
- 准备具体案例说明如何将前沿AI技术转化为稳定可用的工程工具
- 突出AI Agent/LLM应用项目的完整落地经验，量化工具对研发效率的提升比例
- 详细列出掌握的框架、RAG架构设计及CI/CD集成案例
- 强调复杂系统调试与性能优化的实战成果
- 深入掌握主流Agent开发框架与向量数据库原理，补充分布式系统与云原生工具链知识
- 强化技术写作与内部培训能力，提升跨团队技术推广经验
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答项目背景与个人贡献
- 针对技术深度题，先阐明架构选型依据，再对比不同方案的优劣，最后给出可量化的优化指标
- 针对软技能题，强调数据驱动验证、灰度发布策略及用户反馈闭环
- 请分享一个你从零搭建AI Agent或编码辅助工具的完整项目经历
- 如何评估和优化LLM在内部工具中的响应延迟与准确率？
- 面对工程师对新工具的使用抵触，你会如何推动落地？
- 简述RAG架构中检索增强与工具调用的协同设计思路
- 遇到工具链在生产环境的偶发性崩溃，你的排查与修复流程是什么？
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活65
使命价值78
薪资福利
85较高
英伟达作为全球科技巨头提供极具竞争力的薪酬包与全面福利，显著满足求职者对高薪与稳定保障的核心诉求。
薪资信号偏高 (4.5千–8.5万/月)
成长发展
92较高
岗位深度聚焦AI Agent与LLM等前沿技术方向，提供接触行业顶级算力与海量工程场景的机会，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、Prompt Engineering、RAG、Python、C++
业务类型cost_center
工作生活
65中等
虽为知名外企但属硬件/AI基础设施核心研发岗，通常需保持较高技术专注度与响应速度，WLB表现中规中矩。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
致力于通过AI基础设施工具赋能全球开发者，推动软件研发范式变革，具有显著的行业技术引领价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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