罗氏
China Enterprise Technology Intern-CET
China Enterprise Technology Intern-CET
发布于 大约 16 小时前实习/见习
上海市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
实习与临时职位
Agile
CI/CD
Gpu
科学计算
线性规划
项目管理
AI 估算 · 4k–6k
医药外企实习岗，上海实习生月薪约4000-6000元，符合市场水平。
职位详情
关于这个职位
这是一个在罗氏中国区企业技术团队（CET）的实习岗位，你将同时参与技术项目管理与DevOps工程
主要工作包括协调100+个GitLab项目迁移、设计线性规划模型优化GPU等科学计算资源分配
适合希望在医药科技领域积累DevOps、项目协调和运筹学经验的理工科在读学生
最低要求
教育背景：目前正在攻读计算机科学、数学、生物信息学、数据科学或相关定量领域的学士或硕士学位
DevOps与IT技能：具有版本控制系统（Git）经验，了解CI/CD流水线
编程与数学：熟练掌握Python，具备扎实的数学优化和线性规划基础知识
项目管理：熟悉敏捷框架以及Jira、Confluence或Monday等项目管理工具
领域兴趣：对科学计算、医疗技术或生物信息学基础设施有浓厚兴趣
软技能：具有优秀的问题解决能力、沟通能力和在动态环境中独立工作的能力
语言：中英文流利（书面和口头）
工作职责
项目协调与治理**
担任CET内部跨职能IT、DevOps和科学计算团队的项目协调员
使用敏捷方法组织项目会议、跟踪里程碑和管理时间线
维护清晰的文档，跟踪关键绩效指标（KPI），并向技术负责人和利益相关者提交进度报告
识别项目瓶颈，并与团队成员协作高效解决阻碍
大规模GitLab项目迁移**
计划并执行将100多个GitLab项目无缝迁移到统一、安全的企业环境
确保过渡期间源代码、提交历史、访问控制和环境变量的完整性
更新并验证CI/CD流水线，确保迁移后持续集成不受中断
创建自动化脚本和清晰的使用指南，帮助开发团队适应新的仓库结构
科学计算工作负载的算力资源优化**
构建线性规划（LP）模型，优化密集型科学计算工作负载（如基因组学、药物发现模拟和AI/ML建模）的计算资源的调度与分配
分析计算约束、作业优先级、内存需求和运行模式，以最大化集群吞吐量并减少空闲时间
使用Python库实施优化解决方案
提供数据驱动的洞察和概念验证调度算法，以提高罗氏科学计算基础设施的成本效益
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势：罗氏是全球医药巨头，企业技术团队规范成熟，实习含金量高
- 广度优势：岗位兼顾项目协调、DevOps与数学优化，能快速拓宽技能栈
- 成长支持：JD明确提供mentorship、现代化计算集群和工程实践的机会
- 使命价值：参与医疗健康领域的科学计算基础设施，工作有较强社会意义
- 任务多样化且时间线紧凑，需要在实习期内快速掌握多个领域的基础知识
- 线性规划与科学计算资源调度有一定数学门槛，需要能理解复杂约束和业务场景
- 适合对技术、项目和科研计算都感兴趣，愿意在实习中承担复合职责的理工科/数据科学/计算机专业学生
缺点 / 挑战
- 跨团队沟通频繁，还要处理大规模迁移的细节风险，对自律性和主动性要求高
角色解读
- 实习期可接触大型企业系统的真实迁移项目，积累DevOps和项目治理经验，为转正或校招打下基础
- 可向DevOps/SRE、技术项目经理或数据科学/运筹优化方向持续发展
- 凭借罗氏生命科学行业背景，未来可跨入医疗科技、生物信息学基础设施等高壁垒领域
- 负责CET团队内部跨职能项目协调，使用敏捷方法推进计划、跟踪里程碑并及时向技术负责人汇报
- 规划并执行100+个GitLab项目的迁移，确保代码、权限和CI/CD流水线安全完整
- 设计线性规划模型，优化GPU等科学计算资源在生物信息学、计算化学等工作负载上的调度
- 与开发团队沟通，编写自动化脚本和用户指南，帮助业务方平滑切换到新仓库环境
- 熟练使用Git/GitLab，并理解CI/CD流水线的工作原理和基本配置方式
- 较强的Python编程能力，具备线性规划和数学优化基础，能实现资源调度算法
- 了解敏捷项目管理框架，会使用Jira、Confluence等工具进行过程跟踪
- 优秀的中英文沟通与协作能力，能在技术团队和科研用户之间搭建桥梁
申请策略
- 在cover letter中结合罗氏使命，表达对医疗科技和科学计算基础设施的热情
- 可以主动了解罗氏中国的业务布局和CET团队职能，在面试时展示对岗位的深入理解
- 突出Python和优化算法实战经验，最好有线性规划、调度或资源分配相关的课程项目/竞赛
- 强调Git/GitLab及CI/CD相关实践，哪怕是简单的流水线配置也能体现DevOps素养
- 展示项目协作与沟通能力，例如担任过小组负责人、跨团队接口或使用Agile工具的经历
- 若有生物信息学、计算化学、AI/ML相关项目，建议放在显著位置
- 提前学习PuLP、ortools或SciPy等Python优化库，并完成一个线性规划小案例
- 浏览GitLab CI文档，了解.gitlab-ci.yml的常用配置和迁移注意事项
面试指南
- 回答项目经历时，先交代背景和目标，再说明你的角色和动作，最后用结果/数据收尾
- 面对迁移或调度类问题，先拆解目标与约束，再给出分阶段、可验证的方案
- 遇到跨团队沟通场景，强调主动同步、用清晰文档降低信息差
- 请用STAR法则介绍一个你使用Python解决优化问题的项目
- 如果要迁移100+个GitLab项目，你会如何制定计划？重点考虑哪些风险？
- CI/CD是什么？如果迁移后CI流水线失败，你会如何排查？
- 你如何向非技术背景的科研用户解释技术变更？
- 为什么选择罗氏CET实习而不是其他互联网公司？
职位点评
70
综合评分
医药巨头实习岗，兼具DevOps与运筹优化，成长与使命感强，薪资和WLB不明确。
从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估，方便比较实习机会。
更适合这类人
这个岗位最适合理想主义、追求快速成长和技术广度的在读学生；对薪资和WLB的敏感度不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利50
成长发展85
工作生活55
使命价值80
薪资福利
50较低
该实习岗位薪资未披露，主要回报是平台和学习机会，经济补偿吸引力一般。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
85较高
岗位提供直接的导师指导、前沿科学计算集群和现代工程实践，技能成长空间突出。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GitLab、CI/CD、Python、线性规划、DevOps、GPU、科学计算、Agile
成长机会Direct mentorship、Exposure to cutting-edge scientific computing clusters、modern software engineering practices
业务类型cost_center
工作生活
55较低
JD未明确工作方式与考勤，仅标注base上海，弹性办公和通勤信息不足，WLB体验未知。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
罗氏以推动全球医疗健康为使命，工作直接服务科学计算与药物研发，意义感强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号prevent, stop and cure diseases、ensure everyone has access to healthcare、advance science
创新程度积极采用新技术
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